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基于自適應(yīng)混沌粒子群算法的冷-熱-電聯(lián)供系統(tǒng)調(diào)度策略

發(fā)布時間:2021-07-08 19:24
  為進一步提高新能源在冷-熱-電聯(lián)供系統(tǒng)(combined cooling heating and power system,CCHP)中的供能比例,在傳統(tǒng)CCHP的基礎(chǔ)之上,引入新能源供能技術(shù),構(gòu)建了一種高比例新能源接入的冷-熱-電聯(lián)供系統(tǒng)(high proportion ofnewenergyaccesscombinedcoolingheatingandpower system,HPNE-CCHP)。為了使系統(tǒng)運行更加經(jīng)濟,以HPNE-CCHP系統(tǒng)的總運行成本為目標(biāo)函數(shù),搭建了混合整數(shù)經(jīng)濟調(diào)度模型,提出一種自適應(yīng)混沌粒子群算法(adaptive chaotic particle swarm optimization,ACPSO)對模型進行求解。以中國北方某樓宇為例,構(gòu)建了HPNECCHP系統(tǒng),將所提模型及求解算法應(yīng)用于該建筑的典型日的實際算例中,并與不含太陽能供熱的CCHP系統(tǒng)進行了對比。仿真結(jié)果表明,該模型可以有效對系統(tǒng)進行調(diào)度,提高新能源的利用效率,使系統(tǒng)以更加經(jīng)濟的方式運行。 

【文章來源】:現(xiàn)代電力. 2020,37(06)北大核心

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于自適應(yīng)混沌粒子群算法的冷-熱-電聯(lián)供系統(tǒng)調(diào)度策略


HPNE-CCHP系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

流程圖,流程圖,算法


ACPSO算法流程圖

熱力,能源,子系統(tǒng),水箱


圖5 電力子系統(tǒng)各能源出力分布由圖6可知,在夜間主要靠水箱中的熱量來滿足系統(tǒng)的熱負荷,在白天系統(tǒng)主要依靠太陽能集熱板收集的熱量進行供熱,并將多余的熱量儲存在水箱之中,用于夜間和次日的供熱。由于要求水箱一個調(diào)度周期內(nèi)始末狀態(tài)保持一致,所以在白天會出現(xiàn)“棄熱”的現(xiàn)象,在實際應(yīng)用中,可以根據(jù)實際需求,對水箱的容量進行調(diào)整,降低系統(tǒng)的棄熱量。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)多元儲能及孤島運行優(yōu)化調(diào)度方法[J]. 陳柏翰,馮偉,孫凱,張承慧,孫波.  電工技術(shù)學(xué)報. 2019(15)
[2]基于CCHP耦合的電力、天然氣區(qū)域綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化規(guī)劃[J]. 權(quán)超,董曉峰,姜彤.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(08)
[3]基于模型預(yù)測控制的冷熱電聯(lián)供型微網(wǎng)動態(tài)優(yōu)化調(diào)度[J]. 吳鳴,駱釗,季宇,李洋,寇凌峰.  中國電機工程學(xué)報. 2017(24)

碩士論文
[1]冷熱電聯(lián)供型微電網(wǎng)優(yōu)化配置與運行研究[D]. 巴林.華北電力大學(xué) 2016



本文編號:3272186

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