發(fā)布時(shí)間：2021-10-01 00:23

　　隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)與電力信息技術(shù)的不斷發(fā)展與融合,越來(lái)越多的機(jī)器學(xué)習(xí)算法也被應(yīng)用到了智能電網(wǎng)領(lǐng)域,而電力需求預(yù)測(cè)也成為了當(dāng)前的熱點(diǎn)內(nèi)容。傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)是以自上而下的運(yùn)行管理模式為主導(dǎo),往往會(huì)因?yàn)橛脩舻挠秒娦枨筮_(dá)不到使用量而造成一定的資源浪費(fèi)。但在如今的擁有集成的、高速雙向通信網(wǎng)絡(luò)的智能電網(wǎng)體系下,完全可以通過(guò)先進(jìn)的設(shè)備技術(shù)、控制方法、傳感和測(cè)量技術(shù)對(duì)硬件及客觀條件諸如天氣、溫度等特征進(jìn)行收集,并將之轉(zhuǎn)換為連續(xù)或者離散的數(shù)字化特征。然后再以此數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,并使用預(yù)測(cè)算法調(diào)試出適當(dāng)?shù)哪Ｐ?預(yù)測(cè)出用戶的電能需求范圍邊界值,從而加強(qiáng)電力需求側(cè)的用電管理,使得電能資源可以得到更有效率的使用。當(dāng)前國(guó)內(nèi)主要的用電量預(yù)測(cè)方向往往是針對(duì)某一地區(qū)的整體用電需求為預(yù)測(cè)目標(biāo),以滿足整體的用電規(guī)劃,而本文著眼于企業(yè)這一特殊的電力用戶進(jìn)行用電量預(yù)測(cè),正是希望借助精確的用電需求預(yù)測(cè)方法,構(gòu)造有效的異常用電行為分析模型,從而對(duì)企業(yè)的用電需求進(jìn)行更深一步的細(xì)化預(yù)測(cè)。這既可以解決企業(yè)用電需求的問(wèn)題,又可以減少電力資源的浪費(fèi),從而使電力的配給達(dá)到平衡。本文以揚(yáng)中市20個(gè)月1454家企業(yè)的日用電量為樣本數(shù)據(jù)集,在前三章中主要分... 

【文章來(lái)源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

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圖 2-2 weather 表數(shù)據(jù)格式Figure 2-2 weather table data formatweather 表的字段含義如表 2-2 所示：表 2-2 weather 字段表Table 2-2 weather field table列名 類型 含義 示例dt string 日期 20150101temperature_bigh bigint 當(dāng)天最高溫度 8temperature_low bigint 當(dāng)天最低溫度 -4weather string 天氣 晴wind_direction string 風(fēng)向 西南風(fēng)wind_speed string 風(fēng)力 小于 3 級(jí)

圖 2-3 節(jié)假日數(shù)據(jù)Figure 2-3 Holiday data如表 2-3 所示：表 2-3 hoilday 字段表Table 2-3 hoilday field table類型 含義 string 日期 bigint 節(jié)假日標(biāo)注并選擇合理方法進(jìn)行填充�？杖敝党�，對(duì)離散型數(shù)據(jù)將使用該數(shù)據(jù)中的據(jù)的字段特點(diǎn)，可以確定空缺值的格


本文編號(hào)：3416912