隨著新能源電動(dòng)汽車行業(yè)的發(fā)展,社區(qū)中電動(dòng)汽車的數(shù)量不斷增加,大量充電負(fù)荷的接入對(duì)配電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行產(chǎn)生不利影響,也是一個(gè)急待解決的問(wèn)題。論文在介紹電池特性、充電方式和用戶行駛特性等影響用戶充電行為的因素的基礎(chǔ)上,給出了不同類型動(dòng)力電池的性能與優(yōu)缺點(diǎn)、主要充電方式,以及社區(qū)用戶的出行規(guī)律。以電動(dòng)汽車無(wú)序充電導(dǎo)致社區(qū)負(fù)荷波動(dòng)問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn),在考慮用戶充電需求和配電設(shè)備運(yùn)行安全的前提下,提出了充電費(fèi)用最低、充電費(fèi)用最低和負(fù)荷峰谷差最小等的單目標(biāo)、兩階段多目標(biāo)和分布式控制的有序充電策略。仿真計(jì)算結(jié)果表明,單目標(biāo)有序充電策略可以減小負(fù)荷峰谷差和降低用戶充電費(fèi)用支出,但形成新的用電高峰;兩階段多目標(biāo)有序充電策略能夠進(jìn)一步減小負(fù)荷峰谷差,同時(shí)保持較低的充電費(fèi)用支出;分布式控制的有序充電策略降低負(fù)荷峰谷差的效果最佳。 

【文章來(lái)源】：南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１鋰電池三段式充電模式示意圖??

?第２章社區(qū)電動(dòng)汽車充電???０．１４????０．１２??０．１０?／?＼??？〇０８?／?＼??＾?〇．〇６?／?ｙ．??０．０４?／?＼??〇．〇２?ｙ?＼??０．００???１????Ｂ８８８８Ｓ８８８８８８Ｓ８Ｓ８Ｓ８８８８ＳＳ８Ｓ??＊－｛?？Ｈ?ｐ－４?ｔＨ?ｒ－＜?ｒ－？?Ｐ＇１?ＪＮ??時(shí)間??圖２．２社區(qū)居民最晚歸家時(shí)間概率分布??用戶在一天中最早離家時(shí)間可視為電動(dòng)汽車充電最晚結(jié)束時(shí)間，服從正態(tài)分??布，其概率密度函數(shù)如公式２．２所示，分布情況如圖２．３所示。??－＾ｅｘｐ［－＾－］?〇＜ｘ＜／，ｅ＋１２??ＸＷ＝?ｅ?２?（２．２）??１?（ｘ?￣?２４?—?ｕ?）??＾ｒｘｐ［－—＾ｒ￣］?＾＋ｉ２＜＾２４??式中？？期望值凡＝８．９２，標(biāo)準(zhǔn)差ｃｒｅ＝３．２４。??０．１４????：?八??Ｉ。。８?／?＼??０．０４?／?＼??°：?ｌ＾７?ｖ＾．＾??Ｓ?§?Ｓ?８?Ｓ?８?§?８?８?８?Ｓ?８?８?８?８?８?８?§?§?８?Ｓ?８?８?Ｂ?８??射間??圖２．３社區(qū)居民最早離家時(shí)間概率分布??日行駛里程數(shù)決定電動(dòng)汽車的電能損耗情況，是充電時(shí)長(zhǎng)的決定因素，與電??動(dòng)汽車所需充電時(shí)長(zhǎng)成正相關(guān)。??歸納得到車輛日行駛里程數(shù)滿足正態(tài)分布，其概率密度函數(shù)如公式２．３所示，??日行駛里程數(shù)分布情況如圖２．４所示。??１１??

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