隨著分布式新能源大規(guī)模的應(yīng)用發(fā)展,由于分布式新能源的不確定性和間歇性特征,如何有效地將這些新能源通過微電網(wǎng)應(yīng)用到千家萬戶已成為當前研究人員迫切需要解決的問題。儲能裝置是目前應(yīng)用比較廣泛的微電網(wǎng)的重要組成部分,其具有削峰填谷的重要作用,,同樣也可以用來克服分布式新能源發(fā)電的間歇性和波動性的缺點。因此,研究微電網(wǎng)中的儲能技術(shù)和儲能行為優(yōu)化策略具有重要理論意義和社會應(yīng)用價值。目前關(guān)于微網(wǎng)儲能行為優(yōu)化的研究,缺少可轉(zhuǎn)移負荷特性和負荷預(yù)測中誤差分析,而且基于多種電力市場機制結(jié)合的復(fù)合環(huán)境下的儲能行為研究也很少。本文將針對上述兩個問題進行了相應(yīng)研究工作,主要的研究內(nèi)容如下:（1）在微電網(wǎng)的需求側(cè)管理（DSM）研究中,為了提高負荷預(yù)測準確性和降低負荷使用成本,本文提出了一種基于誤差驅(qū)動的預(yù)測模型,該模型通過分析正誤差、負誤差和基于概率密度估計理論,在不需要增加新的特征空間的情況下能夠提高負荷預(yù)測的準確性。（2）本文提出了一種DSM方法評估環(huán)境（DMEE）和兩種新的DSM方法。第一種方法是將誤差驅(qū)動的預(yù)測模型直接加入到傳統(tǒng)的DSM模型中。第二種方法是基于虛擬儲能的概念,以調(diào)整預(yù)測誤差對微電網(wǎng)運行的影響... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖

單元的數(shù)學(xué)模型發(fā)電的基本原理和模型可再生能源中，太陽能發(fā)電系統(tǒng)在過去幾年中得到了充分是指無需通過熱過程直接將光能轉(zhuǎn)變?yōu)殡娔艿陌l(fā)電系統(tǒng)。、蓄電池、控制器和逆變器。其特點是可靠性高、使用壽發(fā)電又能并網(wǎng)運行，近年來發(fā)展非常迅速。光伏發(fā)電面板常自維持操作的輸出電壓略低并且輸出小。目前使用的太本模型和單個二極管等效模型。通過并聯(lián)連接單個光生電成太陽能電池板，而不是計算電池板的所有內(nèi)部消耗值。單閉合狀態(tài)之間切換的理想開關(guān)裝置，并且該表示中的電壓。在基本情況下太陽能電池板單二極管電路，通過增加串來注意其內(nèi)部消耗[53]。

廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文荷預(yù)測中的正誤差表示預(yù)測負荷小于實際負荷時的誤差。負誤差表示際負荷時的誤差。通過范數(shù)將誤差分為正誤差和負誤差，可以表示更多誤差和負誤差分析的初步負荷預(yù)測實驗。在該實驗中使用典型的特征。表 3-1 顯示了實驗參數(shù)，圖 3-1 和圖 3-2 顯示了該實驗的結(jié)果。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于合作博弈的電力市場模式下售電商購電策略模型[J]. 張晨,韓新陽,白翠粉,胡波,柴玉鳳,周建其.  中國電力. 2017(06)
[2]新能源微電網(wǎng)研究綜述[J]. 孟明,陳世超,趙樹軍,李振偉,盧玉舟.  現(xiàn)代電力. 2017(01)
[3]考慮分時電價和需求響應(yīng)的家庭型用戶側(cè)微電網(wǎng)優(yōu)化運行[J]. 黃燾,馬溪原,雷金勇,許愛東,郭曉斌,李鵬,劉念,楊蘋.  南方電網(wǎng)技術(shù). 2015(04)
[4]含風(fēng)光柴蓄的海島獨立微電網(wǎng)多目標優(yōu)化調(diào)度方法[J]. 路欣怡,黃揚琪,劉念,雷金勇,張建華.  現(xiàn)代電力. 2014(05)
[5]微電網(wǎng)中的儲能系統(tǒng)設(shè)計[J]. 馮乾,張旭東,梁俊霞,曲正偉,朱炯.  電源技術(shù). 2014(07)
[6]考慮需求響應(yīng)的含風(fēng)電電力系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度[J]. 別朝紅,胡國偉,謝海鵬,李更豐.  電力系統(tǒng)自動化. 2014(13)
[7]采用PSO-BF算法的微電網(wǎng)多目標電能優(yōu)化調(diào)度[J]. 楊毅,雷霞,徐貴陽,吳泓儉,盧楊.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2014(13)
[8]孤立微電網(wǎng)的黑啟動策略[J]. 孟強,牟龍華,許旭鋒,朱國鋒.  電力自動化設(shè)備. 2014(03)
[9]微電網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 王成山,武震,李鵬.  電工技術(shù)學(xué)報. 2014(02)
[10]儲能技術(shù)綜述及其在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用展望[J]. 羅星,王吉紅,馬釗.  智能電網(wǎng). 2014(01)

碩士論文
[1]考慮儲能功率控制的微電網(wǎng)優(yōu)化運行研究[D]. 榮園園.南京師范大學(xué) 2017
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負荷預(yù)測研究與實現(xiàn)[D]. 石德琳.山東大學(xué) 2016
[3]微電網(wǎng)的優(yōu)化運行研究[D]. 何曉偉.華北電力大學(xué) 2015
[4]孤島運行微電網(wǎng)的能量配置動態(tài)優(yōu)化及能量管理系統(tǒng)研究[D]. 劉子秋.浙江大學(xué) 2015
[5]微電網(wǎng)經(jīng)濟運行優(yōu)化[D]. 王輝.華南理工大學(xué) 2014
[6]基于改進粒子群算法的微電網(wǎng)多目標優(yōu)化運行研究[D]. 黃敏.重慶大學(xué) 2014
[7]冷熱電聯(lián)供型微電網(wǎng)優(yōu)化配置與運行研究[D]. 彭樹勇.西南交通大學(xué) 2014
[8]計及碳排放權(quán)交易的微網(wǎng)優(yōu)化運行研究[D]. 李孝宇.華北電力大學(xué) 2014
[9]微電網(wǎng)中電池儲能系統(tǒng)的動態(tài)優(yōu)化調(diào)度及可靠性建模問題研究[D]. 鐘宇峰.浙江大學(xué) 2014
[10]基于多目標的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 邱海偉.上海電力學(xué)院 2013



本文編號：3362454