隨著分布式電源（Distributed Generations,DG）及電動汽車（Electric Vehicles,EV）在配電網(wǎng)中的接入比例不斷提升,配電網(wǎng)中變壓器過載及分布式電源消納問題備受關(guān)注。單純依賴對變壓器進行擴容升級,配電設(shè)備的利用率低,投資經(jīng)濟性不佳,且無助于DG的消納。分布式儲能（Distributed energy storage,DES）具有雙向的能量轉(zhuǎn)移作用,是降低變壓器負載率、提升DG消納的重要手段。DES控制策略的優(yōu)劣影響其運行效果,相關(guān)的容量配置對其投資經(jīng)濟性影響較大。因此,對于含DG/EV的配電網(wǎng)來說,研究有關(guān)分布式儲能的優(yōu)化調(diào)度和容量配置是目前研究的熱點。本文首先考慮DG、EV的接入,提出含DG/EV/DES的典型配電網(wǎng)結(jié)構(gòu),建立主網(wǎng)供電負荷模型以分析DG、EV對配電網(wǎng)的影響;對配電網(wǎng)中DG、EV、DES等設(shè)備進行建模,分析各模型特點;考慮DG的極端出力情況,根據(jù)主網(wǎng)供電負荷的變化情況,對分布式儲能的應(yīng)用場景進行分析,為分布式儲能控制策略的制定提供理論依據(jù)。然后簡述原有恒功率控制策略的原理及方法;針對儲能恒功率控制策略經(jīng)濟性較差的特點,為提升儲能運行經(jīng)... 

【文章來源】：東北電力大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 分布式電源及電動汽車發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 分布式儲能技術(shù)的基本原理及發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.3 配電網(wǎng)分布式儲能控制策略研究現(xiàn)狀
        1.2.4 配電網(wǎng)分布式儲能容量配置研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
第2章 含DG/EV的配電網(wǎng)分布式儲能應(yīng)用場景分析
    2.1 含DG/EV/DES的典型配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)
    2.2 DG/EV/DES的模型建立
        2.2.1 分布式電源數(shù)學(xué)模型
        2.2.2 電動汽車數(shù)學(xué)模型
        2.2.3 分布式儲能充放電數(shù)學(xué)模型
    2.3 分布式儲能應(yīng)用場景分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 分布式儲能經(jīng)濟調(diào)度策略設(shè)計
    3.1 恒功率控制策略簡述
    3.2 分布式儲能經(jīng)濟運行機理
        3.2.1 分布式儲能經(jīng)濟套利的機理分析
        3.2.2 分布式儲能降損機理分析
    3.3 分布式儲能經(jīng)濟調(diào)度模型
        3.3.1 目標函數(shù)
        3.3.2 運行約束條件
    3.4 評估指標
    3.5 算例分析
        3.5.1 算例參數(shù)說明
        3.5.2 不同儲能控制策略運行效果對比
        3.5.3 不同方案經(jīng)濟性對比分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 分布式儲能容量優(yōu)化配置研究
    4.1 儲能容量需求分析
    4.2 分布式儲能選址方法
    4.3 分布式儲能配置與變壓器擴容協(xié)調(diào)規(guī)劃模型
        4.3.1 目標函數(shù)
        4.3.2 約束條件
    4.4 協(xié)調(diào)規(guī)劃模型求解方法
        4.4.1 基于k-means聚類的典型日提取
        4.4.2 協(xié)調(diào)規(guī)劃模型整體求解流程
    4.5 算例分析
        4.5.1 算例參數(shù)說明
        4.5.2 典型日場景組合
        4.5.3 不同規(guī)劃方案結(jié)果分析
        4.5.4 考慮分布式儲能經(jīng)濟調(diào)度的優(yōu)化配置分析
    4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3431160