近年來(lái),國(guó)家的大力支持使得風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,隨著風(fēng)電機(jī)組裝機(jī)容量不斷攀升,風(fēng)電裝備因維護(hù)不夠?qū)е轮饕考收项l發(fā),嚴(yán)重影響了風(fēng)力發(fā)電的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。風(fēng)電裝備傳動(dòng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,長(zhǎng)期在交變載荷、外部陣風(fēng)沖擊等復(fù)雜工況下運(yùn)行,零部件故障發(fā)生率較高,對(duì)其進(jìn)行有效的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷,對(duì)確保風(fēng)電裝備安全運(yùn)行具有重要意義。振動(dòng)信號(hào)中周期瞬態(tài)特征的出現(xiàn)是風(fēng)電裝備傳動(dòng)系統(tǒng)發(fā)生故障的一個(gè)重要征兆,因此,本文以風(fēng)電裝備傳動(dòng)系統(tǒng)故障瞬態(tài)特征提取為目標(biāo),基于稀疏表示理論研究周期瞬態(tài)特征的稀疏表示方法,從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)電裝備傳動(dòng)系統(tǒng)故障的有效識(shí)別與診斷。論文主要工作如下:（1）針對(duì)正交匹配追蹤算法選擇到錯(cuò)誤原子的問(wèn)題,本文將原子與信號(hào)的相關(guān)系數(shù)作為原子選擇準(zhǔn)則,結(jié)合原子合并思想,提出了相關(guān)正交匹配追蹤算法。該算法避免了錯(cuò)誤原子的選擇,實(shí)現(xiàn)了滾動(dòng)軸承故障周期瞬態(tài)特征提取。（2）針對(duì)隨機(jī)正交匹配追蹤算法的稀疏度難以被準(zhǔn)確估計(jì)的問(wèn)題,提出了自適應(yīng)隨機(jī)正交匹配追蹤算法。該算法通過(guò)稀疏度預(yù)估計(jì)、每次迭代選擇多個(gè)原子、改進(jìn)殘差和原子索引集的計(jì)算方式、系數(shù)的求解方式,實(shí)現(xiàn)了稀疏度的自適應(yīng)。將其與滑動(dòng)窗相結(jié)合,改善了微弱瞬態(tài)沖... 

【文章來(lái)源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

基于COMP的故障瞬態(tài)特征提取方法故障診斷結(jié)果

圖 5-8 基于 AdRaOMP-SW 的故障瞬態(tài)特征提取方法故障診斷結(jié)果圖 5-9 基于 EEMD 和 K-SVD 字典學(xué)習(xí)的瞬態(tài)特征提取方法故障診斷結(jié)果觀察圖5-8和圖5-9，基于AdRaOMP-SW的故障瞬態(tài)特征提取方法和基于EEMD

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于深度卷積變分自編碼網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法[J]. 佘博,田福慶,梁偉閣.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2018(10)
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[3]基于相關(guān)正交匹配追蹤算法的風(fēng)電機(jī)組滾動(dòng)軸承稀疏故障診斷方法[J]. 李繼猛,李銘,王慧,張金鳳,張?jiān)苿?  中國(guó)機(jī)械工程. 2018(12)
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[5]風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)檢測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[J]. 丁顯,徐進(jìn),滕偉,柳亦兵.  可再生能源. 2017(10)
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[8]風(fēng)電機(jī)組可靠性研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 李垚,朱才朝,陶友傳,宋朝省,譚建軍.  中國(guó)機(jī)械工程. 2017(09)
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[10]基于MCKD-EMD的風(fēng)電機(jī)組軸承早期故障診斷方法[J]. 趙洪山,李浪.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2017(02)

博士論文
[1]基于排序模式分析與深度學(xué)習(xí)的風(fēng)電設(shè)備故障診斷方法研究[D]. 江國(guó)乾.燕山大學(xué) 2017

碩士論文
[1]基于稀疏分解的信號(hào)去噪方法研究[D]. 史麗麗.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[2]基于EMD方法的壓縮感知圖像處理研究[D]. 劉妍.北京郵電大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3341160