在仿射算法的基礎上,考慮電力系統(tǒng)中部分輸入變量之間的相關(guān)性對區(qū)間潮流算法進行改進。構(gòu)建以平行四邊形模型為基礎的區(qū)間相關(guān)性體系,建立考慮區(qū)間相關(guān)性的電力系統(tǒng)不確定潮流模型。考慮區(qū)間包絡不夠準確對區(qū)間潮流計算準確性的影響,提出一種基于凸多邊形模型的區(qū)間潮流計算方法。利用仿射算法將傳統(tǒng)的區(qū)間潮流迭代轉(zhuǎn)化成一組非線性優(yōu)化問題,通過凸多邊形模型將區(qū)間變量之間的相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)換成一組新的約束條件,并利用優(yōu)化算法對該非線性優(yōu)化問題進行求解,得到一系列更窄的區(qū)間潮流解。2個輸電網(wǎng)算例表明,所提方法不僅能夠反映不同相關(guān)性水平對計算結(jié)果的影響,還能定量刻畫區(qū)間包絡準確程度對區(qū)間潮流的影響。 

【文章來源】：電力自動化設備. 2020,40(12)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

相關(guān)性模型

構(gòu)造k1Aj+Ak，通過式（21）對其進行計算得到一個區(qū)間數(shù)，即：文獻[14]表明k1Aj+Ak的計算結(jié)果十分逼近真實值，因此可以認為其在圖2中表現(xiàn)為直線AH和GD。同理可以構(gòu)造kiAj+Ak(i=2,3,4）來分別表示圖2中的不同直線，達到包絡表征區(qū)間相關(guān)性的凸多邊形的目的。在轉(zhuǎn)換過程中，直線EF和直線BC并不能由式（21）直接計算得到，但可以通過其縮進比例pi得到

分別利用不考慮相關(guān)性的仿射算法、考慮區(qū)間相關(guān)性的仿射算法和蒙特卡洛MC(Monte Carlo）模擬方法對區(qū)間潮流進行計算。假定其中兩發(fā)電機節(jié)點7和8無負荷消耗，注入的有功功率間存在相關(guān)性，且相關(guān)系數(shù)為-0.5[15]，其凸多邊形模型上、下2塊的縮進比例均為0.5。蒙特卡洛模擬抽樣100 000次，抽樣過程同樣對具有相關(guān)性的兩節(jié)點的注入有功功率進行相關(guān)性處理。利用MATLAB仿真得到節(jié)點電壓幅值和節(jié)點電壓相角的數(shù)據(jù)分別如表1、2所示（表中電壓幅值的上、下限為標幺值）。由表1、2可見，無論是節(jié)點電壓幅值還是節(jié)點電壓相角，相較于不考慮相關(guān)性的區(qū)間潮流結(jié)果，本文算法所得結(jié)果更加接近于蒙特卡洛模擬方法所代表的真實區(qū)間潮流解，驗證了本文所提算法的有效性，采用本文算法得到的區(qū)間潮流結(jié)果更加精確。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于GMM及多點線性半不變量法的電-熱互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)概率潮流分析[J]. 廖星星,吳奕,衛(wèi)志農(nóng),胡偉,楊梓俊,孫國強,臧海祥.  電力自動化設備. 2019(08)
[2]電力系統(tǒng)區(qū)間潮流計算方法綜述[J]. 廖小兵,劉開培,樂健,朱蜀,李奔,吳強,秦亮,鄧長虹.  中國電機工程學報. 2019(02)
[3]基于混合潮流方程的區(qū)間潮流計算方法[J]. 廖小兵,劉開培,李彧野,羅駿,吳馨,秦亮.  高電壓技術(shù). 2018(10)
[4]基于區(qū)間泰勒展開的不確定性潮流分析[J]. 廖小兵,劉開培,張亞超,張志軒,王坤.  電工技術(shù)學報. 2018(04)
[5]考慮DG運行不確定性的復仿射Ybus高斯迭代區(qū)間潮流算法[J]. 王樹洪,邵振國.  電力自動化設備. 2017(03)
[6]Interval arithmetic operations for uncertainty analysis with correlated interval variables[J]. Chao Jiang,Chun-Ming Fu,Bing-Yu Ni,Xu Han.  Acta Mechanica Sinica. 2016(04)
[7]考慮風速相關(guān)性和可調(diào)度負荷不確定性的區(qū)間最優(yōu)潮流[J]. 鮑海波,韋化,郭小璇.  中國電機工程學報. 2016(10)
[8]分布式電源出力與負荷相關(guān)性對配電網(wǎng)可靠性的影響分析[J]. 王昌照,汪隆君,王鋼,張堯,丁茂生.  電力自動化設備. 2015(06)
[9]一種考慮相關(guān)性的概率--區(qū)間混合不確定模型及結(jié)構(gòu)可靠性分析[J]. 姜潮,鄭靜,韓旭,張慶飛.  力學學報. 2014(04)
[10]基于Copula理論的計及輸入隨機變量相關(guān)性的概率潮流計算[J]. 蔡德福,石東源,陳金富.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2013(20)



本文編號：3341954