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時空特征深度挖掘的風(fēng)電集群發(fā)電功率短期概率預(yù)測方法研究

發(fā)布時間:2021-09-16 19:58
  非可再生能源枯竭及生態(tài)環(huán)境惡化驅(qū)使大力發(fā)展可再生清潔能源利用成為全球共識。就風(fēng)電而言,由于風(fēng)能時變波動性、多變性及概率的不確定性,難以準(zhǔn)確把握其發(fā)電規(guī)律,由此威脅電力系統(tǒng)的安全經(jīng)濟運行。如何有效把握風(fēng)電功率時變規(guī)律,提升電網(wǎng)接納風(fēng)電的能力,依然面臨困境。本文以多風(fēng)場集群集成為背景,以時空特征挖掘為線索,以隨機概率分析為手段,對集群風(fēng)電功率預(yù)測展開研究,對把握風(fēng)電變動成因及應(yīng)對策略具有重要的理論意義和工程價值。風(fēng)電功率預(yù)測方法根據(jù)結(jié)果表現(xiàn)形式的不同可以分為確定性預(yù)測和概率預(yù)測。前者研究已相對成熟,并得到廣泛應(yīng)用。后者,如今成為研究熱點。由于數(shù)值天氣預(yù)報精度的有限性以及預(yù)測模型的局限性,僅提供單一期望值的確定性預(yù)測方法不僅不符合風(fēng)電實際的隨機特性,同時又不可避免的存在預(yù)測誤差,構(gòu)成信息不對稱。為了適應(yīng)風(fēng)力發(fā)電的特性,為決策者提供更豐富的信息,量化風(fēng)電功率概率分布的不確定性和不均勻性十分重要。由此,工程界和學(xué)界展開對風(fēng)電功率概率密度、分布函數(shù)、或置信區(qū)間等的深入研究,其目的是為決策者提供更符合實際的信息,這使風(fēng)電的接納更有針對性,從而使決策成本降低。然而,目前絕大多數(shù)風(fēng)電功率預(yù)測的研究集中于... 

【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

時空特征深度挖掘的風(fēng)電集群發(fā)電功率短期概率預(yù)測方法研究


圖1-1?2006年-2018年全球累計風(fēng)電裝機容量增長情況??

電裝,全球,容量,國家


山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??用電氣、德國的愛納康等,圖1-2顯示了其所占市場份額。??■丹麥維塔斯??■中國金風(fēng)科技??■德國愛納康??■中國遠景能源??;;.?■德國北歐海神??■中曬陽??■德國賽維昂??■喊蘇司蘭??圖1-2全球風(fēng)輪機所占市場份額排名前7的供應(yīng)商??我國風(fēng)力發(fā)電技術(shù)研究起步較晚,20世紀80年代我國第一座風(fēng)電場并網(wǎng)投運,??隨后在近十年里,我國風(fēng)電進入了迅猛發(fā)展的黃金時期。截至2018年,我國累計風(fēng)??電裝機容量達到221GW,位居世界第一,如圖1-3所示,我國風(fēng)電裝機容量超過美??國的兩倍。??2?501?|?I?I?I?I?I?I?I?I??毛?200?■?■??|j??S7_J.?'??中國美國德國印度西班牙英國法國巴西加拿大意大利??國家??圖1-3?2018年全球累計風(fēng)電裝機容量排名前10的國家??此外,我國已建成世界上最大的陸地風(fēng)電基地——甘肅酒泉風(fēng)電基地,其裝機??容量達到了5160MW。根據(jù)BP發(fā)布的2019年《BP世界能源統(tǒng)計年鑒》[4],?2018年,??我國風(fēng)電發(fā)電量達到366TW_h,位居全球首位,占全球風(fēng)電總發(fā)電量的28.8%,同??比增長24.1%。2019年5月,國家能源局印發(fā)了《關(guān)于2019年風(fēng)電、光伏發(fā)電項目建??設(shè)有關(guān)事項的通知》(國能發(fā)新能〔2019)?49號)[5],指出“加大力度實施需國家??補貼項目競爭配置,強化風(fēng)電項目的電力送出和消納保障機制,提高市場競爭力,??2??

風(fēng)輪機,市場份額,全球,供應(yīng)商


山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??用電氣、德國的愛納康等,圖1-2顯示了其所占市場份額。??■丹麥維塔斯??■中國金風(fēng)科技??■德國愛納康??■中國遠景能源??;;.?■德國北歐海神??■中曬陽??■德國賽維昂??■喊蘇司蘭??圖1-2全球風(fēng)輪機所占市場份額排名前7的供應(yīng)商??我國風(fēng)力發(fā)電技術(shù)研究起步較晚,20世紀80年代我國第一座風(fēng)電場并網(wǎng)投運,??隨后在近十年里,我國風(fēng)電進入了迅猛發(fā)展的黃金時期。截至2018年,我國累計風(fēng)??電裝機容量達到221GW,位居世界第一,如圖1-3所示,我國風(fēng)電裝機容量超過美??國的兩倍。??2?501?|?I?I?I?I?I?I?I?I??毛?200?■?■??|j??S7_J.?'??中國美國德國印度西班牙英國法國巴西加拿大意大利??國家??圖1-3?2018年全球累計風(fēng)電裝機容量排名前10的國家??此外,我國已建成世界上最大的陸地風(fēng)電基地——甘肅酒泉風(fēng)電基地,其裝機??容量達到了5160MW。根據(jù)BP發(fā)布的2019年《BP世界能源統(tǒng)計年鑒》[4],?2018年,??我國風(fēng)電發(fā)電量達到366TW_h,位居全球首位,占全球風(fēng)電總發(fā)電量的28.8%,同??比增長24.1%。2019年5月,國家能源局印發(fā)了《關(guān)于2019年風(fēng)電、光伏發(fā)電項目建??設(shè)有關(guān)事項的通知》(國能發(fā)新能〔2019)?49號)[5],指出“加大力度實施需國家??補貼項目競爭配置,強化風(fēng)電項目的電力送出和消納保障機制,提高市場競爭力,??2??

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3397200

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