由于運行絕緣子長期處于外部環(huán)境下,空氣中的污染物會在其表面積累附著,污穢層會吸收空氣中的水分,導(dǎo)致絕緣子的電氣強度顯著下降,很容易造成污穢閃絡(luò),甚至嚴重的停電和線路停運事故。近年來,隨著數(shù)字圖像處理和計算機機器視覺技術(shù)的發(fā)展以及“堅強智能電網(wǎng)”的不斷推進,高壓傳輸線路的在線監(jiān)測與故障診斷也逐漸由人工轉(zhuǎn)向智能。本文采用圖像處理算法,對瓷質(zhì)絕緣子在惡劣氣象條件下的識別與污穢程度檢測技術(shù)進行了研究。主要進行了以下幾部分工作:（1）分析了目前輸電線路絕緣子預(yù)處理、識別與污穢檢測技術(shù)的研究現(xiàn)狀,存在的不足之處以及之后的發(fā)展趨勢,根據(jù)這些基礎(chǔ)制定了本文的研究方案。介紹了本文實現(xiàn)輸電線路絕緣子污穢程度檢測技術(shù)的總體架構(gòu),對系統(tǒng)涉及到的關(guān)鍵技術(shù)分塊進行了說明。此外,介紹了本文絕緣子污穢程度檢測技術(shù)的圖像處理算法的總體實現(xiàn)流程。（2）針對絕緣子復(fù)雜現(xiàn)場環(huán)境和惡劣氣象條件,提出一種改進MSRCR圖像增強算法。首先,將絕緣子圖像分解為R、G和B三個分量,分別提取三個通道的反射圖像分量;然后分段變換的兩個邊界點由二維最小誤差法計算得到,并用自適應(yīng)閾值分段線性變換分別處理三個反射圖像;最后通道合并得到增強后的彩... 

【文章來源】：西安工程大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

絕緣子故障檢測方法

2 輸電線路絕緣子污穢程度檢測技術(shù)架構(gòu)早期，主要依靠人工巡檢或者通過架設(shè)在桿塔上的各種圖像監(jiān)測裝置對高壓輸電線路上的各個部件的工作狀況進行監(jiān)控[31]。但是，高壓輸電線路大多架設(shè)在野外或偏遠地區(qū)，運行環(huán)境復(fù)雜，單獨依據(jù)傳感器采集到的數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)絕緣子的在線可視化監(jiān)測[15,32-33]。本文應(yīng)用數(shù)據(jù)通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)編程技術(shù)，與圖像處理技術(shù)和模式識別技術(shù)相結(jié)合，并使用絕緣子為研究對象設(shè)計輸電線路絕緣子的故障狀態(tài)診斷系統(tǒng)。前端架設(shè)的攝像機或無人機負責(zé)采集現(xiàn)場絕緣子圖像，壓縮后傳輸?shù)胶笈_，通過嵌入的圖像識別和診斷算法進行處理，并將數(shù)據(jù)進行記錄儲存�，F(xiàn)場巡線人員根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出相應(yīng)的應(yīng)對措施，及時發(fā)現(xiàn)事故。2.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)如圖 2-1 所示為本文提出的輸電線路絕緣子污穢程度檢測系統(tǒng)總體框架，該系統(tǒng)主要由前端視頻/圖像監(jiān)測裝置、數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)和后臺監(jiān)控中心三部分組成[34]。后臺監(jiān)控中心主要包括智能分析軟件，以及絕緣子圖像預(yù)處理與目標識別算法、絕緣子污穢程度檢測算法等。

前端視頻/圖像監(jiān)測裝置主要包括視頻/圖像采集模塊、壓縮模塊和電源模塊等[34]�，F(xiàn)場安裝圖如圖2-2 所示，監(jiān)測結(jié)構(gòu)如圖 2-3 所示。圖 2-2 監(jiān)測裝置現(xiàn)場安裝圖圖 2-3 前端監(jiān)測結(jié)構(gòu)主要模塊介紹如下：（1）視頻/圖像采集模塊：對輸電線路現(xiàn)場的運行絕緣子進行視頻捕獲，得到的視頻數(shù)據(jù)需要在壓縮模塊進行壓縮后才可以傳輸。本系統(tǒng)采用的是抗噪聲能力強、功耗低、分辨率高的專用攝像機，通過調(diào)節(jié)預(yù)置位置，焦距和光圈，可以采集高質(zhì)量的視頻圖像，以實現(xiàn)各個角度連續(xù)性的監(jiān)測[15]。如圖 2-4 所示為現(xiàn)場運行的絕緣子圖像。（2）視頻/圖像壓縮模塊：將采集模塊傳來的模擬視頻/圖像信號處理為數(shù)字信號，再使用 H.264 視頻壓縮方法壓縮信號，等待傳輸?shù)酵ㄐ拍K[15]。（3）電源模塊：經(jīng)過分析輸電線路的現(xiàn)場環(huán)境和地勢，監(jiān)測裝置的電源模塊采

【參考文獻】：
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本文編號：3245529