我國電力企業(yè)對居民家庭用戶執(zhí)行遞增式的階梯電價計費制度。階梯電價制度根據(jù)用戶在計費周期內(nèi)的累計用電量水平對電費進行差異化計量,引導用戶自主參與節(jié)能減排、合理規(guī)劃用電行為。但是,現(xiàn)行的階梯電價政策更新周期長,現(xiàn)有的階梯電價研究和制定方法也存在著各自的缺陷,有必要根據(jù)區(qū)域?qū)嶋H情況,因地制宜設計一種新型的階梯電價優(yōu)化方案。制定居民階梯電價方案,主要工作重點在于階梯分檔數(shù)量、階梯電量長度和階梯單位電價等參數(shù)的設計。智能電網(wǎng)的推廣和大數(shù)據(jù)技術發(fā)展,引領電力行業(yè)進入到了電力大數(shù)據(jù)時代。通過挖掘電力數(shù)據(jù)信息中的隱藏信息解決實際問題,改變了以往基于現(xiàn)實直觀或者淺層隱含信息等條件處理問題的思維模式,使得處理數(shù)據(jù)復雜、模型未知的問題成為可能。將適當?shù)拇髷?shù)據(jù)分析技術運用到電力經(jīng)濟領域,為設計階梯電價優(yōu)化方案提供了新的思路。首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘、聚類分析、群體智能算法等概念,根據(jù)用電量數(shù)據(jù)的特性和本文的目標任務選擇采用k-means算法作為主要的數(shù)據(jù)分析方法�？紤]到算法在聚類簇數(shù)選擇和初始聚類中心選擇等方面存在的不足之處,在借鑒其它算法優(yōu)點的基礎上對算法做出針對性的改進。改進的聚類算法克服隨機參數(shù)設置對聚類結果... 

【文章來源】：陜西理工大學陜西省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

算法1下的SSE平均值的變化趨勢

陜西理工大學碩士學位論文-30-值的具體數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)SSE值在k=3處的變化量相對最大，因此相較而言可以取k=3。分別使用算法2和算法3進行同樣的實驗內(nèi)容，繪制相應的SSE平均值的變化曲線如圖4-3、圖4-4所示。觀察對比可知，圖4-3、圖4-4中曲線與圖4-2具有大體一致的變化趨勢，因此可以得到的k值與算法1下選擇結果也相似。圖4-3算法2下的SSE平均值的變化趨勢Fig.4-3ThetrendofSSEaveragevalueunderalgorithm2圖4-4算法3下的SSE平均值的變化趨勢Fig.4-4ThetrendofSSEaveragevalueunderalgorithm3

陜西理工大學碩士學位論文-30-值的具體數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)SSE值在k=3處的變化量相對最大，因此相較而言可以取k=3。分別使用算法2和算法3進行同樣的實驗內(nèi)容，繪制相應的SSE平均值的變化曲線如圖4-3、圖4-4所示。觀察對比可知，圖4-3、圖4-4中曲線與圖4-2具有大體一致的變化趨勢，因此可以得到的k值與算法1下選擇結果也相似。圖4-3算法2下的SSE平均值的變化趨勢Fig.4-3ThetrendofSSEaveragevalueunderalgorithm2圖4-4算法3下的SSE平均值的變化趨勢Fig.4-4ThetrendofSSEaveragevalueunderalgorithm3


本文編號：3231923