針對(duì)多微網(wǎng)調(diào)度問題,兼顧其經(jīng)濟(jì)性與環(huán)境性,同時(shí)考慮多微網(wǎng)之間的功率交互以及可再生能源和負(fù)荷預(yù)測(cè)的不確定性,建立基于魯棒優(yōu)化的多微網(wǎng)魯棒環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型。采用拉丁超立方抽樣方法和平均有效目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行模型轉(zhuǎn)化,并利用多目標(biāo)細(xì)菌群體趨藥性算法（multi-objective bacterial colony chemotaxis,MOBCC）求得4種情景的Pareto最優(yōu)解。仿真結(jié)果證明,微網(wǎng)間功率交互可減少微網(wǎng)對(duì)微型燃?xì)廨啓C(jī)、儲(chǔ)能裝置和大電網(wǎng)等的依賴性,可降低成本,增強(qiáng)電網(wǎng)的可靠性。由仿真結(jié)果可知,魯棒解的獲得是以經(jīng)濟(jì)成本和環(huán)境成本為代價(jià)的,預(yù)測(cè)誤差越大魯棒解所需成本越大,因此預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性對(duì)微電網(wǎng)調(diào)度至關(guān)重要。 

【文章來源】：太陽能學(xué)報(bào). 2020,41(11)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3214029