本文關鍵詞：基于小波分析的電力系統(tǒng)短期負荷預測的應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：電網經濟運行是在滿足安全生產和保證供電質量的前提下提供運行的經濟性。電力系統(tǒng)負荷預測是電網經濟運行的基礎。電力系統(tǒng)負荷預測的結果反映負荷的發(fā)展狀況和經濟水平,其準確性關系到電力系統(tǒng)的安全經濟運行。準確的負荷預測可以確保用電需求和優(yōu)質電能,有效降低電力成本,提高人民生活水平和社會滿意度。社會主義經濟的穩(wěn)步推進,電力市場政策放開,同時,電力企業(yè)改革的深入,行業(yè)競爭必然存在,而短期負荷預測是電力市場常規(guī)運作不可或缺的部分,既是發(fā)電企業(yè)上網電量和電價的依據,更是有力手段和基礎,準確的負荷預測直接關系到發(fā)電企業(yè)的經濟效益和電網的利益。本文首先介紹負荷預測的概念,闡述研究負荷預測的目的及意義、負荷預測的特點、短期負荷預測的重要性、預測的方法及其發(fā)展狀況、不同預測方法的優(yōu)勢和不足,引入基于小波分析的短期電力系統(tǒng)負荷預測。介紹小波分析的原理、分類及常用小波函數,應用于短期日負荷預測中;結合小波分析和神經網絡提出小波神經網絡的預測方法,針對某地區(qū)負荷數據,分別建立小波分析,BP神經網絡和小波神經網絡的預測模型,應用matlab進行試驗,對比試驗結果的負荷曲線和誤差分析,研究得出小波神經網絡具有小波分析的特點,較神經網絡有更短的學習訓練時間和更好的精度,相比較預測結果有更好準確度。
【關鍵詞】：電力系統(tǒng) 負荷預測 小波分析 小波神經網絡
【學位授予單位】：沈陽工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM715
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-14
• 1.1 研究背景及意義8-10
• 1.2 電力系統(tǒng)負荷預的發(fā)展及現狀10-13
• 1.3 本文主要工作13-14
• 第2章 電力系統(tǒng)負荷預測分析14-21
• 2.1 負荷預測概述14-16
• 2.2 負荷預測基本特點16-18
• 2.3 負荷預測誤差分析18-21
• 第3章 小波分析在短期負荷預測中的應用21-38
• 3.1 小波分析理論概述21-22
• 3.2 小波理論的發(fā)展22-24
• 3.2.1 傅里葉變換22
• 3.2.2 短時傅里葉變換22-23
• 3.2.3 小波變換23-24
• 3.3 小波分析理論概述24-28
• 3.3.1 連續(xù)小波變換25-26
• 3.3.2 離散小波變換26
• 3.3.3 二進小波變換26-27
• 3.3.4 小波多分辨分析27
• 3.3.5 Mallat算法27-28
• 3.4 常用的小波函數28-33
• 3.4.1 Haar小波29
• 3.4.2 Daubechies小波29-31
• 3.4.3 Mexican Hat（Mexh）小波31-32
• 3.4.4 Morlet小波32-33
• 3.4.5 Meyer小波33
• 3.5 數據預處理33-35
• 3.6 小波分析在短期負荷預測中的應用35-38
• 第4章 神經網絡在短期負荷預測中的應用38-49
• 4.1 人工神經網絡概述38-41
• 4.1.1 神經網絡模型分類38-39
• 4.1.2 人工神經網絡的學習方法39-40
• 4.1.3 人工神經網絡的特點40-41
• 4.2 誤差反傳（BP）神經網絡基本原理41-45
• 4.2.1 BP神經網絡的學習過程41-43
• 4.2.2 BP神經網絡的注意點及局限性43-44
• 4.2.3 BP神經網絡模型構建44-45
• 4.3 神經網絡在負荷預測中應用的實例分析45-49
• 第5章 小波神經網絡在短期負荷預測中的應用49-56
• 5.1 小波神經網絡概述49
• 5.2 小波神經網絡的結構分類49-51
• 5.3 小波神經網絡的構建51-53
• 5.3.1 小波函數的選取51-52
• 5.3.2 小波神經網絡構建52-53
• 5.4 小波神經網絡實際算例分析53-56
• 第6章 結論56-58
• 6.1 結論56
• 6.2 課題展望56-58
• 參考文獻58-61
• 在學研究成果61-62
• 致謝62

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1 何永勇,褚福磊,王慶禹,鐘秉林;小波分析在應用中的兩個問題研究[J];振動工程學報;2002年02期

2 王英俊,謝壽生;小波分析在航空發(fā)動機性能趨勢監(jiān)控中的應用[J];燃氣渦輪試驗與研究;2003年03期

3 劉泉,唐兵;基于C++的小波分析函數庫設計[J];武漢理工大學學報(信息與管理工程版);2005年05期

4 薛全會;程秀芳;姚桂艷;孫麗媛;;小波分析的應用現狀與前景[J];河北理工學院學報;2006年01期

5 康玲,萬葳,姜鐵兵;基于小波分析的水位流量關系曲線求解方法[J];華中科技大學學報(自然科學版);2003年10期

6 張向陽;小波分析的初步應用研究[J];中國原子能科學研究院年報;2003年00期

7 臧發(fā)業(yè);小波分析和現代科學[J];山東交通學院學報;2004年03期

8 么連福;;基于小波分析的焊接圖像缺陷診斷方法[J];東北電力大學學報;2007年06期

9 李文斌;張建宇;高立新;;小波分析在旋轉機械故障診斷中的應用現狀及展望[J];冶金設備;2010年04期

10 閻光偉,劉玉樹,劉玉龍;基于小波分析的點采樣表面簡化[J];北京理工大學學報;2005年04期

中國重要會議論文全文數據庫 前10條

1 劉素一;;研究生課程《小波分析》的教學方法研究[A];第5屆教育教學改革與管理工程學術年會論文集[C];2012年

2 陸費東;蔣愛平;;小波分析在控制中的應用及展望[A];2007北京地區(qū)高校研究生學術交流會通信與信息技術會議論文集（上冊）[C];2008年

3 陸費東;蔣愛平;;小波分析在控制中的應用及展望[A];第一屆中國智能計算大會論文集[C];2007年

4 黃友銳;趙娜娜;;一種基于小波分析的焊縫識別算法[A];煤礦自動化與信息化——第20屆全國煤礦自動化與信息化學術會議暨第2屆中國煤礦信息化與自動化高層論壇論文集[C];2010年

5 崔旭東;董維申;劉瑞根;;應用小波分析探測閃光圖像邊緣[A];中國工程物理研究院科技年報（2000）[C];2000年

6 王運森;邱景平;孫豁然;;小波分析及其在爆破震動信號處理中的應用[A];2004年全國礦山信息化建設成果及技術交流會論文集[C];2004年

7 武東輝;張金華;程學強;;小波分析在沉降數據可靠性檢驗中的應用[A];第二屆全國地下、水下工程技術交流會論文集[C];2011年

8 秦文政;馬莉;;基于視覺顯著性和小波分析的煙霧檢測方法[A];浙江省信號處理學會2011學術年會論文集[C];2011年

9 劉國棟;張美云;梁巧萍;;基于離散小波分析的印刷墨斑評價方法研究[A];顏色科學與技術——2012第二屆中國印刷與包裝學術會議論文摘要集[C];2012年

10 王小明;張子戌;;用小波分析提高測井曲線中構造煤薄層的分辨率[A];瓦斯地質研究與應用——中國煤炭學會瓦斯地質專業(yè)委員會第三次全國瓦斯地質學術研討會[C];2003年

中國重要報紙全文數據庫 前1條

1 陽雄;李建平：前沿課題敢“弄斧”[N];解放軍報;2002年

中國博士學位論文全文數據庫 前10條

1 于瀟禹;近紅外土壤養(yǎng)分含量在線實時檢測系統(tǒng)及關鍵技術研究[D];哈爾濱理工大學;2015年

2 熊雷;小波分析在流體方程中的應用研究[D];武漢理工大學;2007年

3 衡彤;小波分析及其應用研究[D];四川大學;2003年

4 李玉峰;小波分析在圖像去噪與壓縮中的應用研究[D];中國科學院研究生院（長春光學精密機械與物理研究所）;2006年

5 米湘成;小波分析和人工神經網絡在生態(tài)學研究中的應用[D];中國科學院研究生院（植物研究所）;2004年

6 李翔;基于小波分析的測量信號處理技術研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2009年

7 袁德寶;GPS變形監(jiān)測數據的小波分析與應用研究[D];中國礦業(yè)大學（北京）;2009年

8 尚緒鳳;基于小波的積分微分方程的數值解[D];浙江大學;2008年

9 宋宜美;圖像處理的超小波分析與變分方法研究[D];西安電子科技大學;2012年

10 劉占輝;小波分析在聲學泄漏信號檢測中的應用[D];吉林大學;2007年

中國碩士學位論文全文數據庫 前10條

1 申婷婷;基于小波分析的齒輪箱故障診斷技術研究[D];天津理工大學;2015年

2 金瀟男;基于小波分析的不同類型振動特性研究[D];長江科學院;2015年

3 李偉;基于小波分析的二維結構損傷識別方法應用研究[D];西南交通大學;2015年

4 陳立三;基于小波分析與神經網絡的變形模型分析研究[D];江西理工大學;2015年

5 賈遂賓;基于小波的基因差異表達建模分析[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

6 秦勇;基于曲率模態(tài)和小波分析的橋梁損傷識別研究[D];上海應用技術學院;2015年

7 程振桓;小波分析在無損探傷中的應用[D];青島科技大學;2015年

8 吳成;小波分析在GPS變形監(jiān)測中的應用[D];東華理工大學;2014年

9 吳闖;基于模糊理論及小波理論的橋梁變形分析應用研究[D];東華理工大學;2014年

10 相林杰;基于小波分析的橋梁結構損傷識別方法研究[D];天津大學;2013年

  本文關鍵詞：基于小波分析的電力系統(tǒng)短期負荷預測的應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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