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計(jì)及電動汽車有序充放電的小區(qū)能量調(diào)度優(yōu)化策略研究

發(fā)布時(shí)間:2021-06-08 03:26
  近些年我國的城市化進(jìn)程加快,居民住宅小區(qū)數(shù)量大幅度增加,一些新建的住宅小區(qū)中也配備了相當(dāng)數(shù)量的分布式電源(風(fēng)機(jī)、光伏和蓄電池等),同時(shí)近幾年隨著電動汽車的普及也增加了小區(qū)用電的不確定性。本文研究小區(qū)內(nèi)部負(fù)荷(含電動汽車)的用電優(yōu)化策略以及包括分布式電源和負(fù)荷的能量調(diào)度優(yōu)化策略。首先,對小區(qū)內(nèi)的家用負(fù)荷根據(jù)其工作特性進(jìn)行分類,分別建立不可調(diào)整負(fù)荷、可調(diào)整負(fù)荷、電熱水器、定頻空調(diào)和變頻空調(diào)的用電模型;建立風(fēng)機(jī)、光伏的發(fā)電模型和維護(hù)成本模型,建立蓄電池充放電模型及漏電模型、蓄電池的維護(hù)成本模型和蓄電池?fù)p耗模型;根據(jù)美國交通運(yùn)輸部提供的私家車一日出行模型,通過仿真得到小區(qū)電動汽車一日出行數(shù)據(jù);對粒子群算法進(jìn)行改進(jìn),并對改進(jìn)后的效果進(jìn)行驗(yàn)證。其次,在研究溫控負(fù)荷工作特性基礎(chǔ)上,提出溫控負(fù)荷用電優(yōu)化策略;以溫控負(fù)荷采用用電優(yōu)化策略后的結(jié)果為依據(jù),以用電費(fèi)用最低、負(fù)荷曲線峰谷差最小、負(fù)荷曲線平滑性最好為目標(biāo),提出可調(diào)整負(fù)荷用電優(yōu)化策略;以溫控負(fù)荷和可調(diào)整負(fù)荷采用用電優(yōu)化策略后的結(jié)果為依據(jù),提出在電網(wǎng)單向向電動汽車充電G2V(Grid to Vehicle)以及電動汽車與電網(wǎng)可以進(jìn)行能量雙向流動V2G... 

【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】:84 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

計(jì)及電動汽車有序充放電的小區(qū)能量調(diào)度優(yōu)化策略研究


一日實(shí)時(shí)電價(jià)變化

功率曲線,粒子群,算法,加速系數(shù)


哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-25-表3-1洗衣機(jī)負(fù)荷參數(shù)設(shè)置負(fù)荷數(shù)用電功率(kW)用電時(shí)長(min)開啟時(shí)刻下限(min)開啟時(shí)刻上限(min)1000[0.2,0.4][30,60]11140表3-2改進(jìn)前后粒子群算法參數(shù)設(shè)置迭代次數(shù)粒子數(shù)慣性系數(shù)局部加速系數(shù)1c全局加速系數(shù)2c改進(jìn)前1000500122改進(jìn)后1000500(k)1c(k)2c(k)圖3-2一日實(shí)時(shí)電價(jià)變化在MATLAB平臺上仿真得到1000臺洗衣機(jī)優(yōu)化前后使用一天的負(fù)荷功率曲線如圖3-3所示。圖3-3改進(jìn)前后粒子群算法優(yōu)化結(jié)果對比

情況,空調(diào),溫度設(shè)定,策略


哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-28-圖3-5定頻空調(diào)優(yōu)化前與優(yōu)化后一日工作情況對比通過仿真結(jié)果可以看出優(yōu)化前后定頻空調(diào)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)沒有改變,經(jīng)過計(jì)算得到優(yōu)化前一天單臺定頻空調(diào)的用電量為5.677kW.h,優(yōu)化后的用電量為5.071kW.h,節(jié)約用電量11.95%。根據(jù)圖3-2的實(shí)時(shí)電價(jià)計(jì)算定頻空調(diào)優(yōu)化前一日用電費(fèi)用為3.09元,優(yōu)化后用電費(fèi)用為2.74元,節(jié)約用電費(fèi)用11.3%。(2)變頻空調(diào)用電優(yōu)化策略變頻空調(diào)運(yùn)行過程中在到達(dá)溫度設(shè)定點(diǎn)前會出現(xiàn)溫度上下波動的情況,在接近溫度設(shè)定點(diǎn)時(shí)在溫度設(shè)定點(diǎn)上下小幅度波動達(dá)到穩(wěn)定。變頻空調(diào)的用電優(yōu)化策略通過調(diào)整溫度設(shè)定點(diǎn)實(shí)現(xiàn),以單臺變頻空調(diào)為例來驗(yàn)證采用用電優(yōu)化策略后的效果,單臺變頻空調(diào)優(yōu)化前后的參數(shù)設(shè)置情況如表3-4所示。在MATLAB平臺上仿真得到采用用電優(yōu)化策略前后單臺變頻空調(diào)一日運(yùn)行情況如圖3-6所示。表3-4變頻空調(diào)參數(shù)設(shè)置房間熱阻o(C/W)房間熱容o(J/kgC)功率(kW)開啟時(shí)刻(min)優(yōu)化前設(shè)定溫度o(C)優(yōu)化后設(shè)定溫度o(C)109.82.65782426

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[6]考慮電動汽車有序充電的電網(wǎng)低谷調(diào)峰優(yōu)化研究[J]. 朱蘭,王忠秋,唐隴軍,楊淑紅,蔣紅進(jìn).  上海電力學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(04)
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碩士論文
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[2]智能小區(qū)能量調(diào)度優(yōu)化策略研究[D]. 張嘯.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2019
[3]典型屋面分布式光伏電站工程設(shè)計(jì)優(yōu)化及對室內(nèi)熱環(huán)境影響的研究[D]. 閆偉.中原工學(xué)院 2019
[4]基于物聯(lián)網(wǎng)的智能小區(qū)[D]. 杜哲.華北理工大學(xué) 2019
[5]電動汽車聚合商參與日前市場的運(yùn)營優(yōu)化與競標(biāo)策略研究[D]. 田碩.華北電力大學(xué)(北京) 2018
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[7]廣州供電局智能用電小區(qū)的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用研究[D]. 夏振超.華南理工大學(xué) 2012
[8]基于粒子群方法的非線性系統(tǒng)辨識問題研究[D]. 田宏潔.西安電子科技大學(xué) 2011
[9]R410A變頻房間空調(diào)器穩(wěn)態(tài)特性研究[D]. 喻首賢.中南大學(xué) 2007



本文編號:3217595

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