用戶側(cè)智能用電集成系統(tǒng)的自律協(xié)同能量管理優(yōu)化方法
發(fā)布時間:2021-10-19 14:41
隨著分布式可再生能源發(fā)電系統(tǒng)和電動汽車的規(guī);l(fā)展,本地層面上的微電網(wǎng)、充/換電站、智能樓宇等多種先進(jìn)的智能用電集成系統(tǒng)和區(qū)域?qū)用嫔系木酆舷到y(tǒng)已經(jīng)成為用戶側(cè)用電系統(tǒng)的重要發(fā)展趨勢,是實(shí)現(xiàn)用戶側(cè)本地資源分布式接入智能電網(wǎng)、區(qū)域內(nèi)多智能用電集成系統(tǒng)間的協(xié)同管理及與電網(wǎng)友好互動的主要系統(tǒng)架構(gòu),是在用戶側(cè)實(shí)現(xiàn)高效節(jié)能減排的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文圍繞多種類型智能用電集成系統(tǒng)的自治能量管理優(yōu)化問題和區(qū)域聚合系統(tǒng)的協(xié)同能量管理優(yōu)化問題展開研究,主要創(chuàng)新工作如下:(1)分析了電動汽車的充電行為特性,以初始SOC(State of Charge,荷電狀態(tài))、目標(biāo)SOC、起始充電時間和終止充電時間為參數(shù),建立了電動汽車充電可行域模型,并在模型基礎(chǔ)上提出了基于可調(diào)整系數(shù)的電動汽車分類方法;分析并量化了系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的四種隨機(jī)事件,提出了基于事件觸發(fā)狀態(tài)機(jī)模型的協(xié)同增效能量管理運(yùn)行框架;根據(jù)建立的電動汽車充電可行域模型、分類方法及光伏出力特性,以滿足充電需求和促進(jìn)光伏就地消納為原則,提出了一種基于機(jī)理規(guī)則的充電功率分配策略。(2)分析了換電站內(nèi)電池更換過程和充電過程各自的工作模式和特性,研究了二者間的內(nèi)在聯(lián)系,并建立...
【文章來源】:華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:147 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
過去15年的一次能源用量占比Fig.1-1Comparativeprimaryenergyconsumptionoverthepast15years
華北電力大學(xué)博士學(xué)位論文球碳排放的高峰年,到 2030 年需要實(shí)現(xiàn) 90%的無碳 2050 年需要實(shí)現(xiàn)能源碳排放小于 1990 年的 50%,并運(yùn)輸[11]。但是,由于傳統(tǒng)化石能源的大部分燃燒產(chǎn)體,而按照當(dāng)前的化石能源開采利用速度,不僅會產(chǎn)溫室氣體的含量快速增長,加劇全球溫室效應(yīng)的惡溫室氣體的排放情況,從圖中可知,溫室氣體排放其它、工業(yè)和交通運(yùn)輸四個行業(yè)。
華北電力大學(xué)博士學(xué)位論文要工作‘863’計劃項(xiàng)目“基于分布式能源的用戶側(cè)智能微(2014AA052001)”、國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“微電源的協(xié)同增效機(jī)理與優(yōu)化方法(51277067)”和國家模式下電動汽車光伏充電站的在線優(yōu)化方法(51577智能用電集成系統(tǒng)的自治運(yùn)行能量管理及含多類型協(xié)同能量管理進(jìn)行研究,研究思路如圖 1-9 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]市場模式下光伏用戶群的電能共享與需求響應(yīng)模型[J]. 劉念,王程,雷金勇. 電力系統(tǒng)自動化. 2016(16)
[2]基于需求側(cè)放電競價的電動汽車充放電調(diào)度研究[J]. 潘樟惠,高賜威,劉順桂. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(04)
[3]基于分時電價的電動汽車多目標(biāo)優(yōu)化充電策略[J]. 佟晶晶,溫俊強(qiáng),王丹,張建華,劉文霞. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(01)
[4]電動汽車移動儲能輔助頻率控制策略的研究[J]. 鮑諺,賈利民,姜久春,張維戈. 電工技術(shù)學(xué)報. 2015(11)
[5]基于主從博弈的智能小區(qū)代理商定價策略及電動汽車充電管理[J]. 魏韡,陳玥,劉鋒,梅生偉,田芳,張星. 電網(wǎng)技術(shù). 2015(04)
[6]基于分層架構(gòu)的大規(guī)模電動汽車有序充電仿真平臺[J]. 張永旺,趙偉,肖勇,林國營,陳曉爽,胡澤春,張洪財,徐智威. 電網(wǎng)技術(shù). 2015(01)
[7]電力需求側(cè)能效管理與需求響應(yīng)系統(tǒng)的研究與設(shè)計[J]. 閆華光,陳宋宋,鐘鳴,蔣利民. 電網(wǎng)技術(shù). 2015(01)
[8]聚合空調(diào)負(fù)荷的溫度調(diào)節(jié)方法改進(jìn)及控制策略[J]. 周磊,李揚(yáng),高賜威. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2014(31)
[9]電動汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃中若干關(guān)鍵問題的研究與建議[J]. 肖湘寧,溫劍鋒,陶順,李秋碩. 電工技術(shù)學(xué)報. 2014(08)
[10]電動汽車分散充電設(shè)施配比度分析與計算方法[J]. 陶順,肖湘寧,溫劍鋒,陳征,章家義. 電工技術(shù)學(xué)報. 2014(08)
碩士論文
[1]計及用戶響應(yīng)不確定性的負(fù)荷聚合商運(yùn)營決策模型研究[D]. 朱文超.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[2]基于需求側(cè)響應(yīng)的電動汽車有序充電研究[D]. 李昊揚(yáng).天津大學(xué) 2012
本文編號:3445066
【文章來源】:華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:147 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
過去15年的一次能源用量占比Fig.1-1Comparativeprimaryenergyconsumptionoverthepast15years
華北電力大學(xué)博士學(xué)位論文球碳排放的高峰年,到 2030 年需要實(shí)現(xiàn) 90%的無碳 2050 年需要實(shí)現(xiàn)能源碳排放小于 1990 年的 50%,并運(yùn)輸[11]。但是,由于傳統(tǒng)化石能源的大部分燃燒產(chǎn)體,而按照當(dāng)前的化石能源開采利用速度,不僅會產(chǎn)溫室氣體的含量快速增長,加劇全球溫室效應(yīng)的惡溫室氣體的排放情況,從圖中可知,溫室氣體排放其它、工業(yè)和交通運(yùn)輸四個行業(yè)。
華北電力大學(xué)博士學(xué)位論文要工作‘863’計劃項(xiàng)目“基于分布式能源的用戶側(cè)智能微(2014AA052001)”、國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“微電源的協(xié)同增效機(jī)理與優(yōu)化方法(51277067)”和國家模式下電動汽車光伏充電站的在線優(yōu)化方法(51577智能用電集成系統(tǒng)的自治運(yùn)行能量管理及含多類型協(xié)同能量管理進(jìn)行研究,研究思路如圖 1-9 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]市場模式下光伏用戶群的電能共享與需求響應(yīng)模型[J]. 劉念,王程,雷金勇. 電力系統(tǒng)自動化. 2016(16)
[2]基于需求側(cè)放電競價的電動汽車充放電調(diào)度研究[J]. 潘樟惠,高賜威,劉順桂. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(04)
[3]基于分時電價的電動汽車多目標(biāo)優(yōu)化充電策略[J]. 佟晶晶,溫俊強(qiáng),王丹,張建華,劉文霞. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(01)
[4]電動汽車移動儲能輔助頻率控制策略的研究[J]. 鮑諺,賈利民,姜久春,張維戈. 電工技術(shù)學(xué)報. 2015(11)
[5]基于主從博弈的智能小區(qū)代理商定價策略及電動汽車充電管理[J]. 魏韡,陳玥,劉鋒,梅生偉,田芳,張星. 電網(wǎng)技術(shù). 2015(04)
[6]基于分層架構(gòu)的大規(guī)模電動汽車有序充電仿真平臺[J]. 張永旺,趙偉,肖勇,林國營,陳曉爽,胡澤春,張洪財,徐智威. 電網(wǎng)技術(shù). 2015(01)
[7]電力需求側(cè)能效管理與需求響應(yīng)系統(tǒng)的研究與設(shè)計[J]. 閆華光,陳宋宋,鐘鳴,蔣利民. 電網(wǎng)技術(shù). 2015(01)
[8]聚合空調(diào)負(fù)荷的溫度調(diào)節(jié)方法改進(jìn)及控制策略[J]. 周磊,李揚(yáng),高賜威. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2014(31)
[9]電動汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃中若干關(guān)鍵問題的研究與建議[J]. 肖湘寧,溫劍鋒,陶順,李秋碩. 電工技術(shù)學(xué)報. 2014(08)
[10]電動汽車分散充電設(shè)施配比度分析與計算方法[J]. 陶順,肖湘寧,溫劍鋒,陳征,章家義. 電工技術(shù)學(xué)報. 2014(08)
碩士論文
[1]計及用戶響應(yīng)不確定性的負(fù)荷聚合商運(yùn)營決策模型研究[D]. 朱文超.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[2]基于需求側(cè)響應(yīng)的電動汽車有序充電研究[D]. 李昊揚(yáng).天津大學(xué) 2012
本文編號:3445066
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