電信號(hào)特征中幅值的快速準(zhǔn)確測(cè)量一直是信息處理領(lǐng)域研究熱點(diǎn),高準(zhǔn)確度、快速的信號(hào)幅值測(cè)量為電能計(jì)量和電能質(zhì)量分析、故障診斷、電力諧波抑制和補(bǔ)償、數(shù)字通信等研究提供科學(xué)依據(jù)。論文在充分調(diào)研了國內(nèi)外幅值測(cè)量方法的基礎(chǔ)上,將FFT算法結(jié)合FPGA應(yīng)用于運(yùn)動(dòng)斯塔克診斷（MSE）偏振角測(cè)量的二倍頻分量提取中。依據(jù)MSE診斷優(yōu)于5%的偏振角測(cè)量精度和小于10ms偏振角測(cè)量周期這兩個(gè)關(guān)鍵設(shè)計(jì)指標(biāo),完成了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。論文的主要工作如下:1)論文在理解FFT算法原理的基礎(chǔ)上,分析了FFT算法在頻譜分析時(shí)存在的問題及解決方法;對(duì)MSE診斷信號(hào)的Matlab中仿真,驗(yàn)證了改善頻譜泄露的方法;給出基于FPGA并使用FFT算法獲得信號(hào)幅值測(cè)量的系統(tǒng)設(shè)計(jì),分別從ADC、DAC和FPGA等介紹了系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì);依據(jù)加窗FFT算法完成了系統(tǒng)的程序設(shè)計(jì),從各功能模塊的仿真分析驗(yàn)證了程序設(shè)計(jì)的正確性。2)在分析FFT算法的基礎(chǔ)上,給出一種改進(jìn)的FFT算法,該方法解決了FFT算法的時(shí)間分辨率不高的問題,文中著重介紹了改進(jìn)FFT算法的實(shí)現(xiàn),在Matlab中驗(yàn)證了算法提取幅值的可行性;隨后給出基于FPGA并使用改進(jìn)FFT算法的程序... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1雙光彈測(cè)量偏振方向的配置光路

（c）抽樣截短脈沖圖 2. 1 時(shí)域信號(hào)離散化Fig2.1 the process of analog signal sampling discrete truncated給出詳細(xì)的離散傅里葉變換（Discrete-time Fourier Tran

圖 2. 3 頻率混疊效應(yīng)Fig2.3 Frequency aliasing effect唯一辦法是保證有足夠高的采樣頻率，具信號(hào)最高頻率的二倍，但對(duì)于信號(hào)的最

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[5]電力系統(tǒng)諧波間諧波檢測(cè)算法研究[D]. 肖建平.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
[6]基于非同步采樣電網(wǎng)參數(shù)測(cè)量算法研究[D]. 劉春雷.電子科技大學(xué) 2015
[7]數(shù)據(jù)采集與波形處理軟件設(shè)計(jì)[D]. 尤雪芬.電子科技大學(xué) 2013
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本文編號(hào)：3267234