本文關(guān)鍵詞：基于電弧模型仿真的電氣火災(zāi)智能算法分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近些年來,全國范圍內(nèi)的電氣火災(zāi)事故頻發(fā),給社會(huì)和人們帶來了巨大的危害和影響,電氣火災(zāi)越來越受到人們的重視,為了減少電氣火災(zāi)的發(fā)生,第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)電氣火災(zāi)的隱患,建立一個(gè)完善的故障電弧檢測系統(tǒng)顯得尤為重要。本文首先對(duì)故障電弧進(jìn)行分析,了解能夠顯示故障電弧的信息特征量,電弧發(fā)生時(shí)的光,電等物理現(xiàn)象以及故障電弧的電流信息等都能夠給出該故障電弧的訊息,但是光,電的物理現(xiàn)象受到環(huán)境的影響比較大,容易出現(xiàn)誤判。因此研究故障電弧的電壓電流波形來表征該故障電弧更加合理和準(zhǔn)確。然后對(duì)現(xiàn)有的故障電弧模型進(jìn)行了分析,通過對(duì)Cassie電弧模型進(jìn)行大量的仿真分析,得到故障電弧電流電壓波形的變化特點(diǎn),提出了一種基于電弧Cassie模型的電氣火災(zāi)智能算法,應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,建立起故障電弧電流波形和故障電弧單個(gè)周期內(nèi)發(fā)熱量之間的關(guān)系。在智慧式用電安全管理平臺(tái)上讀取母線上的電流波形,分析計(jì)算得到相應(yīng)的故障電弧的發(fā)熱量,并根據(jù)電弧的發(fā)熱量來判斷是否會(huì)引發(fā)電氣火災(zāi)。通過大量的仿真實(shí)驗(yàn),經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,得到在1000組測試數(shù)據(jù)中只有2組出現(xiàn)了誤判,說明可以通過故障電弧電流波形來預(yù)測電氣火災(zāi),第一時(shí)間給出電氣火災(zāi)的隱患并及時(shí)排除。同時(shí)我們還采用了小波變換對(duì)故障電弧電流波形進(jìn)行分解,通過與正常工作時(shí)候的電流波形進(jìn)行比較,得出在不同負(fù)載下,通過比較不同的細(xì)節(jié)分量,可以判斷出故障電弧的發(fā)生。最后,我們通過比較神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和小波分析算法,認(rèn)為小波分析能夠快速對(duì)故障電弧的產(chǎn)生進(jìn)行預(yù)警,但是由于很難通過小波辨別故障的嚴(yán)重程度,不能夠判斷該故障電弧是否會(huì)導(dǎo)致電氣火災(zāi)的發(fā)生,并且其受環(huán)境的影響比較大,誤判率較高。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法雖然也出現(xiàn)過了誤判,但是其準(zhǔn)確性更高,并且直接判斷出故障電弧是否會(huì)引發(fā)電氣火災(zāi),能夠更有效率的對(duì)故障電弧進(jìn)行排查,減小電氣火災(zāi)的發(fā)生。
【關(guān)鍵詞】：電弧模型 傅里葉變換 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 小波分析 智慧式安全用電平臺(tái)
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM92
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 緒論11-16
• 1.1 研究背景和意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.1 國外對(duì)故障電弧的認(rèn)識(shí)12-13
• 1.2.2 國內(nèi)對(duì)故障電弧的認(rèn)識(shí)13-14
• 1.2.3 故障電弧的診斷技術(shù)14
• 1.3 本文研究的主要內(nèi)容14-16
• 第二章 智慧式安全用電管理服務(wù)平臺(tái)16-20
• 2.1 傳統(tǒng)家庭用電監(jiān)測現(xiàn)狀16-17
• 2.2 智慧式用電安全管理服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)原理17
• 2.3 智慧式用電安全管理服務(wù)平臺(tái)的應(yīng)用17-18
• 2.4 故障電弧檢測的問題18-20
• 第三章 故障電弧的仿真分析20-42
• 3.1 電弧及電弧模型簡介20-23
• 3.1.1 電弧的基本概念20-21
• 3.1.2 電弧模型簡介21-23
• 3.2 Cassie電弧模型23-26
• 3.2.1 Cassie電弧模型的理論依據(jù)24
• 3.2.2 電弧數(shù)學(xué)模型24-25
• 3.2.3 模型參數(shù)的確定25-26
• 3.3 電弧仿真過程26-41
• 3.3.1 電弧數(shù)學(xué)模型26-27
• 3.3.2 電弧模型仿真設(shè)計(jì)27-29
• 3.3.3 不同負(fù)載下的故障電流電壓波形29-37
• 3.3.4 多個(gè)負(fù)載并聯(lián)下的故障電弧情況37-41
• 3.4 小結(jié)41-42
• 第四章 基于智能算法的電氣火災(zāi)預(yù)測42-66
• 4.1 引言42
• 4.2 傅里葉變換42-43
• 4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障電弧中的應(yīng)用43-54
• 4.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介43-46
• 4.3.2 故障電弧數(shù)據(jù)采集46-48
• 4.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)設(shè)置48-50
• 4.3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程50-52
• 4.3.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練結(jié)果52-54
• 4.4 小波分析在故障電弧中的應(yīng)用54-64
• 4.4.1 小波分析簡介54-57
• 4.4.2 故障電弧的小波分析57-63
• 4.4.3 小波變換的結(jié)果分析63-64
• 4.5 小結(jié)64-66
• 第五章 總結(jié)和展望66-69
• 5.1 全文總結(jié)66-67
• 5.2 展望67-69
• 參考文獻(xiàn)69-73
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文73-74
• 作者簡歷74-75
• 致謝75

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李建基;;故障電弧情況下的人身和設(shè)備防護(hù)[J];華通技術(shù);2004年02期

2 藍(lán)會(huì)立;張認(rèn)成;;基于混沌的故障電弧早期弧聲檢測方法研究[J];計(jì)算機(jī)測量與控制;2010年12期

3 仲啟樹;張認(rèn)成;陳建陽;;基于混沌理論的故障電弧檢測方法研究[J];黎明職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2011年03期

4 孫鵬;秦猛;;采用波形比較法的串聯(lián)故障電弧快速診斷技術(shù)[J];低壓電器;2013年20期

5 印永嘉;陳洪亮;;關(guān)于檢測低壓故障電弧的初步研究[J];實(shí)驗(yàn)室研究與探索;2007年08期

6 楊藝;董愛華;付永麗;;低壓故障電弧檢測概述[J];低壓電器;2009年05期

7 呂輝;董愛華;;基于信息融合的配電箱故障電弧在線檢測[J];煤礦機(jī)械;2009年11期

8 鄒云峰;吳為麟;李智勇;;基于自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低壓故障電弧聚類分析[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2010年03期

9 孫鵬;鄭志成;閆榮妮;高翔;;采用小波熵的串聯(lián)型故障電弧檢測方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2010年S1期

10 竇甜華;段培永;段晨旭;石嘉川;;一種建筑物低壓供配電線路故障電弧檢測新方法[J];微計(jì)算機(jī)信息;2011年03期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 徐貞華;裴小青;;基于支持向量機(jī)的低壓故障電弧識(shí)別方法[A];2011第十六屆全國自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)年會(huì)專輯[C];2011年

2 董愛華;谷彬;;低壓配電開關(guān)故障電弧檢測技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)[A];第九屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集Ⅰ[C];2011年

3 劉振國;孫鵬;;基于電流波形比較法診斷故障電弧的可靠性分析研究[A];第十一屆沈陽科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)暨中國汽車產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)發(fā)展與合作論壇論文集（信息科學(xué)與工程技術(shù)分冊(cè)）[C];2014年

4 陳征;;淺談故障電弧防護(hù)技術(shù)在國內(nèi)電氣安全方面的應(yīng)用前景[A];中國職業(yè)安全健康協(xié)會(huì)2008年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 魯濤 天津市鴻遠(yuǎn)電氣設(shè)備有限公司總工程師;杜絕電力火災(zāi) 造福人類文明[N];中國建設(shè)報(bào);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 董榮剛;故障電弧診斷技術(shù)的研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2009年

2 郭家穩(wěn);故障電弧模式識(shí)別方法的研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2013年

3 張磊;故障電弧的識(shí)別及防護(hù)方法的研究[D];青島理工大學(xué);2015年

4 倪侃;故障電弧電信號(hào)模擬技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];溫州大學(xué);2015年

5 高源;光伏系統(tǒng)直流故障電弧的特征檢測與防治策略[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

6 姜晨;基于物聯(lián)網(wǎng)的室內(nèi)用電安全智能監(jiān)控系統(tǒng)[D];杭州電子科技大學(xué);2015年

7 王仕巖;故障電弧檢測及其直流固態(tài)功率控制器的研究[D];天津大學(xué);2014年

8 林方圓;光伏系統(tǒng)直流故障電弧特征及識(shí)別方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

9 丁俊;故障電弧檢測技術(shù)的研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2016年

10 朱森;低壓串聯(lián)型故障電弧診斷方法的研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2016年

  本文關(guān)鍵詞：基于電弧模型仿真的電氣火災(zāi)智能算法分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：336612