風能是當前能源結(jié)構(gòu)中一種較重要的可再生清潔能源,已經(jīng)在全球范圍內(nèi)廣泛應用,新能源發(fā)電已經(jīng)在全球范圍內(nèi)得到了迅猛的發(fā)展,其中風力發(fā)電尤為重要。盡管大規(guī)模的風力發(fā)電在一定程度上緩解了我國的能源壓力,帶來了巨大的經(jīng)濟與環(huán)境效益,但是由于風的隨機性與間歇性使得風能具有不確定性,這種不確定性給電力系統(tǒng)的調(diào)度和調(diào)控都帶來了巨大的挑戰(zhàn),在增加電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行難度的同時,也給風電消納帶來了巨大的困境。因此對于風電場輸出功率進行預測尤為重要,目前大部分對于輸出功率的預測為點預測,具有較大的不確定性,容易給決策引入風險。本文首先分析了風電機組的出力特性以及風電功率不確定性因素的來源,闡述了預測誤差的存在形式及誤差評的價指標準,通過仿真實驗分析了預測誤差的分布特性與時間特性,深入研究了風電功率預測誤差的幾種主要來源,其中包括輸入數(shù)據(jù)的準確性;預測模型的誤差;風機輸出功率的分散性;風電場內(nèi)風電機組故障的不確定性。針對模型結(jié)構(gòu)及參數(shù)的設定和數(shù)據(jù)噪聲兩個主要不確定因素進行建模風電功率預測,提出了一種基于極限學習機的風電功率區(qū)間預測模型B-ELM（Extreme Learning Machine Based o... 

【文章來源】：沈陽工業(yè)大學遼寧省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

全球風電年新增裝機容量（2001-2017）

圖 1.2 全球風電累計裝機容量（2001-2017）Fig. 1.2 Cumulative installed capacity of global wind power 1(2001-2017)幅員遼闊地形復雜，其風力資源儲量巨大，但近年來我國的風電裝機容量1.3 為我國 2008 至 2017 年新增和累計風電裝機容量變化圖。截止 2017 年，達到 19.7GW，總裝機容量達到 188.4GW，風電新增并網(wǎng)裝機容量占全部容量的比例為 14.6%，累計并網(wǎng)裝機容量占全部發(fā)電裝機容量的比例為 9.容量占比近幾年均維持14%以上，累計裝機容量占比則呈現(xiàn)穩(wěn)步提升的態(tài)勢中國的總裝機容量己經(jīng)連續(xù) 8 年位居世界第一。

圖 1.2 全球風電累計裝機容量（2001-2017）Fig. 1.2 Cumulative installed capacity of global wind power 1(2001-2017)幅員遼闊地形復雜，其風力資源儲量巨大，但近年來我國的風電裝機容量 1.3 為我國 2008 至 2017 年新增和累計風電裝機容量變化圖。截止 2017 年，達到 19.7GW，總裝機容量達到 188.4GW，風電新增并網(wǎng)裝機容量占全部容量的比例為 14.6%，累計并網(wǎng)裝機容量占全部發(fā)電裝機容量的比例為 9.2容量占比近幾年均維持14%以上，累計裝機容量占比則呈現(xiàn)穩(wěn)步提升的態(tài)勢中國的總裝機容量己經(jīng)連續(xù) 8 年位居世界第一。


本文編號：3242072