基于機(jī)器視覺和雷達(dá)數(shù)據(jù)融合的變電站巡檢機(jī)器人自主導(dǎo)航方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-24 20:12
隨著電力系統(tǒng)的快速發(fā)展和智能變電站的推廣,旨在提高變電站巡檢效率、減小人工巡檢壓力的變電站巡檢機(jī)器人日益受到青睞。在變電站巡檢機(jī)器人的“智能化”進(jìn)程中,實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航是其最基礎(chǔ)也是最核心的技術(shù)。研究具有高定位精度、較強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)能力和自主處理問題能力的變電站巡檢機(jī)器人是本文的目標(biāo)。由于僅使用單一的傳感器進(jìn)行導(dǎo)航難以滿足變電站場(chǎng)景的需求,因此本文選擇基于攝像頭和三維激光雷達(dá)數(shù)據(jù)融合的自主導(dǎo)航方式。本文的研究工作主要包括傳感器的標(biāo)定技術(shù)、道路檢測(cè)與機(jī)器人定位技術(shù)、障礙物檢測(cè)與跟蹤技術(shù)以及前方道路場(chǎng)景理解技術(shù)。在傳感器的標(biāo)定技術(shù)部分,首先建立攝像頭和激光雷達(dá)模型,并確定傳感器相互之間的位置關(guān)系;然后進(jìn)行攝像頭和激光雷達(dá)的自標(biāo)定,詳細(xì)介紹了各坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換的推導(dǎo)過程,并通過標(biāo)定實(shí)驗(yàn)確定各傳感器數(shù)據(jù)與機(jī)器人之間的關(guān)系;進(jìn)而從空間和時(shí)間兩方面對(duì)攝像頭和激光雷達(dá)進(jìn)行聯(lián)合標(biāo)定,實(shí)現(xiàn)攝像頭與激光雷達(dá)數(shù)據(jù)的融合;最后對(duì)攝像頭所拍攝的圖像進(jìn)行了基于IPM的逆透視變換,從而得到前方道路的鳥瞰圖。該部分作為自主導(dǎo)航的基礎(chǔ),是后續(xù)章節(jié)融合的重要橋梁。在道路檢測(cè)部分,核心問題是提高車道線檢測(cè)的魯棒性,因此本文提出在傳統(tǒng)的...
【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:98 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
山東電力科學(xué)院研制的國內(nèi)首臺(tái)變電站巡檢機(jī)器人
1.2 山東魯能研制的變電站智能機(jī)器人巡檢有限公司所研制的變電站智能機(jī)器人系統(tǒng)以本地或者遠(yuǎn)方遙控模式進(jìn)行運(yùn)作業(yè),該系統(tǒng)對(duì)巡檢實(shí)行全過程管理體,并且可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,給予1.3 深圳朗馳研制的變電站智能機(jī)器人巡檢
圖 1.2 山東魯能研制的變電站智能機(jī)器人巡檢系統(tǒng)能技術(shù)有限公司所研制的變電站智能機(jī)器人巡檢系人巡檢系統(tǒng)以本地或者遠(yuǎn)方遙控模式進(jìn)行運(yùn)作,基替人工作業(yè),該系統(tǒng)對(duì)巡檢實(shí)行全過程管理,將巡成于一體,并且可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,給予巡檢人
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Object-based forest gaps classification using airborne LiDAR data[J]. Xuegang Mao,Jiyu Hou. Journal of Forestry Research. 2019(02)
[2]三維激光雷達(dá)在無人車環(huán)境感知中的應(yīng)用研究[J]. 張銀,任國全,程子陽,孔國杰. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(13)
[3]無人駕駛核心技術(shù)及其未來影響[J]. 邵淑漫. 科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2019(02)
[4]變電站巡檢機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)分析[J]. 楊思捷. 無線互聯(lián)科技. 2019(01)
[5]變電站智能巡檢機(jī)器人的應(yīng)用綜述[J]. 林超,戴昊,薛志成,崔志文. 自動(dòng)化應(yīng)用. 2018(12)
[6]智能磁導(dǎo)航傳感器研究[J]. 王惠,徐志偉. 儀表技術(shù)與傳感器. 2018(12)
[7]變電站智能巡檢機(jī)器人導(dǎo)航定位技術(shù)設(shè)計(jì)[J]. 孫振,胡金磊,羅建軍,黎陽羊. 自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2018(11)
[8]我國軌道式巡檢機(jī)器人研究及發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 吳鍇,左兆陸,竇少校. 軟件. 2018(11)
[9]智能巡檢機(jī)器人應(yīng)用現(xiàn)狀及問題探析[J]. 梁建來. 現(xiàn)代國企研究. 2018(20)
[10]Intelligent and connected vehicles: Current status and future perspectives[J]. YANG DianGe,JIANG Kun,ZHAO Ding,YU ChunLei,CAO Zhong,XIE ShiChao,XIAO ZhongYang,JIAO XinYu,WANG SiJia,ZHANG Kai. Science China(Technological Sciences). 2018(10)
博士論文
[1]室外移動(dòng)機(jī)器人的道路場(chǎng)景識(shí)別及路徑規(guī)劃研究[D]. 吳宗勝.西安理工大學(xué) 2017
[2]無人駕駛車輛環(huán)境感知系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王俊.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
[3]基于三維激光雷達(dá)的無人駕駛車輛環(huán)境建模關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉健.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
[4]基于視覺的自主車道路環(huán)境理解技術(shù)研究[D]. 杜明芳.北京理工大學(xué) 2015
[5]城市環(huán)境下無人駕駛智能車感知系統(tǒng)若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 陳龍.武漢大學(xué) 2013
[6]差分GPS/INS組合定位定姿及其在MMS中的應(yīng)用[D]. 孫紅星.武漢大學(xué) 2004
碩士論文
[1]變電站自主機(jī)器人巡檢系統(tǒng)應(yīng)用研究[D]. 黃彬.廣東工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于支持向量機(jī)的行人檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 楊萌.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2018
[3]變電站智能巡檢機(jī)器人改進(jìn)技術(shù)研究[D]. 崔健.山東大學(xué) 2018
[4]基于數(shù)字圖像處理的車道線檢測(cè)算法研究[D]. 王文奇.煙臺(tái)大學(xué) 2018
[5]基于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)駕駛方法研究[D]. 白辰甲.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[6]基于深度學(xué)習(xí)的無人駕駛場(chǎng)景識(shí)別[D]. 韓昕輝.中山大學(xué) 2017
[7]無人車視覺導(dǎo)航中的前方車輛檢測(cè)方法研究[D]. 趙起超.南京理工大學(xué) 2017
[8]城市環(huán)境基于三維激光雷達(dá)的自動(dòng)駕駛車輛多目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤算法研究[D]. 葉剛.北京理工大學(xué) 2016
[9]基于3D激光點(diǎn)云的無人車城市環(huán)境SLAM問題研究[D]. 李玉.北京理工大學(xué) 2016
[10]變電站巡檢機(jī)器人視覺導(dǎo)航與路徑規(guī)劃的研究[D]. 湯旭.揚(yáng)州大學(xué) 2015
本文編號(hào):3360648
【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:98 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
山東電力科學(xué)院研制的國內(nèi)首臺(tái)變電站巡檢機(jī)器人
1.2 山東魯能研制的變電站智能機(jī)器人巡檢有限公司所研制的變電站智能機(jī)器人系統(tǒng)以本地或者遠(yuǎn)方遙控模式進(jìn)行運(yùn)作業(yè),該系統(tǒng)對(duì)巡檢實(shí)行全過程管理體,并且可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,給予1.3 深圳朗馳研制的變電站智能機(jī)器人巡檢
圖 1.2 山東魯能研制的變電站智能機(jī)器人巡檢系統(tǒng)能技術(shù)有限公司所研制的變電站智能機(jī)器人巡檢系人巡檢系統(tǒng)以本地或者遠(yuǎn)方遙控模式進(jìn)行運(yùn)作,基替人工作業(yè),該系統(tǒng)對(duì)巡檢實(shí)行全過程管理,將巡成于一體,并且可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,給予巡檢人
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Object-based forest gaps classification using airborne LiDAR data[J]. Xuegang Mao,Jiyu Hou. Journal of Forestry Research. 2019(02)
[2]三維激光雷達(dá)在無人車環(huán)境感知中的應(yīng)用研究[J]. 張銀,任國全,程子陽,孔國杰. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(13)
[3]無人駕駛核心技術(shù)及其未來影響[J]. 邵淑漫. 科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2019(02)
[4]變電站巡檢機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)分析[J]. 楊思捷. 無線互聯(lián)科技. 2019(01)
[5]變電站智能巡檢機(jī)器人的應(yīng)用綜述[J]. 林超,戴昊,薛志成,崔志文. 自動(dòng)化應(yīng)用. 2018(12)
[6]智能磁導(dǎo)航傳感器研究[J]. 王惠,徐志偉. 儀表技術(shù)與傳感器. 2018(12)
[7]變電站智能巡檢機(jī)器人導(dǎo)航定位技術(shù)設(shè)計(jì)[J]. 孫振,胡金磊,羅建軍,黎陽羊. 自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2018(11)
[8]我國軌道式巡檢機(jī)器人研究及發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 吳鍇,左兆陸,竇少校. 軟件. 2018(11)
[9]智能巡檢機(jī)器人應(yīng)用現(xiàn)狀及問題探析[J]. 梁建來. 現(xiàn)代國企研究. 2018(20)
[10]Intelligent and connected vehicles: Current status and future perspectives[J]. YANG DianGe,JIANG Kun,ZHAO Ding,YU ChunLei,CAO Zhong,XIE ShiChao,XIAO ZhongYang,JIAO XinYu,WANG SiJia,ZHANG Kai. Science China(Technological Sciences). 2018(10)
博士論文
[1]室外移動(dòng)機(jī)器人的道路場(chǎng)景識(shí)別及路徑規(guī)劃研究[D]. 吳宗勝.西安理工大學(xué) 2017
[2]無人駕駛車輛環(huán)境感知系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王俊.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
[3]基于三維激光雷達(dá)的無人駕駛車輛環(huán)境建模關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉健.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
[4]基于視覺的自主車道路環(huán)境理解技術(shù)研究[D]. 杜明芳.北京理工大學(xué) 2015
[5]城市環(huán)境下無人駕駛智能車感知系統(tǒng)若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 陳龍.武漢大學(xué) 2013
[6]差分GPS/INS組合定位定姿及其在MMS中的應(yīng)用[D]. 孫紅星.武漢大學(xué) 2004
碩士論文
[1]變電站自主機(jī)器人巡檢系統(tǒng)應(yīng)用研究[D]. 黃彬.廣東工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于支持向量機(jī)的行人檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 楊萌.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2018
[3]變電站智能巡檢機(jī)器人改進(jìn)技術(shù)研究[D]. 崔健.山東大學(xué) 2018
[4]基于數(shù)字圖像處理的車道線檢測(cè)算法研究[D]. 王文奇.煙臺(tái)大學(xué) 2018
[5]基于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)駕駛方法研究[D]. 白辰甲.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[6]基于深度學(xué)習(xí)的無人駕駛場(chǎng)景識(shí)別[D]. 韓昕輝.中山大學(xué) 2017
[7]無人車視覺導(dǎo)航中的前方車輛檢測(cè)方法研究[D]. 趙起超.南京理工大學(xué) 2017
[8]城市環(huán)境基于三維激光雷達(dá)的自動(dòng)駕駛車輛多目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤算法研究[D]. 葉剛.北京理工大學(xué) 2016
[9]基于3D激光點(diǎn)云的無人車城市環(huán)境SLAM問題研究[D]. 李玉.北京理工大學(xué) 2016
[10]變電站巡檢機(jī)器人視覺導(dǎo)航與路徑規(guī)劃的研究[D]. 湯旭.揚(yáng)州大學(xué) 2015
本文編號(hào):3360648
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlidianqilunwen/3360648.html
最近更新
教材專著