戶用微電網(wǎng)群自律協(xié)同能量管理優(yōu)化研究
發(fā)布時間:2021-09-06 22:35
隨著科技與經(jīng)濟的快速發(fā)展,傳統(tǒng)能源不斷消耗帶來的環(huán)境污染問題及資源短缺等問題日漸突出,清潔可再生能源的開發(fā)為此問題帶來了解決方案?稍偕茉醋鳛榉植际诫娫创罅康慕尤腚娋W(wǎng)帶來高滲透率問題,智能電網(wǎng)應(yīng)運而生。戶用型微電網(wǎng)作為智能電網(wǎng)的組成部分,實現(xiàn)了對分布式電源、用電負(fù)荷及儲能設(shè)備的統(tǒng)一控制管理。隨著越來越多的戶用型微電網(wǎng)出現(xiàn)在配電系統(tǒng)中,解決多微電網(wǎng)系統(tǒng)的優(yōu)化問題迫在眉睫。本文圍繞戶用型微電網(wǎng)研究了戶用型微電網(wǎng)的能量管理與多微電網(wǎng)的能量協(xié)同優(yōu)化及利益分配問題。本文的主要研究內(nèi)容如下:首先,對戶用型微電網(wǎng)中的各組成單元建立其數(shù)學(xué)模型。分布式電源采用光伏發(fā)電,依據(jù)其光伏發(fā)電規(guī)律及各項參數(shù)建立了光伏輸出功率模型。對用電負(fù)荷針對其工作特性進行分類,總結(jié)出離散運行與連續(xù)運行、直接儲能與間接儲能、可中斷與不可中斷、可平移與不可平移屬性。對不同的組成單元,依據(jù)其工作特性建立了不同的數(shù)學(xué)模型。其次,介紹了戶用型微電網(wǎng)的整體框架,建立了以運行成本最優(yōu)為目標(biāo)函數(shù)的自律能量管理優(yōu)化模型。結(jié)合分時電價對各用電負(fù)荷的工作時段進行調(diào)度,制定儲能設(shè)備在各時段的充放電工作狀態(tài)。仿真分析給出了五種不同生活習(xí)慣人群的自律能...
【文章來源】:安徽大學(xué)安徽省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
論文基本框架
在恒定光照下,太陽能電池可視作一個恒流源與一個二極管并聯(lián)。圖2-1中恒流源的電流IL表示光照產(chǎn)生的光生電流,ID表示結(jié)電流。由于制作太陽能電池電極的工藝問題,使其存在金屬橋漏電,所以可以用一個并聯(lián)電阻RSH來等效此種作用的大小。其中串聯(lián)電阻RS主要為太陽能電池前面和背面的電極和接觸,以及材料本身的電阻率,基區(qū)和頂層不可避免的附加電阻,其阻值較低,在工程實踐中可以忽略不計。RL為負(fù)載電阻,兩端電壓為U。
本文中電動汽車的蓄電池采用的是鋰電池,其采用的是內(nèi)阻模型,即等效為一個包含電壓源與電阻的串聯(lián)電路,其等效電路如圖2-2所示。圖2-2中,U表示開路電壓;U0表示端電壓;R表示電池內(nèi)阻;In表示電流。則電動汽車的輸出功率為:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于分解的多目標(biāo)進化算法的含MMC-HVDC交直流混合系統(tǒng)最優(yōu)潮流研究[J]. 王浩翔,趙冬梅,陶然,杜剛,譚龍. 電工技術(shù)學(xué)報. 2020(17)
[2]基于多時間尺度的微電網(wǎng)群階梯控制方法研究[J]. 顏寧,潘霄,張明理,馬少華,張博,劉穎明. 電機與控制學(xué)報. 2019(09)
[3]多微電網(wǎng)參與下的配電側(cè)直接電能交易納什議價模型[J]. 張進,胡存剛,芮濤. 儲能科學(xué)與技術(shù). 2019(04)
[4]基于兩級需求響應(yīng)的并網(wǎng)微電網(wǎng)雙層優(yōu)化調(diào)度[J]. 米陽,李戰(zhàn)強,吳彥偉,劉紅業(yè),宋根新,蘇向敬. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(06)
[5]多微電網(wǎng)參與下的配電側(cè)電力市場競價博弈方法[J]. 劉一欣,郭力,王成山. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(08)
[6]一種微網(wǎng)群架構(gòu)及其自主協(xié)調(diào)控制策略[J]. 周小平,陳燕東,周樂明,羅安,伍文華. 電工技術(shù)學(xué)報. 2017(10)
[7]計及需求側(cè)響應(yīng)的電力系統(tǒng)魯棒優(yōu)化規(guī)劃模型[J]. 曾鳴,楊雍琦,向紅偉,王麗華,孫靜惠. 電力系統(tǒng)自動化. 2016(17)
[8]基于交替方向乘子法的互聯(lián)微電網(wǎng)系統(tǒng)分布式優(yōu)化調(diào)度[J]. 王程,劉念. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(09)
[9]基于模型預(yù)測控制的主動配電網(wǎng)多時間尺度動態(tài)優(yōu)化調(diào)度[J]. 董雷,陳卉,蒲天驕,陳乃仕,王曉輝. 中國電機工程學(xué)報. 2016(17)
[10]微電網(wǎng)改進多時間尺度能量管理模型[J]. 竇曉波,徐忞慧,董建達,全相軍,吳在軍,孫建龍. 電力系統(tǒng)自動化. 2016(09)
博士論文
[1]不確定系統(tǒng)的魯棒優(yōu)化方法及應(yīng)用研究[D]. 馬龍華.浙江大學(xué) 2001
碩士論文
[1]計及負(fù)荷響應(yīng)的微電網(wǎng)多時間尺度能量管理研究[D]. 孫帥.東南大學(xué) 2017
[2]微電網(wǎng)中電池儲能系統(tǒng)的動態(tài)優(yōu)化調(diào)度及可靠性建模問題研究[D]. 鐘宇峰.浙江大學(xué) 2014
[3]基于蒙特卡羅方法的隨機預(yù)測控制優(yōu)化算法[D]. 諸葛進軍.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
本文編號:3388305
【文章來源】:安徽大學(xué)安徽省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
論文基本框架
在恒定光照下,太陽能電池可視作一個恒流源與一個二極管并聯(lián)。圖2-1中恒流源的電流IL表示光照產(chǎn)生的光生電流,ID表示結(jié)電流。由于制作太陽能電池電極的工藝問題,使其存在金屬橋漏電,所以可以用一個并聯(lián)電阻RSH來等效此種作用的大小。其中串聯(lián)電阻RS主要為太陽能電池前面和背面的電極和接觸,以及材料本身的電阻率,基區(qū)和頂層不可避免的附加電阻,其阻值較低,在工程實踐中可以忽略不計。RL為負(fù)載電阻,兩端電壓為U。
本文中電動汽車的蓄電池采用的是鋰電池,其采用的是內(nèi)阻模型,即等效為一個包含電壓源與電阻的串聯(lián)電路,其等效電路如圖2-2所示。圖2-2中,U表示開路電壓;U0表示端電壓;R表示電池內(nèi)阻;In表示電流。則電動汽車的輸出功率為:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于分解的多目標(biāo)進化算法的含MMC-HVDC交直流混合系統(tǒng)最優(yōu)潮流研究[J]. 王浩翔,趙冬梅,陶然,杜剛,譚龍. 電工技術(shù)學(xué)報. 2020(17)
[2]基于多時間尺度的微電網(wǎng)群階梯控制方法研究[J]. 顏寧,潘霄,張明理,馬少華,張博,劉穎明. 電機與控制學(xué)報. 2019(09)
[3]多微電網(wǎng)參與下的配電側(cè)直接電能交易納什議價模型[J]. 張進,胡存剛,芮濤. 儲能科學(xué)與技術(shù). 2019(04)
[4]基于兩級需求響應(yīng)的并網(wǎng)微電網(wǎng)雙層優(yōu)化調(diào)度[J]. 米陽,李戰(zhàn)強,吳彥偉,劉紅業(yè),宋根新,蘇向敬. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(06)
[5]多微電網(wǎng)參與下的配電側(cè)電力市場競價博弈方法[J]. 劉一欣,郭力,王成山. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(08)
[6]一種微網(wǎng)群架構(gòu)及其自主協(xié)調(diào)控制策略[J]. 周小平,陳燕東,周樂明,羅安,伍文華. 電工技術(shù)學(xué)報. 2017(10)
[7]計及需求側(cè)響應(yīng)的電力系統(tǒng)魯棒優(yōu)化規(guī)劃模型[J]. 曾鳴,楊雍琦,向紅偉,王麗華,孫靜惠. 電力系統(tǒng)自動化. 2016(17)
[8]基于交替方向乘子法的互聯(lián)微電網(wǎng)系統(tǒng)分布式優(yōu)化調(diào)度[J]. 王程,劉念. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(09)
[9]基于模型預(yù)測控制的主動配電網(wǎng)多時間尺度動態(tài)優(yōu)化調(diào)度[J]. 董雷,陳卉,蒲天驕,陳乃仕,王曉輝. 中國電機工程學(xué)報. 2016(17)
[10]微電網(wǎng)改進多時間尺度能量管理模型[J]. 竇曉波,徐忞慧,董建達,全相軍,吳在軍,孫建龍. 電力系統(tǒng)自動化. 2016(09)
博士論文
[1]不確定系統(tǒng)的魯棒優(yōu)化方法及應(yīng)用研究[D]. 馬龍華.浙江大學(xué) 2001
碩士論文
[1]計及負(fù)荷響應(yīng)的微電網(wǎng)多時間尺度能量管理研究[D]. 孫帥.東南大學(xué) 2017
[2]微電網(wǎng)中電池儲能系統(tǒng)的動態(tài)優(yōu)化調(diào)度及可靠性建模問題研究[D]. 鐘宇峰.浙江大學(xué) 2014
[3]基于蒙特卡羅方法的隨機預(yù)測控制優(yōu)化算法[D]. 諸葛進軍.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
本文編號:3388305
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