為應(yīng)對日益凸顯的能源危機(jī)和環(huán)境污染問題,許多國家都在積極開發(fā)利用風(fēng)能、太陽能等可再生能源,其接入電力系統(tǒng)的比例也越來越高,而傳統(tǒng)火電比例則不斷下降。由于可再生能源的隨機(jī)性和間歇性,系統(tǒng)需要配置更多的備用以滿足供電可靠性要求。若這些備用均由發(fā)電側(cè)提供,則會(huì)降低發(fā)電效率和環(huán)境效益。為緩解發(fā)電側(cè)提供備用的壓力,負(fù)荷側(cè)提供備用問題備受關(guān)注�？照{(diào)負(fù)荷在電力系統(tǒng)中占比高,且具有熱儲(chǔ)能特性,可為系統(tǒng)提供備用服務(wù)。隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展,更先進(jìn)的量測、傳感技術(shù)以及雙向通信技術(shù)為可控負(fù)荷參與電力系統(tǒng)輔助服務(wù)提供了技術(shù)支撐。在政策支持下,國內(nèi)外已開發(fā)需求側(cè)響應(yīng)的示范工程項(xiàng)目�？照{(diào)負(fù)荷參與電力系統(tǒng)備用服務(wù)具有現(xiàn)實(shí)可行性。本文基于空調(diào)負(fù)荷建模對其為電力系統(tǒng)提供備用服務(wù)進(jìn)行了研究。首先,在分析影響空調(diào)運(yùn)行特性的主要因素基礎(chǔ)上,建立了空調(diào)負(fù)荷的一階空間熱模型,并進(jìn)行模型參數(shù)動(dòng)態(tài)辨識;然后,在單臺(tái)空調(diào)模型基礎(chǔ)上,基于耦合�？似绽士朔匠蹋–oupled Fokker-Planck Equations,CFPEs）建立了空調(diào)負(fù)荷的聚合模型;進(jìn)一步在聚合模型基礎(chǔ)上,建立考慮空調(diào)鎖定時(shí)間的源-荷協(xié)同的備用配置模型并基于Bend... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：141 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖I-1福建電網(wǎng)最大空調(diào)負(fù)荷比例l

ｉ＝＼?…Ｎｓ＇??對于第／個(gè)粒子，如果抽樣值滿足／＝１．．的粒子為足．＝＜?；??）重采樣后的各個(gè)粒子權(quán)重為１／Ｍ。??奸１時(shí)刻，返回步驟（２）。??變窗口粒子濾波的參數(shù)辨識??用標(biāo)準(zhǔn)粒子濾波對空間熱模型進(jìn)行參數(shù)辨識，辨識取敏感從而導(dǎo)致辨識結(jié)果不準(zhǔn)確，為解決這一問題，型進(jìn)行參數(shù)辨識。ＷＶＰＦ主要對標(biāo)準(zhǔn)粒子濾波的粒階段進(jìn)行改進(jìn)。??濾波預(yù)測階段的改進(jìn)??

ｍ?／?Ａ７；＿Ｖｉｔ＿，。??假設(shè)條件帶來誤差大小以及預(yù)測時(shí)間窗口內(nèi)的量測變化情況的隸屬??度函數(shù)如圖２－２所示。??１麵匪??＾ｍａｘＡｔ?３６００?０?０．１?１３?＝０．３?０．５?０．９?１??時(shí)間（ｓ）?么?Ｔｋ：ｋ＋ｈ—ｌ／?厶Ｔｌ—ｌｙｋ－ｌ??（ａ）假設(shè)引起的誤差大小?（ｂ）變化情況??圖２－２隸屬度函數(shù)??圖２－２（ａ）中的／？，〇ｘ可以通過公式（２－１７＞ｉ十算得出，歷史量測時(shí)間窗口??長度可以設(shè)定為／Ｐ＝／ｍａ，。??（２）建立模糊規(guī)劃模型。??根據(jù)最大隸屬度原則，要讓預(yù)測時(shí)間窗口內(nèi)的量測有“明顯變化”??并且假設(shè)條件帶來的誤差也要“比較小”，需要滿足??Ｏ?（２－１９）??＼Ｊ＾Ｔｋ－ｌｐ．．ｋ－＼?—?＆Ｔｋ：ｋ＋ｌｔ－＼??模糊規(guī)劃的目標(biāo)是讓預(yù)測窗口々最小，需要注意的是，為使得狀態(tài)??可觀，預(yù)測窗口的最小值應(yīng)為＝４，通過如下的模糊規(guī)劃可以求??得預(yù)測窗口。??ｍｉｎ?ｌｋ?（２－２０ａ）??娜?（２－２〇ｂ）??（２－２０ｃ）??２２??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[4]電力系統(tǒng)暫態(tài)頻率穩(wěn)定評估與控制研究[D]. 李常剛.山東大學(xué) 2012
[5]粒子濾波算法及其應(yīng)用研究[D]. 梁軍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009

碩士論文
[1]考慮網(wǎng)絡(luò)約束的源—荷備用優(yōu)化配置模型與方法[D]. 王凱.山東大學(xué) 2016
[2]暖通空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能與節(jié)支優(yōu)化策略研究[D]. 聶清珍.山東大學(xué) 2010



本文編號：3294417