在科技飛速發(fā)展的今天,電力傳動系統(tǒng)的規(guī)模越來越大,可靠性要求也越來越高,對系統(tǒng)中單個設備的優(yōu)質運行提出了更高要求。電機是電力傳動系統(tǒng)中必不可少的設備,對其故障的早期診斷不僅具有重要的理論意義,還可以使其更加經濟的運行,為企業(yè)節(jié)省成本、提高利潤。鼠籠電機作為目前電力傳動系統(tǒng)中的核心動力設備,運用信號處理技術推陳出新地開展鼠籠電機早期故障在線診斷研究勢在必行。轉子斷條故障是鼠籠電機常見的故障類型,而目前診斷早期轉子斷條故障常用的MCSA（電機電流信號特征分析）方法,雖然在電機處于穩(wěn)態(tài)且負載較大時可以準確地診斷出轉子斷條故障,但是在低負載或空載運行時,受基頻頻譜泄露影響,該方法難以準確提取出轉子斷條故障特征頻率,在各種暫態(tài)情況下更是無法有效診斷出該故障類型。而在生產現場,電機輕載情況時有發(fā)生,由于負載波動或負載連續(xù)變化導致的暫態(tài)運行情況也經常出現,這些因素都使得MCSA方法的實際應用受到了很大的局限。經驗模式分解（EMD）是一種對平穩(wěn)和非平穩(wěn)信號都能取得較好分析效果的信號處理技術。有鑒于此,本文將EMD理論運用于電機轉子斷條故障診斷領域,探究適用于電機各種運行狀態(tài)的轉子斷條故障通用性診斷方法... 

【文章來源】：遼寧科技大學遼寧省

【文章頁數】：73 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

電機實驗臺

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]感應電機轉子斷條故障診斷方法研究[D]. 牛發(fā)亮.浙江大學 2006

碩士論文
[1]基于EMD與SVM的航空發(fā)動機轉子系統(tǒng)故障診斷[D]. 栗祥.西安工業(yè)大學 2017
[2]基于于希爾伯特—黃變換的探地雷達信號處理與分析[D]. 余凱.中南大學 2010
[3]基于EMD的異步電動機軸承故障診斷技術的研究[D]. 石丁丁.中北大學 2009



本文編號：3266168