輔助逆變器是地鐵列車(chē)發(fā)生故障概率較高的設(shè)備,所以對(duì)其開(kāi)展故障診斷尤為重要。然而我國(guó)尚未構(gòu)成完善的輔助逆變器故障分析與診斷方法。對(duì)逆變器的故障診斷方法大都建立在Nyquist采樣定理的基礎(chǔ)上,需要采集大量的信號(hào)來(lái)保證故障診斷精度,就會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)處理量龐大、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)運(yùn)輸困難等問(wèn)題。介于以上原因,建立智能化的故障診斷方法對(duì)輔助逆變器進(jìn)行故障診斷具有重要意義。本文首先在分析壓縮感知（Compressed Sensing,CS）理論的基礎(chǔ)上,通過(guò)基于離散余弦變換的稀疏表示方法說(shuō)明輔助逆變器的電壓信號(hào)具有稀疏性,而且具有數(shù)據(jù)采樣與數(shù)據(jù)壓縮合二為一的特征。其次,充分利用CS理論將信號(hào)經(jīng)過(guò)壓縮投影得到少量數(shù)據(jù)就能較好地保存原始信號(hào)中大量關(guān)鍵信息的特性,在信號(hào)進(jìn)行壓縮測(cè)量的過(guò)程中,采取多頻率信號(hào)融合、冗余字典以及Grarm矩陣等具體優(yōu)化方法,分別對(duì)稀疏表示過(guò)程的稀疏基和測(cè)量過(guò)程中的測(cè)量矩陣實(shí)現(xiàn)優(yōu)化改良。仿真實(shí)驗(yàn)表明,壓縮信號(hào)經(jīng)過(guò)優(yōu)化后,不僅稀疏基和測(cè)量矩陣間的相關(guān)性降低,而且信號(hào)的壓縮測(cè)量性能也有顯著提升。最后,運(yùn)用CS方法對(duì)電壓信號(hào)進(jìn)行處理,在不重構(gòu)的基礎(chǔ)上,對(duì)信號(hào)經(jīng)過(guò)壓縮投影所得到的測(cè)量值直接進(jìn)... 

【文章來(lái)源】：西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

傳統(tǒng)方法的信號(hào)處理過(guò)程

圖 1-2 CS 理論的信號(hào)壓縮重構(gòu)過(guò)程Fig.1-2 CS theory of signal compression and reconstruction process論具有的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)：CS 采樣并不只對(duì)局部進(jìn)行采樣，其只需要遠(yuǎn)小于 Nyquist 的采樣頻局進(jìn)行壓縮測(cè)量，所得到的測(cè)量值都能較好的保存原始信號(hào)中的關(guān)

圖 2-1 壓縮感知框架圖Fig.2-1 Compressed sensing frame diagram2.2 信號(hào)的稀疏表示信號(hào)的稀疏表示，也就是信號(hào)在時(shí)域或特定變換域內(nèi)，使信號(hào)中只存在少數(shù)非零元素，N1

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于矢量電場(chǎng)的多電極電場(chǎng)梯度計(jì)算優(yōu)化方法研究[J]. 劉建軍,王鶴,崔國(guó)宇,張謙,王崢,劉國(guó)華,胡成博.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(13)
[2]基于壓縮感知的電力系統(tǒng)故障選線研究[J]. 唐華,張明磊,楊超.  測(cè)控技術(shù). 2018(06)
[3]永磁直驅(qū)風(fēng)電系統(tǒng)變流器開(kāi)路故障診斷方法[J]. 王美,譚陽(yáng)紅,何怡剛,杜培偉.  控制工程. 2018(01)
[4]FFT算法在電網(wǎng)諧波分析中的仿真應(yīng)用[J]. 唐寧,蘇建霞,王妍萍,劉躍.  北京服裝學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[5]小波包特征熵在級(jí)聯(lián)式變頻器故障診斷中的應(yīng)用[J]. 李浩,王福忠,王銳.  測(cè)控技術(shù). 2017(06)
[6]基于交叉小波變換和主元分析的電力電子電路故障特征提取[J]. 況璟,何怡剛,鄧芳明,施天成.  電測(cè)與儀表. 2017(11)
[7]一種新的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)壓縮感知識(shí)別方法[J]. 曹思揚(yáng),戴朝華,朱云芳,陳維榮.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2017(03)
[8]基于壓縮感知的電力信號(hào)壓縮與重構(gòu)研究[J]. 陳雷,鄭德忠,王忠東.  電測(cè)與儀表. 2017(01)
[9]基于αβ變換的壓縮感知風(fēng)電變流器電壓信號(hào)壓縮方法[J]. 張曉東,董唯光,郭俊鋒,湯旻安.  廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(06)
[10]基于稀疏采樣的電能質(zhì)量信號(hào)采集方法[J]. 武昕,王震.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(S2)



本文編號(hào)：3392270