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基于PSO算法的調(diào)速系統(tǒng)抑制低頻振蕩的參數(shù)優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2021-08-26 08:32
  隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展,電網(wǎng)的發(fā)展規(guī)模也越來越大,影響電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的因素也越來越復雜。因此,有必要對電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性做深入分析,從而提出合理的改進措施。本文分析了電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題,闡述了低頻振蕩問題是影響大電網(wǎng)穩(wěn)定運行的突出問題。本文首先建立了包含發(fā)電機、勵磁系統(tǒng)、汽輪機、調(diào)速器在內(nèi)的電力系統(tǒng)各元件的數(shù)學模型,針對單機無窮大電網(wǎng)以及多機電力系統(tǒng),分析了低頻振蕩的機理及其相關的抑制措施,闡述了低頻振蕩的分析方法。針對火電機組中間再熱式汽輪機的功頻調(diào)速系統(tǒng),利用阻尼轉矩法分析了調(diào)速系統(tǒng)的阻尼特性,推導得到了調(diào)速系統(tǒng)的阻尼特性表達式,并結合自動控制原理,利用奈奎斯特曲線對調(diào)速系統(tǒng)的阻尼特性進行了分析,畫出了各參數(shù)對調(diào)速系統(tǒng)阻尼特性的伯德圖,分析了調(diào)速系統(tǒng)各參數(shù)對調(diào)速系統(tǒng)阻尼特性的影響關系。在此基礎上,對調(diào)速系統(tǒng)的參數(shù)進行了優(yōu)化。介紹了粒子群算法的原理方法和程序編譯的思路,利用粒子群算法,提出了適用于優(yōu)化調(diào)速系統(tǒng)阻尼特性的適應度函數(shù),對其參數(shù)進行了優(yōu)化,并驗證了優(yōu)化方法的正確性。本文利用粒子群算法提出的對調(diào)速系統(tǒng)阻尼特性的參數(shù)優(yōu)化方法,能夠提高調(diào)速系統(tǒng)在各頻率的阻尼效果,為電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行的... 

【文章來源】:山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于PSO算法的調(diào)速系統(tǒng)抑制低頻振蕩的參數(shù)優(yōu)化研究


圖4-1調(diào)速系統(tǒng)零極點分布圖??其零點和極點均位于左半平面,因此為非最小相位系統(tǒng),可以用伯德圖和奈??

伯德圖,奈奎斯特曲線,阻尼,負數(shù)


?丨?;??-5〇°—--?......:?.......=?????I??f?-?—.—-?——■!?1???t?-so—^.....?X??2?0.3H2^?\v??-135?-?;??-???—???-180—?一一 ̄ ̄■?-?一一“ ̄ ̄一^一一——一一一一一一??10'3?10"2?10'1?10°?101?102??Frequency?(rad/s)??圖4-2調(diào)速系統(tǒng)伯德圖??Nyquist?Diagram??15-?^?,?'?'?—^???5]?:??|?i???10_?I?負實*?,????'?!??-15*?k?'?'?'?i???-4?-2?0?2?4?6?8??Real?Axis??圖4-3調(diào)速系統(tǒng)奈奎斯特曲線??由上圖可知,當隨著振蕩頻率逐漸升高至分界頻率以外,其奈奎斯特曲線具??有負的實部,也就是其阻尼轉矩變?yōu)榱素摂?shù)值。??4.6調(diào)速系統(tǒng)參數(shù)對阻尼特性的影響??控制器參數(shù)對控制器的阻尼特性具有重要影響,在不同的阻尼分析方法中都??具有重要應用。根據(jù)上述調(diào)速系統(tǒng)阻尼特性的推導結果,調(diào)速系統(tǒng)參數(shù)對調(diào)速系??統(tǒng)的阻尼特性具有重要影響,而調(diào)速系統(tǒng)的阻尼特性可以用伯德圖和奈奎斯特曲??線進行解釋,利用伯德圖同樣可以分析參數(shù)變化對調(diào)速系統(tǒng)阻尼特性的影響。??27??

伯德圖,時間常數(shù),伯德圖,環(huán)節(jié)


?-???—??正阻尼區(qū);?丨i??-50?:??一?■?-*?*-—1? ̄——一**一?丄一'?一--一??I?負亂尼區(qū)??3?-45???、、?j??!??;?????I??-135'????廠—??—T?.?\、<????-iso?———————一一??10'3?10'2?10'1?10°?101?102??Frequency?(rad/s)??圖4-4測量環(huán)節(jié)時間常數(shù)伯德圖??28??

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]基于粒子群優(yōu)化BP網(wǎng)絡的電壓穩(wěn)定裕度研究[J]. 李桃,王壯.  電氣開關. 2016(05)
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博士論文
[1]基于機器學習的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估研究[D]. 葉圣永.西南交通大學 2010

碩士論文
[1]集群風電基地的電網(wǎng)安全穩(wěn)定特性與連鎖故障防御策略研究[D]. 陳堂龍.南京理工大學 2014



本文編號:3363911

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