考慮需求側(cè)響應(yīng)的風(fēng)光燃儲(chǔ)微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)劃和研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-30 09:22
建設(shè)以可再生能源為主體的綠色、低碳、清潔的能源體系十分關(guān)鍵。針對(duì)微網(wǎng)運(yùn)行中,風(fēng)光消納率低,負(fù)荷曲線和可再生能源的出力曲線在時(shí)序上差異較大,日負(fù)荷峰谷差值大等問題,本文分別從微網(wǎng)各能源配合出力、發(fā)電側(cè)、需求側(cè)角度出發(fā),對(duì)微網(wǎng)風(fēng)光消納以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行展開了研究。針對(duì)含多種微源機(jī)組聯(lián)合出力的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行問題,搭建了發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行成本模型以及因溫室氣體、污染物排放所造成的環(huán)境懲罰成本模型,使供能設(shè)備模型具有普適性。以運(yùn)行周期內(nèi)微網(wǎng)運(yùn)行成本和環(huán)境懲罰成本最低為目標(biāo),建立了計(jì)及多種微源配合出力的多約束、非線性的多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行模型。以具體微網(wǎng)為例,結(jié)合離差排序法和自適應(yīng)變異粒子群優(yōu)化算法,計(jì)算此模型下不同發(fā)電機(jī)組的最佳配合出力,優(yōu)化后有效降低了微網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行成本和環(huán)境懲罰成本。從發(fā)電側(cè)角度,構(gòu)建了風(fēng)/光/燃/儲(chǔ)微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行模型,介紹了儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行策略,并以微網(wǎng)一個(gè)運(yùn)行周期內(nèi)風(fēng)光消納率最高和系統(tǒng)運(yùn)行成本最低為優(yōu)化目標(biāo)。使用帶精英策略的非支配排序遺傳算法,求得多目標(biāo)函數(shù)的pareto前沿,算例表明,相比風(fēng)/光/燃三聯(lián)供微網(wǎng)系統(tǒng),在發(fā)電側(cè)配置儲(chǔ)能系統(tǒng),可有效提高微網(wǎng)風(fēng)光消納能力。從需求側(cè)角度,構(gòu)建電價(jià)激勵(lì)需求響...
【文章來源】:南昌大學(xué)江西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1風(fēng)速與風(fēng)機(jī)出力關(guān)系曲線??
?第3章計(jì)及可再生能源出力的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行研究???(開始)??算法系統(tǒng)初始化????+?」???分別獲取24h用戶負(fù)荷以及各微源數(shù)據(jù)??\lter=〇\??<????>,????i=0?一???????''???確定粒子適應(yīng)度??__£=TT<^>?N ̄^_??慣性權(quán)I???慣性權(quán)值??w=〇i+r<md/2.0\?w=a2+randl2.f)??.I確定個(gè)體最優(yōu)粒子和全局if ̄I??1優(yōu)粒子,偵察群健康度f* ̄??.????i?j??|稃儲(chǔ)當(dāng)代粒子的位|?|更新粒子位S??|置并進(jìn)荇曼異操作|? ̄-J——??????科?4???Y???<^m>??,干,??形成新一代粒子|??V??Iter=Ifer++??<^<50(3>-^???(結(jié)f束、??圖3.1基于AMPSO求解的微網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行流程圖??3.4算例分析??3.4.1算例概況??以某地區(qū)具體微網(wǎng)作為算例進(jìn)行研宂,該微網(wǎng)由風(fēng)機(jī)、光伏、微型燃?xì)廨啓C(jī)、??燃料電池以及微網(wǎng)用戶負(fù)荷組成,隨機(jī)選取夏季某典型日負(fù)荷情況作為研究對(duì)??象。一個(gè)優(yōu)化周期分為24個(gè)時(shí)段,每個(gè)優(yōu)化時(shí)段為1小時(shí),根據(jù)微電源的機(jī)組??配置數(shù)量和出力上限,將微型燃?xì)廨啓C(jī)和燃料電池機(jī)組單位小時(shí)出力限制在??18??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]太陽能光伏發(fā)電現(xiàn)狀與發(fā)展前景分析[J]. 耿娜. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2018(17)
[2]考慮需求側(cè)電價(jià)的配電網(wǎng)儲(chǔ)能設(shè)備運(yùn)行策略與容量的協(xié)調(diào)優(yōu)化[J]. 劉文霞,王舒,張?chǎng)┏?王凌飛,樸哲勇,胡平,韓璟琳,韓旭杉. 現(xiàn)代電力. 2018(05)
[3]面向可再生能源消納的多能源系統(tǒng):述評(píng)與展望[J]. 楊經(jīng)緯,張寧,王毅,康重慶. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(04)
[4]考慮儲(chǔ)能和需求側(cè)響應(yīng)的微網(wǎng)光伏消納能力研究[J]. 彭政,崔雪,王恒,周斌. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2017(22)
[5]考慮需求響應(yīng)交易市場(chǎng)的虛擬電廠多階段競(jìng)價(jià)策略研究[J]. 宋巍,王佳偉,趙海波,宋曉俊,李偉. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2017(19)
[6]計(jì)及激勵(lì)型需求響應(yīng)的微電網(wǎng)可靠性分析[J]. 周保榮,黃廷城,張勇軍. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(13)
[7]考慮交互功率與可再生能源功率波動(dòng)的微電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化模型[J]. 楊曉東,陳宇,張有兵,陳春成,馬鑫軍,戚軍. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(23)
[8]《能源技術(shù)革命創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃(2016—2030年)》發(fā)布[J]. 本刊編輯部. 中國(guó)能源. 2016(06)
[9]計(jì)及重要負(fù)荷的工業(yè)光伏微電網(wǎng)儲(chǔ)能優(yōu)化配置[J]. 許健,劉念,于雷,雷金勇,張建華. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(09)
[10]中國(guó)電力儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與“十三五”趨勢(shì)[J]. 段煥強(qiáng). 高科技與產(chǎn)業(yè)化. 2016(04)
博士論文
[1]微網(wǎng)及區(qū)域多微網(wǎng)系統(tǒng)隨機(jī)性建模與評(píng)估[D]. 張興友.天津大學(xué) 2016
碩士論文
[1]微電網(wǎng)多能源聯(lián)合優(yōu)化運(yùn)行控制策略研究[D]. 宋樂.南京郵電大學(xué) 2019
[2]考慮綜合能源系統(tǒng)源荷資源的風(fēng)光消納研究[D]. 丁子昂.南昌大學(xué) 2019
[3]風(fēng)電并網(wǎng)后電能質(zhì)量分析與無功功率補(bǔ)償[D]. 田衍.山東大學(xué) 2018
[4]可向微電網(wǎng)內(nèi)特定負(fù)荷定時(shí)限獨(dú)立供電的儲(chǔ)能系統(tǒng)容量配置及控制策略的研究[D]. 桂旭.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[5]用戶需求響應(yīng)策略及售電公司運(yùn)營(yíng)優(yōu)化模型[D]. 史俊祎.浙江大學(xué) 2018
[6]風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)建模與協(xié)同優(yōu)化控制研究[D]. 浦盛斌.上海交通大學(xué) 2016
[7]柔性配置需求響應(yīng)參與大規(guī)模風(fēng)電消納的調(diào)度模型研究[D]. 唐楠.東南大學(xué) 2016
[8]計(jì)及負(fù)荷方差特性的峰谷分時(shí)電價(jià)優(yōu)化模型研究[D]. 詹天樂.鄭州大學(xué) 2016
[9]計(jì)及系統(tǒng)可靠性與收益風(fēng)險(xiǎn)的峰谷分時(shí)電價(jià)模型研究[D]. 陳滄楊.重慶大學(xué) 2014
[10]可中斷負(fù)荷參與節(jié)能調(diào)度的理論與方法[D]. 周俊宏.湖南大學(xué) 2014
本文編號(hào):3466479
【文章來源】:南昌大學(xué)江西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1風(fēng)速與風(fēng)機(jī)出力關(guān)系曲線??
?第3章計(jì)及可再生能源出力的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行研究???(開始)??算法系統(tǒng)初始化????+?」???分別獲取24h用戶負(fù)荷以及各微源數(shù)據(jù)??\lter=〇\??<????>,????i=0?一???????''???確定粒子適應(yīng)度??__£=TT<^>?N ̄^_??慣性權(quán)I???慣性權(quán)值??w=〇i+r<md/2.0\?w=a2+randl2.f)??.I確定個(gè)體最優(yōu)粒子和全局if ̄I??1優(yōu)粒子,偵察群健康度f* ̄??.????i?j??|稃儲(chǔ)當(dāng)代粒子的位|?|更新粒子位S??|置并進(jìn)荇曼異操作|? ̄-J——??????科?4???Y???<^m>??,干,??形成新一代粒子|??V??Iter=Ifer++??<^<50(3>-^???(結(jié)f束、??圖3.1基于AMPSO求解的微網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行流程圖??3.4算例分析??3.4.1算例概況??以某地區(qū)具體微網(wǎng)作為算例進(jìn)行研宂,該微網(wǎng)由風(fēng)機(jī)、光伏、微型燃?xì)廨啓C(jī)、??燃料電池以及微網(wǎng)用戶負(fù)荷組成,隨機(jī)選取夏季某典型日負(fù)荷情況作為研究對(duì)??象。一個(gè)優(yōu)化周期分為24個(gè)時(shí)段,每個(gè)優(yōu)化時(shí)段為1小時(shí),根據(jù)微電源的機(jī)組??配置數(shù)量和出力上限,將微型燃?xì)廨啓C(jī)和燃料電池機(jī)組單位小時(shí)出力限制在??18??
?第3章計(jì)及可再生能源出力的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行研究???600kW之內(nèi),為了最大限度減少溫室氣體和污染物質(zhì)的排放,并維護(hù)電網(wǎng)穩(wěn)定??運(yùn)行,為了維護(hù)電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行并考慮環(huán)境因素,煤矸石、脫硫煤發(fā)電占主要部分,??但限制其出力占比不超過90%,本文設(shè)定環(huán)境成本單位小時(shí)不超過1700元,微??電源出力總和不超過實(shí)時(shí)用電負(fù)荷的30%。圖3.2給出了某地夏季典型日24小??時(shí)用電負(fù)荷情況。?????雜———?—?1?1?—???
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]太陽能光伏發(fā)電現(xiàn)狀與發(fā)展前景分析[J]. 耿娜. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2018(17)
[2]考慮需求側(cè)電價(jià)的配電網(wǎng)儲(chǔ)能設(shè)備運(yùn)行策略與容量的協(xié)調(diào)優(yōu)化[J]. 劉文霞,王舒,張?chǎng)┏?王凌飛,樸哲勇,胡平,韓璟琳,韓旭杉. 現(xiàn)代電力. 2018(05)
[3]面向可再生能源消納的多能源系統(tǒng):述評(píng)與展望[J]. 楊經(jīng)緯,張寧,王毅,康重慶. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(04)
[4]考慮儲(chǔ)能和需求側(cè)響應(yīng)的微網(wǎng)光伏消納能力研究[J]. 彭政,崔雪,王恒,周斌. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2017(22)
[5]考慮需求響應(yīng)交易市場(chǎng)的虛擬電廠多階段競(jìng)價(jià)策略研究[J]. 宋巍,王佳偉,趙海波,宋曉俊,李偉. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2017(19)
[6]計(jì)及激勵(lì)型需求響應(yīng)的微電網(wǎng)可靠性分析[J]. 周保榮,黃廷城,張勇軍. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(13)
[7]考慮交互功率與可再生能源功率波動(dòng)的微電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化模型[J]. 楊曉東,陳宇,張有兵,陳春成,馬鑫軍,戚軍. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(23)
[8]《能源技術(shù)革命創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃(2016—2030年)》發(fā)布[J]. 本刊編輯部. 中國(guó)能源. 2016(06)
[9]計(jì)及重要負(fù)荷的工業(yè)光伏微電網(wǎng)儲(chǔ)能優(yōu)化配置[J]. 許健,劉念,于雷,雷金勇,張建華. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(09)
[10]中國(guó)電力儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與“十三五”趨勢(shì)[J]. 段煥強(qiáng). 高科技與產(chǎn)業(yè)化. 2016(04)
博士論文
[1]微網(wǎng)及區(qū)域多微網(wǎng)系統(tǒng)隨機(jī)性建模與評(píng)估[D]. 張興友.天津大學(xué) 2016
碩士論文
[1]微電網(wǎng)多能源聯(lián)合優(yōu)化運(yùn)行控制策略研究[D]. 宋樂.南京郵電大學(xué) 2019
[2]考慮綜合能源系統(tǒng)源荷資源的風(fēng)光消納研究[D]. 丁子昂.南昌大學(xué) 2019
[3]風(fēng)電并網(wǎng)后電能質(zhì)量分析與無功功率補(bǔ)償[D]. 田衍.山東大學(xué) 2018
[4]可向微電網(wǎng)內(nèi)特定負(fù)荷定時(shí)限獨(dú)立供電的儲(chǔ)能系統(tǒng)容量配置及控制策略的研究[D]. 桂旭.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[5]用戶需求響應(yīng)策略及售電公司運(yùn)營(yíng)優(yōu)化模型[D]. 史俊祎.浙江大學(xué) 2018
[6]風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)建模與協(xié)同優(yōu)化控制研究[D]. 浦盛斌.上海交通大學(xué) 2016
[7]柔性配置需求響應(yīng)參與大規(guī)模風(fēng)電消納的調(diào)度模型研究[D]. 唐楠.東南大學(xué) 2016
[8]計(jì)及負(fù)荷方差特性的峰谷分時(shí)電價(jià)優(yōu)化模型研究[D]. 詹天樂.鄭州大學(xué) 2016
[9]計(jì)及系統(tǒng)可靠性與收益風(fēng)險(xiǎn)的峰谷分時(shí)電價(jià)模型研究[D]. 陳滄楊.重慶大學(xué) 2014
[10]可中斷負(fù)荷參與節(jié)能調(diào)度的理論與方法[D]. 周俊宏.湖南大學(xué) 2014
本文編號(hào):3466479
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