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基于改進(jìn)粒子群算法多目標(biāo)多微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度

發(fā)布時(shí)間:2021-07-18 14:54
  隨著人類對(duì)大自然資源不斷開(kāi)發(fā),資源逐漸枯竭是不得不面對(duì)的問(wèn)題,那么如何提高資源利用率越來(lái)越受到專家學(xué)者的關(guān)注。微網(wǎng)系統(tǒng)將不同的分布式電源組合在一起,能夠大大提高資源利用率,而且能夠維護(hù)大電網(wǎng)的穩(wěn)定,隨著微網(wǎng)系統(tǒng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,多微網(wǎng)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,使得系統(tǒng)之間聯(lián)系更加緊密,調(diào)度方式更加多元化。如何對(duì)多微網(wǎng)系統(tǒng)更好進(jìn)行電能調(diào)度,使得系統(tǒng)整體的有更好的經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性,這是一個(gè)非常有價(jià)值的問(wèn)題。隨著智能算法日益發(fā)展,為微網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)化運(yùn)行提供更多的解決方案。本篇文章搭建了多微網(wǎng)系統(tǒng)模型,為了解決多微網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)保效益和多元化系統(tǒng)調(diào)度問(wèn)題,本篇文章提出了改進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法(IM-MOPSO),并多微網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行算例分析,驗(yàn)證其可行性,為多微網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度模型,提供了具體可行解決方案。首先對(duì)多微網(wǎng)系統(tǒng)中分布式電源數(shù)學(xué)模型進(jìn)行介紹,本文多微網(wǎng)系統(tǒng)包含風(fēng)力發(fā)電機(jī)、光伏系統(tǒng)、微型燃?xì)廨啓C(jī)、儲(chǔ)能裝置和燃料電池。并且對(duì)多微網(wǎng)系統(tǒng)成本進(jìn)行分析。制定多微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行的控制策略和不同運(yùn)行方式下的目標(biāo)函數(shù)。然后提出改進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法(IM-MOPSO),粒子群算法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,收斂速度快,但是容易出現(xiàn)過(guò)早收斂情況... 

【文章來(lái)源】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:106 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于改進(jìn)粒子群算法多目標(biāo)多微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度


001-2016年我國(guó)新增風(fēng)機(jī)裝機(jī)量和累計(jì)風(fēng)機(jī)裝機(jī)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]自適應(yīng)網(wǎng)格改進(jìn)粒子群算法在多目標(biāo)重構(gòu)中的應(yīng)用[J]. 陳雷,王憶南,盧奔.  信息記錄材料. 2019(08)
[2]基于改進(jìn)二進(jìn)制粒子群算法的配電網(wǎng)多目標(biāo)重構(gòu)[J]. 張珂,石俊,王磊.  四川電力技術(shù). 2018(05)
[3]含熱泵和儲(chǔ)能的冷熱電聯(lián)供型微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行[J]. 楊志鵬,張峰,梁軍,韓學(xué)山,徐震.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(06)
[4]考慮微網(wǎng)間功率交互和微源出力協(xié)調(diào)的冷熱電聯(lián)供型區(qū)域多微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型[J]. 王守相,吳志佳,莊劍.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(24)
[5]區(qū)域多微網(wǎng)系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法[J]. 王守相,吳志佳,袁霜晨,莊劍.  電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2017(05)
[6]基于多智能體競(jìng)價(jià)均衡的微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行方法[J]. 孔祥玉,曾意,陸寧,嚴(yán)嘉洪,胡啟安.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(06)
[7]自適應(yīng)網(wǎng)格密度改進(jìn)粒子群算法在多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 徐基光.  電網(wǎng)與清潔能源. 2017(02)
[8]基于目標(biāo)級(jí)聯(lián)分析法的多微網(wǎng)主動(dòng)配電系統(tǒng)自治優(yōu)化經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J]. 謝敏,吉祥,柯少佳,劉明波.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(17)
[9]基于多目標(biāo)粒子群算法的配電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化重構(gòu)[J]. 陳萍,毛弋,童偉,鄧海潮,陳艷平,胡躲華.  電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2016(07)
[10]基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的孤島模式下微電網(wǎng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J]. 任建文,渠衛(wèi)東.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2016(03)

博士論文
[1]微網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行及控制策略研究[D]. 崔明勇.華北電力大學(xué)(北京) 2011

碩士論文
[1]多微網(wǎng)系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 陳浩東.西安理工大學(xué) 2019
[2]不平衡約束下多微網(wǎng)日前經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度方法研究[D]. 張育嘉.華南理工大學(xué) 2018
[3]多微網(wǎng)的能量管理及其控制策略研究[D]. 宋志成.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2018
[4]基于改進(jìn)粒子群算法的混合能源微網(wǎng)多目標(biāo)運(yùn)行規(guī)劃[D]. 彭明城.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
[5]基于電力市場(chǎng)的微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的研究[D]. 楊梅.太原理工大學(xué) 2013
[6]微型燃?xì)廨啓C(jī)冷電聯(lián)供系統(tǒng)能量?jī)?yōu)化與管理[D]. 許東.天津大學(xué) 2010
[7]基于晶閘管的鉛酸蓄電池充放電系統(tǒng)的研究[D]. 王剛.哈爾濱理工大學(xué) 2007



本文編號(hào):3289799

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