為進(jìn)一步提高新能源在冷-熱-電聯(lián)供系統(tǒng)（combined cooling heating and power system,CCHP）中的供能比例,在傳統(tǒng)CCHP的基礎(chǔ)之上,引入新能源供能技術(shù),構(gòu)建了一種高比例新能源接入的冷-熱-電聯(lián)供系統(tǒng)（high proportion ofnewenergyaccesscombinedcoolingheatingandpower system,HPNE-CCHP）。為了使系統(tǒng)運(yùn)行更加經(jīng)濟(jì),以HPNE-CCHP系統(tǒng)的總運(yùn)行成本為目標(biāo)函數(shù),搭建了混合整數(shù)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型,提出一種自適應(yīng)混沌粒子群算法（adaptive chaotic particle swarm optimization,ACPSO）對模型進(jìn)行求解。以中國北方某樓宇為例,構(gòu)建了HPNECCHP系統(tǒng),將所提模型及求解算法應(yīng)用于該建筑的典型日的實(shí)際算例中,并與不含太陽能供熱的CCHP系統(tǒng)進(jìn)行了對比。仿真結(jié)果表明,該模型可以有效對系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)度,提高新能源的利用效率,使系統(tǒng)以更加經(jīng)濟(jì)的方式運(yùn)行。 

【文章來源】：現(xiàn)代電力. 2020,37(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

HPNE-CCHP系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

ACPSO算法流程圖

圖5 電力子系統(tǒng)各能源出力分布由圖6可知，在夜間主要靠水箱中的熱量來滿足系統(tǒng)的熱負(fù)荷，在白天系統(tǒng)主要依靠太陽能集熱板收集的熱量進(jìn)行供熱，并將多余的熱量儲(chǔ)存在水箱之中，用于夜間和次日的供熱。由于要求水箱一個(gè)調(diào)度周期內(nèi)始末狀態(tài)保持一致，所以在白天會(huì)出現(xiàn)“棄熱”的現(xiàn)象，在實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)實(shí)際需求，對水箱的容量進(jìn)行調(diào)整，降低系統(tǒng)的棄熱量。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于模型預(yù)測控制的冷熱電聯(lián)供型微網(wǎng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度[J]. 吳鳴,駱釗,季宇,李洋,寇凌峰.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(24)

碩士論文
[1]冷熱電聯(lián)供型微電網(wǎng)優(yōu)化配置與運(yùn)行研究[D]. 巴林.華北電力大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3272186