基于電力營銷數(shù)據(jù)的用戶行為特征分析及竊電識別方法研究
發(fā)布時間:2021-06-18 08:57
基于當(dāng)前國內(nèi)電力體制改革形勢和竊電技術(shù)的發(fā)展,反竊電工作的重要性和緊迫性日益提升,而如何精準(zhǔn)高效識別竊電用戶是反竊電管理的首要工作。本文基于目前已廣泛應(yīng)用的用電信息采集系統(tǒng)數(shù)據(jù),借助各類算法對用戶的電流、電壓、功率因數(shù)、電量不平衡率等曲線情況進(jìn)行分析,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)竊電用戶的初步甄別,然后對重點(diǎn)疑似竊電對象實(shí)施精準(zhǔn)監(jiān)測,為反竊電工作提供參考和幫助。本文主要研究內(nèi)容如下:首先,針對本課題查找相關(guān)文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)目前判斷用戶竊電行為的研究往往局限于電力用戶之間的橫向?qū)Ρ?甄別出竊電用戶的準(zhǔn)確率不高。因此,本文在對比分析多種基本算法的基礎(chǔ)上,確定利用層次分析法以及LOF(Local Outlier Factor,LOF)算法等建立基于用電信息采集數(shù)據(jù)的電力用戶行為特征分析算法,并結(jié)合竊電行為特點(diǎn)制定竊電用戶識別方案,同時對相關(guān)算法進(jìn)行了詳細(xì)介紹。其次,根據(jù)數(shù)據(jù)離群點(diǎn)檢測原理,提出了基于加權(quán)LOF算法的竊電識別方法,實(shí)現(xiàn)對用戶進(jìn)行全面的竊電行為嫌疑評估。針對確定的用戶行為特征分析電量指標(biāo),結(jié)合層次分析法,對不同電氣指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重的分析量化,建立加權(quán)的LOF算法,能夠規(guī)避由于電力數(shù)據(jù)分布密度不均衡而引起的檢測...
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1論文研究框架??
步提升供電管理水平來說意義重大。因此,本章對用電信息采集系統(tǒng)進(jìn)行介紹??分析,按照數(shù)據(jù)挖掘的研究思路,通過比對關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、分類、序列等數(shù)??據(jù)挖掘算法的特點(diǎn),結(jié)合當(dāng)前用戶特征行為分析研究的現(xiàn)狀,以及對實(shí)際情況??的調(diào)研分析,確定應(yīng)用基于層次分析法的加權(quán)LOF算并對基于層次分析法??的加權(quán)LOF算法進(jìn)行闡釋說明。??2.2地區(qū)電網(wǎng)用電信息采集系統(tǒng)介紹??2.2.1用電信息采集系統(tǒng)構(gòu)成??用戶信息采集系統(tǒng)包括業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊,電力設(shè)備信息采集模塊,外部鏈接??模塊、抄表采集模塊等。圖2.1為用電信息采集系統(tǒng)架構(gòu)圖。??<4-?t?t.?cit.?t?r-r?m??禹?_?i?i?i?|?^?^?d?-??明務(wù)》?務(wù)火墻?丨作站?:丨:作站?丄fV站??OP3_Ii-mW?H?|?1*-??UvU/?<S4-?????????I?■???廠?1/?MS??i?i?i?i?i?i?卷5:??油?w?來:tfc?as?務(wù):a?wr?tn?把他1??t/^SMXJ-KS???l>?^\?^?tOM?九?千?C??!?I?1?^f=i?I?I?x?ibpa)?I?I?丨I??二一?,??tib^〒言[SiT曼邊響??W?I???^°尸?1?——*??,?—7-???'Seg-?kk?1?■?7^ ̄ ̄ ̄7ZH.??卜Tt_J?:‘子^?+?手??:.?t?tti?n-?"?^'-.i? ̄??x.'.??今?■??!/??vin?it-?m-mtt.tn.ir*??圖2.1用電信息采集系統(tǒng)架構(gòu)圖??6??
山東大學(xué)碩士論文??圖2.2為用電管理一體化系統(tǒng)軟件架構(gòu),從上至下依次是B/S客戶端的表現(xiàn)??層,包含采集子系統(tǒng)、業(yè)務(wù)子系統(tǒng)及對外接口的應(yīng)用層,包含數(shù)據(jù)訪問服務(wù)、??消息送達(dá)服務(wù)、權(quán)限服務(wù)、報(bào)表服務(wù)等的服務(wù)層,由數(shù)據(jù)庫構(gòu)成的數(shù)據(jù)層,還??包括營銷系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)等相關(guān)系統(tǒng)。??/,?'、.?,??'、??表現(xiàn)層?:’B/S客戶瑞]?(相關(guān)系統(tǒng)?)??廠——廣一■—.?/?\??采集子系統(tǒng)\?/?業(yè)務(wù)子系統(tǒng)對外接口?丨,??務(wù)數(shù)據(jù)、::營銷系統(tǒng)”??應(yīng)用?g?I?彳色;m;?'?\?ts;?fiffl;?I?;?'丨?y???1?—?I?\?”?_?i?\?11?,??i??'?:規(guī)劃、?;\?/?\?\?!?,?'??」.解妃?'CjJ?'?W?'.?/卜:生產(chǎn)系統(tǒng):i????—* ̄?V?/?y?:?!??、'—???、—??——??:?'?/???:二?..…|、.?,I??乂權(quán)麵:鉍表服.;/其他服:…、I??化,眼務(wù),?'乙\上./已"?碰系統(tǒng),丨;丨??、-?^’?\、、^?^?/??\?/??/?A?\?/??數(shù)據(jù)層?:數(shù)據(jù)庫?、,?/??....?y?N?,??圖2.2用電管理一體化系統(tǒng)軟件架構(gòu)??2.2.2系統(tǒng)功能特點(diǎn)??(1)數(shù)據(jù)采集分析??用電信息采集系統(tǒng)的功能是設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)時間來采集計(jì)量點(diǎn)的電流、電壓、功??率、電量等,采集電表異常等用電事件,并提供負(fù)荷曲線、日凍結(jié)曲線、電能??質(zhì)量分析等功能,確保電力數(shù)據(jù)的精確性和完整度,有效支撐供電企業(yè)的用電??管理工作。主要
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和應(yīng)用分析[J]. 徐偉. 安陽師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型能源管理系統(tǒng)研究與應(yīng)用[J]. 羅坤杰,張穎慧. 工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2019(09)
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的電力設(shè)備運(yùn)維與決策分析方法[J]. 蔡澤祥,馬國龍,孫宇嫣,黃昱翰. 華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(06)
[4]智能防竊電控制計(jì)量箱的應(yīng)用分析[J]. 裴付中,郝斐,權(quán)光建,李廣虎,趙建軍. 集成電路應(yīng)用. 2019(06)
[5]基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電力調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 湯偉,楊鋮. 自動化與儀器儀表. 2019(05)
[6]基于大數(shù)據(jù)的變結(jié)構(gòu)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反竊電技術(shù)研究[J]. 強(qiáng)浩,戴巧云,吳柯,杜健,殷新博,陳琛. 江蘇理工學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(02)
[7]一種自適應(yīng)差分進(jìn)化算法及應(yīng)用[J]. 周艷平,蔡素. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(07)
[8]基于自適應(yīng)差分進(jìn)化算法的優(yōu)化[J]. 李麗蓉,王平. 山西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(03)
[9]基于模糊層次分析的配電網(wǎng)滾動規(guī)劃后評價研究[J]. 陳湫林,韓松. 電測與儀表. 2019(06)
[10]基于改進(jìn)的思維進(jìn)化算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AQI預(yù)測[J]. 高帥,胡紅萍,李洋,白艷萍. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2018(19)
本文編號:3236369
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1論文研究框架??
步提升供電管理水平來說意義重大。因此,本章對用電信息采集系統(tǒng)進(jìn)行介紹??分析,按照數(shù)據(jù)挖掘的研究思路,通過比對關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、分類、序列等數(shù)??據(jù)挖掘算法的特點(diǎn),結(jié)合當(dāng)前用戶特征行為分析研究的現(xiàn)狀,以及對實(shí)際情況??的調(diào)研分析,確定應(yīng)用基于層次分析法的加權(quán)LOF算并對基于層次分析法??的加權(quán)LOF算法進(jìn)行闡釋說明。??2.2地區(qū)電網(wǎng)用電信息采集系統(tǒng)介紹??2.2.1用電信息采集系統(tǒng)構(gòu)成??用戶信息采集系統(tǒng)包括業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊,電力設(shè)備信息采集模塊,外部鏈接??模塊、抄表采集模塊等。圖2.1為用電信息采集系統(tǒng)架構(gòu)圖。??<4-?t?t.?cit.?t?r-r?m??禹?_?i?i?i?|?^?^?d?-??明務(wù)》?務(wù)火墻?丨作站?:丨:作站?丄fV站??OP3_Ii-mW?H?|?1*-??UvU/?<S4-?????????I?■???廠?1/?MS??i?i?i?i?i?i?卷5:??油?w?來:tfc?as?務(wù):a?wr?tn?把他1??t/^SMXJ-KS???l>?^\?^?tOM?九?千?C??!?I?1?^f=i?I?I?x?ibpa)?I?I?丨I??二一?,??tib^〒言[SiT曼邊響??W?I???^°尸?1?——*??,?—7-???'Seg-?kk?1?■?7^ ̄ ̄ ̄7ZH.??卜Tt_J?:‘子^?+?手??:.?t?tti?n-?"?^'-.i? ̄??x.'.??今?■??!/??vin?it-?m-mtt.tn.ir*??圖2.1用電信息采集系統(tǒng)架構(gòu)圖??6??
山東大學(xué)碩士論文??圖2.2為用電管理一體化系統(tǒng)軟件架構(gòu),從上至下依次是B/S客戶端的表現(xiàn)??層,包含采集子系統(tǒng)、業(yè)務(wù)子系統(tǒng)及對外接口的應(yīng)用層,包含數(shù)據(jù)訪問服務(wù)、??消息送達(dá)服務(wù)、權(quán)限服務(wù)、報(bào)表服務(wù)等的服務(wù)層,由數(shù)據(jù)庫構(gòu)成的數(shù)據(jù)層,還??包括營銷系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)等相關(guān)系統(tǒng)。??/,?'、.?,??'、??表現(xiàn)層?:’B/S客戶瑞]?(相關(guān)系統(tǒng)?)??廠——廣一■—.?/?\??采集子系統(tǒng)\?/?業(yè)務(wù)子系統(tǒng)對外接口?丨,??務(wù)數(shù)據(jù)、::營銷系統(tǒng)”??應(yīng)用?g?I?彳色;m;?'?\?ts;?fiffl;?I?;?'丨?y???1?—?I?\?”?_?i?\?11?,??i??'?:規(guī)劃、?;\?/?\?\?!?,?'??」.解妃?'CjJ?'?W?'.?/卜:生產(chǎn)系統(tǒng):i????—* ̄?V?/?y?:?!??、'—???、—??——??:?'?/???:二?..…|、.?,I??乂權(quán)麵:鉍表服.;/其他服:…、I??化,眼務(wù),?'乙\上./已"?碰系統(tǒng),丨;丨??、-?^’?\、、^?^?/??\?/??/?A?\?/??數(shù)據(jù)層?:數(shù)據(jù)庫?、,?/??....?y?N?,??圖2.2用電管理一體化系統(tǒng)軟件架構(gòu)??2.2.2系統(tǒng)功能特點(diǎn)??(1)數(shù)據(jù)采集分析??用電信息采集系統(tǒng)的功能是設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)時間來采集計(jì)量點(diǎn)的電流、電壓、功??率、電量等,采集電表異常等用電事件,并提供負(fù)荷曲線、日凍結(jié)曲線、電能??質(zhì)量分析等功能,確保電力數(shù)據(jù)的精確性和完整度,有效支撐供電企業(yè)的用電??管理工作。主要
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和應(yīng)用分析[J]. 徐偉. 安陽師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(05)
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[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的電力設(shè)備運(yùn)維與決策分析方法[J]. 蔡澤祥,馬國龍,孫宇嫣,黃昱翰. 華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(06)
[4]智能防竊電控制計(jì)量箱的應(yīng)用分析[J]. 裴付中,郝斐,權(quán)光建,李廣虎,趙建軍. 集成電路應(yīng)用. 2019(06)
[5]基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電力調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 湯偉,楊鋮. 自動化與儀器儀表. 2019(05)
[6]基于大數(shù)據(jù)的變結(jié)構(gòu)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反竊電技術(shù)研究[J]. 強(qiáng)浩,戴巧云,吳柯,杜健,殷新博,陳琛. 江蘇理工學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(02)
[7]一種自適應(yīng)差分進(jìn)化算法及應(yīng)用[J]. 周艷平,蔡素. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(07)
[8]基于自適應(yīng)差分進(jìn)化算法的優(yōu)化[J]. 李麗蓉,王平. 山西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(03)
[9]基于模糊層次分析的配電網(wǎng)滾動規(guī)劃后評價研究[J]. 陳湫林,韓松. 電測與儀表. 2019(06)
[10]基于改進(jìn)的思維進(jìn)化算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AQI預(yù)測[J]. 高帥,胡紅萍,李洋,白艷萍. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2018(19)
本文編號:3236369
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