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含風/光/燃/儲的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究

發(fā)布時間:2021-09-22 22:20
  隨著世界經(jīng)濟的快速發(fā)展,各國對能源的需求不斷增大,全球能源供應短缺及環(huán)境問題日漸突出,人們開始重視對可再生及清潔能源發(fā)電技術的開發(fā)使用,而作為組織這些新能源發(fā)電的重要途徑之一的微電網(wǎng)也得到了進一步的發(fā)展。隨著微電網(wǎng)技術不斷的發(fā)展與應用,如何實現(xiàn)微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度,提高能源的利用效率,降低微電網(wǎng)發(fā)電成本,減少環(huán)境污染,是目前需要解決的問題。所以,開展含風/光/燃/儲的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究具有重要的意義。本文以一個含風力發(fā)電,光伏發(fā)電,燃料電池,微型燃氣輪機和儲能裝置的區(qū)域小型微電網(wǎng)為研究對象,首先詳細地分析了系統(tǒng)內(nèi)各分布式電源的運行特性,建立了以電源側(cè)綜合運行成本最小為目標的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度數(shù)學模型。模型里考慮到的經(jīng)濟因素有:燃料成本、折舊成本、運維成本、切負荷補償成本、系統(tǒng)與主網(wǎng)的電能交互成本、污染物治理成本以及系統(tǒng)制冷制熱收益,接著分析了模型相關的約束條件,并根據(jù)微電網(wǎng)并網(wǎng)和孤網(wǎng)兩種不同的運行方式提出了相應的優(yōu)化調(diào)度策略。然后概述了遺傳算法的基本原理,采用了改進的交叉變異算子來提升算法性能,以改進的算法去求解微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度數(shù)學模型。最后以冬季和夏季氣候條件的微電網(wǎng)系統(tǒng)為例,求得了固定、分時、... 

【文章來源】:南昌大學江西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 微電網(wǎng)國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 微電網(wǎng)國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究現(xiàn)狀與進展
    1.4 本文的主要研究內(nèi)容
第2章 微電網(wǎng)各分布式電源的數(shù)學模型
    2.1 微電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)
    2.2 分布式電源的分析與建模
        2.2.1 風力發(fā)電
        2.2.2 光伏發(fā)電
        2.2.3 燃料電池
        2.2.4 微型燃氣輪機
        2.2.5 儲能裝置
    2.3 小結(jié)
第3章 微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型
    3.1 引言
    3.2 微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度控制策略分析
        3.2.1 并網(wǎng)模式策略分析
        3.2.2 孤網(wǎng)模式策略分析
    3.3 微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型的建立
        3.3.1 微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度的目標函數(shù)
        3.3.2 多目標綜合效益的處理
        3.3.3 約束條件分析
    3.4 電價模型綜述
        3.4.1 固定電價
        3.4.2 分時電價
        3.4.3 實時電價
    3.5 調(diào)度模型求解算法
        3.5.1 遺傳算法簡介及基本原理
        3.5.2 遺傳算法的改進
        3.5.3 改進遺傳算法對微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型的求解
    3.6 小結(jié)
第4章 算例分析
    4.1 算例基礎數(shù)據(jù)
    4.2 冬季典型日微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度仿真結(jié)果分析
        4.2.1 并網(wǎng)固定電價運行模式
        4.2.2 并網(wǎng)分時電價運行模式
        4.2.3 并網(wǎng)實時電價運行模式
        4.2.4 三種電價模式的優(yōu)化調(diào)度結(jié)果分析
        4.2.5 孤網(wǎng)運行模式
    4.3 夏季典型日微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度仿真結(jié)果分析
        4.3.1 并網(wǎng)固定電價運行模式
        4.3.2 并網(wǎng)分時電價運行模式
        4.3.3 并網(wǎng)實時電價運行模式
        4.3.4 三種電價模式的優(yōu)化調(diào)度結(jié)果分析
        4.3.5 孤網(wǎng)運行模式
    4.4 小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 研究展望
致謝
參考文獻


【參考文獻】:
期刊論文
[1]第24屆國際供電會議研究成果綜述——微電網(wǎng)的規(guī)劃與運行[J]. 李宏仲,呂夢琳,胡列翔,范明天,張祖平.  電網(wǎng)技術. 2019(04)
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[6]基于改進遺傳算法的無人機三維航路規(guī)劃[J]. 李楠,劉朋,鄧人博,張建華.  計算機仿真. 2017(12)
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博士論文
[1]獨立微電網(wǎng)分布式電源優(yōu)化配置與協(xié)調(diào)控制[D]. 馬藝瑋.華南理工大學 2015

碩士論文
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[2]考慮儲能資源的風電富集電力系統(tǒng)環(huán)境經(jīng)濟調(diào)度方法研究[D]. 劉世宇.東北電力大學 2018
[3]燃料電池熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)的建模分析及優(yōu)化[D]. 黃念之.山東大學 2018
[4]高維多目標Pareto非支配解集快速構(gòu)造方法研究[D]. 程姣.武漢科技大學 2018
[5]含海水淡化的海島微電網(wǎng)優(yōu)化配置與運行策略研究[D]. 楊鵬程.南京師范大學 2018
[6]微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)若干功能模塊設計及應用研究[D]. 徐景新.山東大學 2017
[7]基于模型預測控制的微電網(wǎng)與配電網(wǎng)有功優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 于冰.北京交通大學 2017
[8]基于Multi-Agent System的微電網(wǎng)運行與控制研究[D]. 吳韻賾.華南理工大學 2015
[9]基于粒子群算法的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 段程煜.華北電力大學 2014
[10]含分布式電源的優(yōu)化調(diào)度[D]. 劉媛.湖南大學 2013



本文編號:3404476

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