在智能電網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展和電力市場化改革的背景下,用戶的用電模式也將發(fā)生巨大改變。其中一個變化是用戶能夠依據(jù)自身電能需求結(jié)合實時電價或峰谷電價改變其用電行為,這使得短期負荷波動的復(fù)雜性大大增加。此外隨著大量自用的分布式電源和電動汽車的加入,影響短期負荷預(yù)測的隨機因素越來越多。短期負荷預(yù)測不僅是電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定和經(jīng)濟運行的重要依據(jù),也是電網(wǎng)生產(chǎn)規(guī)劃與運行調(diào)度的重要組成部分。精準(zhǔn)的短期負荷預(yù)測結(jié)果對于發(fā)電機組的啟停、水電和火電以及其他發(fā)電設(shè)備的相互協(xié)調(diào)配合、安排短期調(diào)度計劃以及應(yīng)對緊急情況具有較大指導(dǎo)價值。然而短期負荷波動的隨機性為預(yù)測帶來了極大的挑戰(zhàn),因此有必要研究短期負荷預(yù)測的新方法,以提高其準(zhǔn)確性與可靠性。本文基于短期電力負荷的特點,在深入挖掘負荷數(shù)據(jù)底層變化規(guī)律的同時充分考慮了影響負荷變化的外部因素,主要工作如下:（1）研究了短期負荷預(yù)測模型中輸入特征的構(gòu)建。首先對異常負荷數(shù)據(jù)和缺失負荷數(shù)據(jù)的處理方法以及完善負荷數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化方式進行介紹;其次對電力負荷波動規(guī)律特性進行分析;最后對兩種相關(guān)性分析方法進行介紹,并采用這兩種相關(guān)性分析方法對影響短期負荷波動的連續(xù)型影響因素以及歷史負荷和當(dāng)前... 

【文章來源】：安徽大學(xué)安徽省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1日負荷曲線

第二章電力負荷數(shù)據(jù)預(yù)處理及分析14通常是由家庭用電引起的，而人們的作息習(xí)慣在短期內(nèi)不會發(fā)生太大變化。圖2.2周負荷曲線2.2.3季節(jié)特性新南威爾士州氣候?qū)儆跍貛夂颍竟?jié)與中國相反，其中夏季為12月至2月，冬季為6月至8月，一年四季分明，光照充足。隨著季節(jié)的更替，早晚用電高峰出現(xiàn)時間以及負荷的峰谷值會發(fā)生變化。圖2.3給出了新南威爾士州數(shù)據(jù)集中2006年每個月的負荷均值曲線。圖2.3不同月份負荷均值曲線從圖2.3中可以看出夏季前后的早晚高峰并不明顯，這是由于在夏季中午前后氣溫升高，空調(diào)負荷增加造成的。通�！霸绺叻濉迸c“晚高峰”之間的負荷波動呈現(xiàn)出先降后升的趨勢，而在夏季，氣溫隨著日出而逐漸增加，并在下午15:00左右達到最高溫，降溫負荷在這一段時間內(nèi)的增加改變了這一趨勢。冬季前后的早晚高峰較為明顯且峰值明顯高于其他季節(jié)，這是加熱需求導(dǎo)致的。

第二章電力負荷數(shù)據(jù)預(yù)處理及分析14通常是由家庭用電引起的，而人們的作息習(xí)慣在短期內(nèi)不會發(fā)生太大變化。圖2.2周負荷曲線2.2.3季節(jié)特性新南威爾士州氣候?qū)儆跍貛夂�，季�?jié)與中國相反，其中夏季為12月至2月，冬季為6月至8月，一年四季分明，光照充足。隨著季節(jié)的更替，早晚用電高峰出現(xiàn)時間以及負荷的峰谷值會發(fā)生變化。圖2.3給出了新南威爾士州數(shù)據(jù)集中2006年每個月的負荷均值曲線。圖2.3不同月份負荷均值曲線從圖2.3中可以看出夏季前后的早晚高峰并不明顯，這是由于在夏季中午前后氣溫升高，空調(diào)負荷增加造成的。通�！霸绺叻濉迸c“晚高峰”之間的負荷波動呈現(xiàn)出先降后升的趨勢，而在夏季，氣溫隨著日出而逐漸增加，并在下午15:00左右達到最高溫，降溫負荷在這一段時間內(nèi)的增加改變了這一趨勢。冬季前后的早晚高峰較為明顯且峰值明顯高于其他季節(jié)，這是加熱需求導(dǎo)致的。


本文編號：3210355