電動汽車輔助調峰策略與優(yōu)化調度
發(fā)布時間:2021-08-29 22:15
隨著我國社會用電需求的增長和電力系統(tǒng)的發(fā)展,電網(wǎng)調峰問題日益突出。電動汽車的規(guī)模化應用,雖然其充放電對電網(wǎng)運行會帶來一系列的影響,但同時電動汽車作為一種移動儲能單元,它為電力系統(tǒng)輔助服務提供了新的技術解決方案和實現(xiàn)路徑。利用電動汽車充放電所具有的“源-荷”特性進行電網(wǎng)輔助調峰,可以輔助解決電網(wǎng)的削峰填谷問題。電動汽車集群化管理是研究電動汽車輔助調峰的前提。本文充分結合了主動配電網(wǎng)下的電動汽車調度特性、集群特性,通過分析用戶自身、電池特性、充電設施和控制方式這些影響因素,提出了基于等面積法則的集群劃分方法,使得集群劃分更趨于合理,有利于運營商降低計算維度,減少計算時間。電動汽車通過V2G技術接入電網(wǎng),實現(xiàn)了能量與信息在車、網(wǎng)間的雙向流動,本文從修正電網(wǎng)日負荷曲線的角度出發(fā),以負荷均方差最小為目標函數(shù),構建了電動汽車輔助調峰優(yōu)化的模型,通過算例驗證了集群化、規(guī)模化后的電動汽車對負荷波峰和波谷的改善作用,保障了電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。合理的調度電動汽車,能夠更好的幫助電動汽車輔助調峰,平抑負荷曲線。本文構建了一種新的集群調度系統(tǒng),即“調度中心—運營商—用戶”三層調度系統(tǒng),以運營商為中心,代表電...
【文章來源】:山西大學山西省
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
我國各地區(qū)輔助服務分項補償費用占比現(xiàn)有的輔助服務機制存在以下問題:(1)對于新能源發(fā)電和并網(wǎng)沒有考慮進來,對于負荷側能源如何管理和補償缺
電動汽車輔助調峰策略與優(yōu)化調度得了巨大的成就。但是隨著近年來石油等化石能源的日益枯竭,居高不下,全球正面臨著嚴重的化石能源危機。另一方面,傳統(tǒng)長,其排放的尾氣中包含有大量的二氧化碳、二氧化硫等成分,全球氣候變暖。環(huán)境問題的日益嚴峻,使得世界各國政府意識到汽車作為重要任務。有低污染、低噪聲和負荷可調節(jié)的優(yōu)勢,正在世界范圍內快速動汽車的電池技術取得了突破性的進展,電池的生產(chǎn)成本大大降車的續(xù)航里程大為有利[5],與此同時,各國政府紛紛推出優(yōu)惠政車保有量大幅增高。根據(jù)文獻[6]提供的數(shù)據(jù),世界各主要國家在有量預測如圖 1-2 所示。600
內的日負荷曲線決定的,圖 3-1 是我國一城市電網(wǎng)典型日的負荷曲線圖。圖 3-1 電網(wǎng)典型日的負荷曲線圖圖3-1中的實線表示典型日實際的負荷曲線,從中我們可以看出,該城市在00:00-07:00 處于用電低谷時段,可以在該時間段對電動汽車進行充電從而減少電網(wǎng)的壓力。在 08:00-11:00 處于一天當中的副高峰,18:00-22:00 處于一天當中的主高峰,尤其是在主高峰時間段內,電動汽車應當積極地參與到電網(wǎng)調峰當中去,以減輕電網(wǎng)在高峰
【參考文獻】:
期刊論文
[1]動態(tài)分時電價機制下的電動汽車分層調度策略[J]. 張西竹,劉洵源,楊文濤,文福拴,孟凱,劉宏,張曼穎,胡哲晟,劉曌煜. 電力建設. 2018(12)
[2]主動配電網(wǎng)源-網(wǎng)-荷-儲協(xié)調調度研究綜述[J]. 陳美福,夏明超,陳奇芳,宋玉光,楊帥. 電力建設. 2018(11)
[3]充電式電動汽車停車場的V2G模型及接入配電網(wǎng)方案優(yōu)化研究[J]. 呂耀棠,管霖,趙琦,周保榮. 電力自動化設備. 2018(11)
[4]充放電不確定性響應建模與電動汽車代理商日前調度策略[J]. 朱蘭,劉伸,唐隴軍,王吉,黃超. 電網(wǎng)技術. 2018(10)
[5]基于需求響應的電動汽車充放電電價與時段研究[J]. 閆志杰,張蕊萍,董海鷹,馬喜平,李守東. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2018(15)
[6]美國電力市場的發(fā)展和實現(xiàn)方法分析[J]. 朱繼忠. 南方電網(wǎng)技術. 2016(05)
[7]蒙特卡洛模擬法計算電動汽車充電負荷[J]. 龐培川,曾成,楊彪,張謙. 通信電源技術. 2016(01)
[8]不確定性需求響應建模在電力積分激勵決策中的應用[J]. 王蓓蓓,孫宇軍,李揚. 電力系統(tǒng)自動化. 2015(10)
[9]電動汽車參與電網(wǎng)調峰的模型及調度策略研究[J]. 王紅君,吳浩,趙輝,岳有軍. 電源技術. 2015(05)
[10]電動汽車有序充放電控制與利用研究新進展[J]. 李敏,蘇小林,閻曉霞,張艷娟. 電網(wǎng)與清潔能源. 2014(06)
博士論文
[1]可入網(wǎng)電動汽車在電力系統(tǒng)中的應用研究[D]. 陸凌蓉.浙江大學 2014
碩士論文
[1]基于動態(tài)博弈的車網(wǎng)互動策略研究[D]. 曾琪.華東交通大學 2018
[2]V2G模式下的電網(wǎng)調峰控制策略研究[D]. 魏倩.西安理工大學 2018
[3]基于合作博弈論的B2G模式下電動汽車區(qū)域電力調峰研究[D]. 鐘奎鑫.西安理工大學 2018
[4]新能源汽車政策對汽車產(chǎn)業(yè)的影響研究[D]. 肖薇.湖南大學 2018
[5]基于V2G的電動汽車充放電優(yōu)化調度策略研究[D]. 李偉生.蘭州理工大學 2016
[6]含分布式電源的微電網(wǎng)經(jīng)濟調度模型研究[D]. 白峪豪.浙江大學 2012
[7]V2G參與電網(wǎng)調峰和調頻控制策略研究[D]. 韓海英.北京交通大學 2011
[8]電動汽車大規(guī)模接入對電網(wǎng)的影響分析[D]. 寇凌峰.華北電力大學(北京) 2011
[9]分布式電源的優(yōu)化調度[D]. 楊為.合肥工業(yè)大學 2010
本文編號:3371482
【文章來源】:山西大學山西省
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
我國各地區(qū)輔助服務分項補償費用占比現(xiàn)有的輔助服務機制存在以下問題:(1)對于新能源發(fā)電和并網(wǎng)沒有考慮進來,對于負荷側能源如何管理和補償缺
電動汽車輔助調峰策略與優(yōu)化調度得了巨大的成就。但是隨著近年來石油等化石能源的日益枯竭,居高不下,全球正面臨著嚴重的化石能源危機。另一方面,傳統(tǒng)長,其排放的尾氣中包含有大量的二氧化碳、二氧化硫等成分,全球氣候變暖。環(huán)境問題的日益嚴峻,使得世界各國政府意識到汽車作為重要任務。有低污染、低噪聲和負荷可調節(jié)的優(yōu)勢,正在世界范圍內快速動汽車的電池技術取得了突破性的進展,電池的生產(chǎn)成本大大降車的續(xù)航里程大為有利[5],與此同時,各國政府紛紛推出優(yōu)惠政車保有量大幅增高。根據(jù)文獻[6]提供的數(shù)據(jù),世界各主要國家在有量預測如圖 1-2 所示。600
內的日負荷曲線決定的,圖 3-1 是我國一城市電網(wǎng)典型日的負荷曲線圖。圖 3-1 電網(wǎng)典型日的負荷曲線圖圖3-1中的實線表示典型日實際的負荷曲線,從中我們可以看出,該城市在00:00-07:00 處于用電低谷時段,可以在該時間段對電動汽車進行充電從而減少電網(wǎng)的壓力。在 08:00-11:00 處于一天當中的副高峰,18:00-22:00 處于一天當中的主高峰,尤其是在主高峰時間段內,電動汽車應當積極地參與到電網(wǎng)調峰當中去,以減輕電網(wǎng)在高峰
【參考文獻】:
期刊論文
[1]動態(tài)分時電價機制下的電動汽車分層調度策略[J]. 張西竹,劉洵源,楊文濤,文福拴,孟凱,劉宏,張曼穎,胡哲晟,劉曌煜. 電力建設. 2018(12)
[2]主動配電網(wǎng)源-網(wǎng)-荷-儲協(xié)調調度研究綜述[J]. 陳美福,夏明超,陳奇芳,宋玉光,楊帥. 電力建設. 2018(11)
[3]充電式電動汽車停車場的V2G模型及接入配電網(wǎng)方案優(yōu)化研究[J]. 呂耀棠,管霖,趙琦,周保榮. 電力自動化設備. 2018(11)
[4]充放電不確定性響應建模與電動汽車代理商日前調度策略[J]. 朱蘭,劉伸,唐隴軍,王吉,黃超. 電網(wǎng)技術. 2018(10)
[5]基于需求響應的電動汽車充放電電價與時段研究[J]. 閆志杰,張蕊萍,董海鷹,馬喜平,李守東. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2018(15)
[6]美國電力市場的發(fā)展和實現(xiàn)方法分析[J]. 朱繼忠. 南方電網(wǎng)技術. 2016(05)
[7]蒙特卡洛模擬法計算電動汽車充電負荷[J]. 龐培川,曾成,楊彪,張謙. 通信電源技術. 2016(01)
[8]不確定性需求響應建模在電力積分激勵決策中的應用[J]. 王蓓蓓,孫宇軍,李揚. 電力系統(tǒng)自動化. 2015(10)
[9]電動汽車參與電網(wǎng)調峰的模型及調度策略研究[J]. 王紅君,吳浩,趙輝,岳有軍. 電源技術. 2015(05)
[10]電動汽車有序充放電控制與利用研究新進展[J]. 李敏,蘇小林,閻曉霞,張艷娟. 電網(wǎng)與清潔能源. 2014(06)
博士論文
[1]可入網(wǎng)電動汽車在電力系統(tǒng)中的應用研究[D]. 陸凌蓉.浙江大學 2014
碩士論文
[1]基于動態(tài)博弈的車網(wǎng)互動策略研究[D]. 曾琪.華東交通大學 2018
[2]V2G模式下的電網(wǎng)調峰控制策略研究[D]. 魏倩.西安理工大學 2018
[3]基于合作博弈論的B2G模式下電動汽車區(qū)域電力調峰研究[D]. 鐘奎鑫.西安理工大學 2018
[4]新能源汽車政策對汽車產(chǎn)業(yè)的影響研究[D]. 肖薇.湖南大學 2018
[5]基于V2G的電動汽車充放電優(yōu)化調度策略研究[D]. 李偉生.蘭州理工大學 2016
[6]含分布式電源的微電網(wǎng)經(jīng)濟調度模型研究[D]. 白峪豪.浙江大學 2012
[7]V2G參與電網(wǎng)調峰和調頻控制策略研究[D]. 韓海英.北京交通大學 2011
[8]電動汽車大規(guī)模接入對電網(wǎng)的影響分析[D]. 寇凌峰.華北電力大學(北京) 2011
[9]分布式電源的優(yōu)化調度[D]. 楊為.合肥工業(yè)大學 2010
本文編號:3371482
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