荷電狀態(tài)（State of Charge,SOC）是表征了電池剩余容量的參數(shù),也是電池管理系統(tǒng)（Battery Management System,BMS）在動力電池能量管理的整體策略中的一個關(guān)鍵因素。所以本文研究的主要內(nèi)容是對SOC進行準(zhǔn)確的估算。本文采用型號為18650,3.2V/1500mA的磷酸鐵鋰電池為研究對象,分析了其在不同放電電流倍率和不同溫度下的電壓特性。簡要的對現(xiàn)有的幾種電池模型進行分析并選擇了Thevenin等效電路模型,并對模型進行改進,在模型中增加了受控電壓源模擬放電電流對開路電壓的影響。通過不同倍率的放電實驗對改進的等效電路模型進行驗證分析。本文采用擴展卡爾曼濾波算法估算磷酸鐵鋰電池的SOC,并且為了提高電池SOC估算精度而進行了算法改進,再通過恒流等容量放電實驗,比較和分析算法改進前后的估計結(jié)果。本文以TMS320F28335型號的DSP處理器為核心,設(shè)計了磷酸鐵鋰電池測試平臺,對系統(tǒng)的硬件軟件部分進行了設(shè)計且進行了仿真和實驗的驗證。結(jié)果表明,平臺實現(xiàn)了各采樣電路的功能,SOC的估測精度也在設(shè)計范圍內(nèi)。 

【文章來源】：安徽理工大學(xué)安徽省

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

磷酸鐵鋰電池內(nèi)部結(jié)構(gòu)

圖 2-2 標(biāo)準(zhǔn)充電狀態(tài)電壓電流特性2 the typical voltage and current characteristics of charging st典型的磷酸鐵鋰電池放電曲線。在使用中對電池壓的情況下仍舊持續(xù)不斷地放電會使電池經(jīng)歷反法恢復(fù)，從而對電池造成不可逆轉(zhuǎn)的破壞。所以向充電過程。

圖 2-2 標(biāo)準(zhǔn)充電狀態(tài)電壓電流特性-2 the typical voltage and current characteristics of charging st典型的磷酸鐵鋰電池放電曲線。在使用中對電池壓的情況下仍舊持續(xù)不斷地放電會使電池經(jīng)歷反法恢復(fù)，從而對電池造成不可逆轉(zhuǎn)的破壞。所以向充電過程。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于綜合型卡爾曼濾波的鋰離子電池荷電狀態(tài)估算[J]. 谷苗,夏超英,田聰穎.  電工技術(shù)學(xué)報. 2019(02)
[2]基于內(nèi)阻法修正的蓄電池卡爾曼濾波SOC估算[J]. 司偉,馮長江,黃天辰.  計算機測量與控制. 2018(12)
[3]基于改進PNGV模型的電池SOC估計算法研究[J]. 樊波,欒新宇,張瑞,牛天林,趙廣勝.  電測與儀表. 2018(20)
[4]基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池壽命退化的預(yù)測[J]. 史建平,李蓓,劉明芳.  電源技術(shù). 2018(10)
[5]基于分?jǐn)?shù)階阻抗模型的磷酸鐵鋰電池荷電狀態(tài)估計[J]. 孫國強,任佳琦,成樂祥,朱瑛,衛(wèi)志農(nóng),臧海祥.  電力系統(tǒng)自動化. 2018(23)
[6]戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化機理分析——基于中國2000-2015年新能源汽車產(chǎn)業(yè)的實證[J]. 張路蓬,薛瀾,周源,張笑.  科學(xué)學(xué)研究. 2018(06)
[7]全球電動汽車已超300萬輛[J]. 蘇漢.  中國汽配市場. 2018(03)
[8]一種基于優(yōu)化粒子濾波的鋰電池SOC估計算法[J]. 吳蘭花,楊秀芝,鄭明魁,蘇凱雄.  福州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(02)
[9]基于可變溫度模型的鋰電池SOC估計方法[J]. 何耀,曹成榮,劉新天,鄭昕昕,曾國建.  電機與控制學(xué)報. 2018(01)
[10]全球電動車銷量或?qū)⒋蠓仍鰸q[J]. 行琛.  電動自行車. 2017(09)

博士論文
[1]電源管理系統(tǒng)設(shè)計及參數(shù)估計策略研究[D]. 劉新天.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于改進卡爾曼濾波算法的SOC估計方法研究[D]. 張冬梅.西南交通大學(xué) 2015
[2]基于無跡卡爾曼濾波的磷酸鐵鋰電池soc估算研究[D]. 謝廣.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
[3]磷酸鐵鋰電池組動態(tài)均衡技術(shù)的研究[D]. 蔣瑋棟.華北電力大學(xué) 2015
[4]電動汽車鋰離子電池等效電路模型的參數(shù)辨識研究[D]. 李思.北京理工大學(xué) 2015
[5]磷酸鐵鋰電池模型參數(shù)與SOC聯(lián)合估算研究[D]. 馬燕.武漢理工大學(xué) 2014
[6]基于模型的鋰離子電池SOC估計研究[D]. 郭凱.北京工業(yè)大學(xué) 2013
[7]電動汽車鋰離子電池管理系統(tǒng)研究與設(shè)計[D]. 陳立文.電子科技大學(xué) 2013
[8]電動汽車鋰離子電池建模及SOC估計方法研究[D]. 何磊.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012
[9]基于EKF的電動汽車用鋰離子電池SOC估算方法研究[D]. 劉浩.北京交通大學(xué) 2010



本文編號：3459856