隨著大數(shù)據(jù)技術與電力信息技術的不斷發(fā)展與融合,越來越多的機器學習算法也被應用到了智能電網(wǎng)領域,而電力需求預測也成為了當前的熱點內(nèi)容。傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)是以自上而下的運行管理模式為主導,往往會因為用戶的用電需求達不到使用量而造成一定的資源浪費。但在如今的擁有集成的、高速雙向通信網(wǎng)絡的智能電網(wǎng)體系下,完全可以通過先進的設備技術、控制方法、傳感和測量技術對硬件及客觀條件諸如天氣、溫度等特征進行收集,并將之轉換為連續(xù)或者離散的數(shù)字化特征。然后再以此數(shù)據(jù)作為訓練集,并使用預測算法調(diào)試出適當?shù)哪Ｐ?預測出用戶的電能需求范圍邊界值,從而加強電力需求側的用電管理,使得電能資源可以得到更有效率的使用。當前國內(nèi)主要的用電量預測方向往往是針對某一地區(qū)的整體用電需求為預測目標,以滿足整體的用電規(guī)劃,而本文著眼于企業(yè)這一特殊的電力用戶進行用電量預測,正是希望借助精確的用電需求預測方法,構造有效的異常用電行為分析模型,從而對企業(yè)的用電需求進行更深一步的細化預測。這既可以解決企業(yè)用電需求的問題,又可以減少電力資源的浪費,從而使電力的配給達到平衡。本文以揚中市20個月1454家企業(yè)的日用電量為樣本數(shù)據(jù)集,在前三章中主要分... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學廣東省

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

train表數(shù)據(jù)格式

圖 2-2 weather 表數(shù)據(jù)格式Figure 2-2 weather table data formatweather 表的字段含義如表 2-2 所示：表 2-2 weather 字段表Table 2-2 weather field table列名 類型 含義 示例dt string 日期 20150101temperature_bigh bigint 當天最高溫度 8temperature_low bigint 當天最低溫度 -4weather string 天氣 晴wind_direction string 風向 西南風wind_speed string 風力 小于 3 級

圖 2-3 節(jié)假日數(shù)據(jù)Figure 2-3 Holiday data如表 2-3 所示：表 2-3 hoilday 字段表Table 2-3 hoilday field table類型 含義 string 日期 bigint 節(jié)假日標注并選擇合理方法進行填充。空缺值充，對離散型數(shù)據(jù)將使用該數(shù)據(jù)中的據(jù)的字段特點，可以確定空缺值的格


本文編號：3416912