基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的孤島微網(wǎng)自適應(yīng)調(diào)頻策略
發(fā)布時間:2021-09-28 11:24
微電網(wǎng)孤島運(yùn)行時,基于下垂控制的并聯(lián)逆變器無法消除頻率的靜態(tài)偏差,必須借助二次調(diào)頻來穩(wěn)定頻率值。在進(jìn)行二次頻率控制器參數(shù)設(shè)計時需要用到微網(wǎng)頻率響應(yīng)模型,然而由于微網(wǎng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜多變以及系統(tǒng)內(nèi)微源和負(fù)荷種類多樣等原因,微網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型難以獲取,控制器參數(shù)也因此難以整定。為解決上述問題,提出一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的改進(jìn)無模型自適應(yīng)控制的二次調(diào)頻策略,該控制算法僅需要采樣關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)處的輸入輸出數(shù)據(jù),利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)能力并按照一定的控制周期在線整定二次調(diào)頻系統(tǒng)的無模型自適應(yīng)控制器參數(shù),從而將頻率穩(wěn)定在基準(zhǔn)值。仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提策略有很好的瞬態(tài)響應(yīng)特性,同時具有較強(qiáng)的魯棒性。
【文章來源】:電源學(xué)報. 2020,18(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
典型微網(wǎng)結(jié)構(gòu)
從式(1)可知,下垂控制為有差控制,意味著當(dāng)逆變器輸出功率不等于基準(zhǔn)功率時,逆變器頻率將偏離基準(zhǔn)值,這種情況會降低系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。因此需要通過二次頻率控制將頻率穩(wěn)定在基準(zhǔn)值。集中式二次頻率控制的控制框圖如圖2所示。首先,MGCC從各臺逆變器或者關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)處的智能開關(guān)讀取頻率信號,計算出頻率的反饋量,反饋量與頻率參考值作差后,通過二次調(diào)頻控制算法計算得到總調(diào)節(jié)功率,再按照各臺逆變器的分配系數(shù)分配并分別下發(fā)給系統(tǒng)各調(diào)頻逆變器,參與調(diào)頻的逆變器按照MGCC下發(fā)的功率調(diào)節(jié)量調(diào)節(jié)下垂曲線,從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)頻率恢復(fù)控制。
RBF-MFAC調(diào)頻控制原理
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]改進(jìn)人工蜂群算法在MFAC參數(shù)整定中的研究[J]. 李榮雨,朱正方. 自動化儀表. 2016(08)
[2]基于坐標(biāo)補(bǔ)償?shù)淖詣硬窜囅到y(tǒng)無模型自適應(yīng)控制[J]. 侯忠生,董航瑞,金尚泰. 自動化學(xué)報. 2015(04)
碩士論文
[1]無模型控制器參數(shù)在線自整定研究[D]. 李雪園.浙江大學(xué) 2018
本文編號:3411806
【文章來源】:電源學(xué)報. 2020,18(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
典型微網(wǎng)結(jié)構(gòu)
從式(1)可知,下垂控制為有差控制,意味著當(dāng)逆變器輸出功率不等于基準(zhǔn)功率時,逆變器頻率將偏離基準(zhǔn)值,這種情況會降低系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。因此需要通過二次頻率控制將頻率穩(wěn)定在基準(zhǔn)值。集中式二次頻率控制的控制框圖如圖2所示。首先,MGCC從各臺逆變器或者關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)處的智能開關(guān)讀取頻率信號,計算出頻率的反饋量,反饋量與頻率參考值作差后,通過二次調(diào)頻控制算法計算得到總調(diào)節(jié)功率,再按照各臺逆變器的分配系數(shù)分配并分別下發(fā)給系統(tǒng)各調(diào)頻逆變器,參與調(diào)頻的逆變器按照MGCC下發(fā)的功率調(diào)節(jié)量調(diào)節(jié)下垂曲線,從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)頻率恢復(fù)控制。
RBF-MFAC調(diào)頻控制原理
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]改進(jìn)人工蜂群算法在MFAC參數(shù)整定中的研究[J]. 李榮雨,朱正方. 自動化儀表. 2016(08)
[2]基于坐標(biāo)補(bǔ)償?shù)淖詣硬窜囅到y(tǒng)無模型自適應(yīng)控制[J]. 侯忠生,董航瑞,金尚泰. 自動化學(xué)報. 2015(04)
碩士論文
[1]無模型控制器參數(shù)在線自整定研究[D]. 李雪園.浙江大學(xué) 2018
本文編號:3411806
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