電網規(guī)劃基礎數(shù)據(jù)質量評估模型應用研究
發(fā)布時間:2021-10-12 07:08
世界的本質就是數(shù)據(jù),隨著互聯(lián)網+的急速發(fā)展,大數(shù)據(jù)時代已來到,加之電力企業(yè)體制改革繼續(xù)向縱深推進,電網公司將加速向新能源公司的轉化。為滿足社會電力需求的增長,擁有一張智能、高效、可靠、綠色的電網成為了電網公司努力的方向。電網規(guī)劃作為建好一張網的龍頭,涵蓋了海量的數(shù)據(jù)的同時,也需提取海量的原始數(shù)據(jù)作為編制基礎,因此需要一套具備科學性、準確性和合理性的數(shù)據(jù)評價系統(tǒng),為其決策提供可靠的基礎數(shù)據(jù)支撐。電力數(shù)據(jù)包括了電力生產和電力服務,每一個環(huán)節(jié)都埋藏著海量的數(shù)據(jù),如能源基準參數(shù)、每日設備運行監(jiān)控、設備檢修和電能表計量和客戶信息等數(shù)據(jù)。電網公司在長期的發(fā)展中存在大量的電網參數(shù),這些數(shù)據(jù)在形式上以不同的方式存在著,彼此之間差異性非常大,很難進行有效的統(tǒng)計與歸類,它們組合在一起共同構成了電網的異構數(shù)據(jù)源。在此基礎上可以發(fā)現(xiàn),在對電網進行規(guī)劃時,需要的基礎數(shù)據(jù)特點上表現(xiàn)為數(shù)據(jù)量大、質量參差不齊和數(shù)據(jù)統(tǒng)計的脆弱性等現(xiàn)狀,在某種程度上對數(shù)據(jù)評估質量造成了不可輕視的影響,也擾亂了數(shù)據(jù)指標特性及預測的分析,甚者嚴重影響了公司的經營管理與決策,導致政策導向有誤。本文針對電網規(guī)劃基礎數(shù)據(jù)質量評估中數(shù)據(jù)挖掘、歸集和...
【文章來源】:廣東工業(yè)大學廣東省
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
某市中壓線路負載率分布情況
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于云模型的電網統(tǒng)計數(shù)據(jù)質量評估方法研究[J]. 顏宏文,陳鵬. 計算機應用與軟件. 2014(12)
[2]模糊判斷在網絡安全風險評估中的應用研究[J]. 魯穎欣,王健,齊宏卓. 哈爾濱理工大學學報. 2014(01)
[3]基于電網調度自動化基礎數(shù)據(jù)質量整治的探討[J]. 李賀平,王倩. 河南科技. 2013(21)
[4]基于數(shù)據(jù)平臺的調度數(shù)據(jù)質量辨識方法[J]. 雷霆,朱傳柏,黃太貴,曹一家,郭創(chuàng)新. 電力系統(tǒng)自動化. 2012(12)
[5]基于在線核學習的電網不良數(shù)據(jù)檢測與辨識方法[J]. 王興志,嚴正,沈沉,李乃湖,景雷,李慧杰. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2012(01)
[6]不良數(shù)據(jù)檢測與辨識算法的評估研究[J]. 蔣德瓏,王克文. 計算機工程與應用. 2012(22)
[7]電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)檢測與辨識方法的現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 劉莉,翟登輝,姜新麗. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2010(05)
[8]理想?yún)^(qū)間法在電能質量綜合評估中的應用[J]. 張蔓,林濤,曹健,劉林. 電網技術. 2009(03)
[9]新息圖狀態(tài)估計中多相關不良數(shù)據(jù)辨識[J]. 周蘇荃,張艷軍. 電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2008(04)
[10]數(shù)據(jù)質量研究綜述[J]. 韓京宇,徐立臻,董逸生. 計算機科學. 2008(02)
博士論文
[1]電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)辨識的研究[D]. 陳波.華南理工大學 2010
碩士論文
[1]基于樣條與核密度函數(shù)的不良負荷數(shù)據(jù)辨識方法研究[D]. 王鵬舉.重慶大學 2012
[2]電力系統(tǒng)不良和錯誤數(shù)據(jù)的檢測辨識與修正研究[D]. 葉學勇.南京理工大學 2008
[3]電力數(shù)據(jù)中心綜合分析主題模塊的設計與實現(xiàn)[D]. 王義華.東北大學 2008
[4]電網企業(yè)組織績效考核體系研究[D]. 呂青.華北電力大學(河北) 2007
[5]電信企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)質量的研究與應用[D]. 方智.國防科學技術大學 2006
本文編號:3432108
【文章來源】:廣東工業(yè)大學廣東省
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
某市中壓線路負載率分布情況
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于云模型的電網統(tǒng)計數(shù)據(jù)質量評估方法研究[J]. 顏宏文,陳鵬. 計算機應用與軟件. 2014(12)
[2]模糊判斷在網絡安全風險評估中的應用研究[J]. 魯穎欣,王健,齊宏卓. 哈爾濱理工大學學報. 2014(01)
[3]基于電網調度自動化基礎數(shù)據(jù)質量整治的探討[J]. 李賀平,王倩. 河南科技. 2013(21)
[4]基于數(shù)據(jù)平臺的調度數(shù)據(jù)質量辨識方法[J]. 雷霆,朱傳柏,黃太貴,曹一家,郭創(chuàng)新. 電力系統(tǒng)自動化. 2012(12)
[5]基于在線核學習的電網不良數(shù)據(jù)檢測與辨識方法[J]. 王興志,嚴正,沈沉,李乃湖,景雷,李慧杰. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2012(01)
[6]不良數(shù)據(jù)檢測與辨識算法的評估研究[J]. 蔣德瓏,王克文. 計算機工程與應用. 2012(22)
[7]電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)檢測與辨識方法的現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 劉莉,翟登輝,姜新麗. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2010(05)
[8]理想?yún)^(qū)間法在電能質量綜合評估中的應用[J]. 張蔓,林濤,曹健,劉林. 電網技術. 2009(03)
[9]新息圖狀態(tài)估計中多相關不良數(shù)據(jù)辨識[J]. 周蘇荃,張艷軍. 電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2008(04)
[10]數(shù)據(jù)質量研究綜述[J]. 韓京宇,徐立臻,董逸生. 計算機科學. 2008(02)
博士論文
[1]電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)辨識的研究[D]. 陳波.華南理工大學 2010
碩士論文
[1]基于樣條與核密度函數(shù)的不良負荷數(shù)據(jù)辨識方法研究[D]. 王鵬舉.重慶大學 2012
[2]電力系統(tǒng)不良和錯誤數(shù)據(jù)的檢測辨識與修正研究[D]. 葉學勇.南京理工大學 2008
[3]電力數(shù)據(jù)中心綜合分析主題模塊的設計與實現(xiàn)[D]. 王義華.東北大學 2008
[4]電網企業(yè)組織績效考核體系研究[D]. 呂青.華北電力大學(河北) 2007
[5]電信企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)質量的研究與應用[D]. 方智.國防科學技術大學 2006
本文編號:3432108
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