隨著人類對大自然資源不斷開發(fā),資源逐漸枯竭是不得不面對的問題,那么如何提高資源利用率越來越受到專家學(xué)者的關(guān)注。微網(wǎng)系統(tǒng)將不同的分布式電源組合在一起,能夠大大提高資源利用率,而且能夠維護大電網(wǎng)的穩(wěn)定,隨著微網(wǎng)系統(tǒng)規(guī)模不斷擴大,多微網(wǎng)系統(tǒng)應(yīng)運而生,使得系統(tǒng)之間聯(lián)系更加緊密,調(diào)度方式更加多元化。如何對多微網(wǎng)系統(tǒng)更好進行電能調(diào)度,使得系統(tǒng)整體的有更好的經(jīng)濟性和環(huán)保性,這是一個非常有價值的問題。隨著智能算法日益發(fā)展,為微網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)濟化運行提供更多的解決方案。本篇文章搭建了多微網(wǎng)系統(tǒng)模型,為了解決多微網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)濟效益、環(huán)保效益和多元化系統(tǒng)調(diào)度問題,本篇文章提出了改進多目標(biāo)粒子群算法（IM-MOPSO）,并多微網(wǎng)系統(tǒng)進行算例分析,驗證其可行性,為多微網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度模型,提供了具體可行解決方案。首先對多微網(wǎng)系統(tǒng)中分布式電源數(shù)學(xué)模型進行介紹,本文多微網(wǎng)系統(tǒng)包含風(fēng)力發(fā)電機、光伏系統(tǒng)、微型燃?xì)廨啓C、儲能裝置和燃料電池。并且對多微網(wǎng)系統(tǒng)成本進行分析。制定多微網(wǎng)優(yōu)化運行的控制策略和不同運行方式下的目標(biāo)函數(shù)。然后提出改進多目標(biāo)粒子群算法（IM-MOPSO）,粒子群算法結(jié)構(gòu)簡單,收斂速度快,但是容易出現(xiàn)過早收斂情況... 

【文章來源】：中國礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：106 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

001-2016年我國新增風(fēng)機裝機量和累計風(fēng)機裝機量數(shù)據(jù)統(tǒng)計

【參考文獻】：
期刊論文
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[4]考慮微網(wǎng)間功率交互和微源出力協(xié)調(diào)的冷熱電聯(lián)供型區(qū)域多微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型[J]. 王守相,吳志佳,莊劍.  中國電機工程學(xué)報. 2017(24)
[5]區(qū)域多微網(wǎng)系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法[J]. 王守相,吳志佳,袁霜晨,莊劍.  電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2017(05)
[6]基于多智能體競價均衡的微電網(wǎng)優(yōu)化運行方法[J]. 孔祥玉,曾意,陸寧,嚴(yán)嘉洪,胡啟安.  中國電機工程學(xué)報. 2017(06)
[7]自適應(yīng)網(wǎng)格密度改進粒子群算法在多目標(biāo)無功優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 徐基光.  電網(wǎng)與清潔能源. 2017(02)
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博士論文
[1]微網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化運行及控制策略研究[D]. 崔明勇.華北電力大學(xué)（北京） 2011

碩士論文
[1]多微網(wǎng)系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 陳浩東.西安理工大學(xué) 2019
[2]不平衡約束下多微網(wǎng)日前經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度方法研究[D]. 張育嘉.華南理工大學(xué) 2018
[3]多微網(wǎng)的能量管理及其控制策略研究[D]. 宋志成.沈陽工業(yè)大學(xué) 2018
[4]基于改進粒子群算法的混合能源微網(wǎng)多目標(biāo)運行規(guī)劃[D]. 彭明城.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
[5]基于電力市場的微電網(wǎng)經(jīng)濟運行的研究[D]. 楊梅.太原理工大學(xué) 2013
[6]微型燃?xì)廨啓C冷電聯(lián)供系統(tǒng)能量優(yōu)化與管理[D]. 許東.天津大學(xué) 2010
[7]基于晶閘管的鉛酸蓄電池充放電系統(tǒng)的研究[D]. 王剛.哈爾濱理工大學(xué) 2007



本文編號：3289799