發(fā)布時間：2021-08-17 07:11

　　輸變電絕緣子在長期的電、熱、環(huán)境和機械應力的作用下,可能會出現(xiàn)絕緣劣化、老化甚至缺陷等問題,危及電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。絕緣子的放電或發(fā)熱現(xiàn)象一定程度上表征著絕緣子的運行狀態(tài),因此,以往的研究主要采用紫外成像儀和紅外熱成像儀對絕緣子開展帶電檢測試驗,通過研究人員設定并提取相關(guān)特征參量與試驗現(xiàn)象進行數(shù)據(jù)分析和比對,挖掘相關(guān)診斷判據(jù)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,當前以深度學習為典型應用的理論及方法正在引領多個行業(yè)突破發(fā)展。因此本文在紅外和紫外對絕緣子帶電檢測技術(shù)的基礎上,研究并應用圖像分類、目標識別、圖像分割等多個人工智能與深度學習方法。本文的研究成果努力打破紅外紫外檢測“人工設定復雜算法流程”的困局,實現(xiàn)模型端對端的訓練與檢測,推動紅外紫外成像檢測方法的評估診斷智能化。本文研究的主要內(nèi)容如下:采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡、BOA-SVM、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡三種算法對劣化絕緣子紅外圖譜的評估診斷進行研究,開展輸電線路劣化絕緣子在多種環(huán)境因素影響下的發(fā)熱紅外檢測試驗,簡明分析了劣化絕緣子在不同的濕度、絕緣子串不同位置、不同污穢度等條件下的發(fā)熱特性,整理構(gòu)建劣化絕緣子與正常絕緣子的紅外熱成像檢測圖像庫;采用BP... 

【文章來源】：華北電力大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：120 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１－１?ＯＦＩＬ系列紫外成像儀??Ｆｉｇ．?１－１?ＯＦＩＬ?ｓｅｒｉｅｓ?ｕｌｔｒａｖｉｏｌｅｔ?ｉｍａｇｅｒ??

華北電力大學博士學位論文??中ＣｏｒｏＣＡＭ８為紅外紫外二合－產(chǎn)品，如圖１－２所示，紫外探測靈敏度￥２．０５ｘ１０－??１８Ｗ／ｃｍ２。??圖１－２?ＵＶｉＲＣＯ?Ｐ丨？ｏｘｉＶｉｓｉｏｎ紅外紫外成像儀??Ｆｉｇ．?１－２?ＵＶｉＲＣＯ?ＰｒｏｘｉＶｉｓｉｏｎ?ｉｎｆｒａｒｅｄ?ｕｌｔｒａｖｉｏｌｅｔ?ｉｍａｇｅｒ??當前國內(nèi)的電力行業(yè)相關(guān)機構(gòu)所采用的紫外成像儀主要以南非ＣＳＲＩ和以??色列ＯＦＩＬ公司為主，另一方面國內(nèi)保定市毅格通信自動化有限公司、長春國??科精密光學技術(shù)有限公司、江蘇南大五維電子科技有限公司、北方夜視科技集??團有限公司、浙江紅相科技股份有限公司等多家從事紫外成像儀研發(fā)和生產(chǎn)的??廠家也陸續(xù)推出紫外電暈成像國產(chǎn)化產(chǎn)品，推動紫外檢測相關(guān)技術(shù)國產(chǎn)化進程。??２００１年以來，國內(nèi)電力系統(tǒng)多家研究機構(gòu)開展紫外成像檢測和診斷等方面研究，??取得了一系列的成果。華北電力大學采用紫外成像法對合成絕緣子進行試驗室??及現(xiàn)場運行狀況的研究［６５］，總結(jié)其主要適用范圍，提出相關(guān)紫外量化特征提取??及多影響因素修正關(guān)系曲線。重慶大學開展針對合成絕緣子的紫外成像檢測污??閃特性的相關(guān)研究，分析自然污穢狀態(tài)下合成絕緣子的紫外成像特點及運行情??況＾１。東北電力大學采用紫外成像檢測電氣設備外絕緣狀態(tài)，分析多種電力設??備缺陷情況下的不同紫外放電圖譜特征［６７１。其他多個高校及科研院所針對紫外??成像儀的放電檢測、濾波預處理、紫外圖像處理、高壓試驗等多個方面開展研??宄工作

２．１．１．１試驗平臺??為了獲得具有典型代表性的劣化絕緣子發(fā)熱紅外閣片，本章節(jié)進行了如下??試驗，選用現(xiàn)場撤換下來的三傘瓷質(zhì)劣化絕緣子為試品，如圖２－１所示。絕緣??子串中包含劣化絕緣子，目前己有的劣化絕緣子阻值分別為７．５?Ｍｆｉ、及??１５０?ＭＵ。所用紅外成像儀型號為Ｆｌｕｋｅ?Ｔｉ５５，后期查看紅外圖片使用Ｆｌｕｋｅ配??套軟件ｓｍａｒｔｖｉｅｗ，發(fā)射率選擇０．９。試驗平臺搭建如圖２－２所示。??＂■?Ｉ??＾ｓａｓｓｓｓ＊??一?Ｉ??：，：ｉ；??：麗＇?？３５５Ｓ５Ｅ＾??＇Ａ…—：ｉＨｐ??ｉ：ｉ??圖２－丨人工氣候室內(nèi)三傘絕緣子串??Ｆｉｇ．２－１?Ｔｈｒｅｅ?ｕｍｂｒｅｌｌａ?ｉｎｓｕｌａｔｏｒ?ｓｔｒｉｎｇｓ?ｉｎ?ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ?ｃｌｉｍａｔｅ?ｒｏｏｍ??９??


本文編號：3347318