電力系統(tǒng)中發(fā)生的各種擾動會破壞系統(tǒng)的穩(wěn)定性,嚴重時將導致用戶供電中斷,甚至使整個系統(tǒng)崩潰,因此及時定位擾動源的位置有利于維護電力系統(tǒng)運行穩(wěn)定性,而擾動定位準確與否與數(shù)據(jù)收集的精確度密切相關(guān)。同步相量測量算法作為同步相量測量裝置（Phasor Measurement Unit,PMU）的核心,在系統(tǒng)動態(tài)安全穩(wěn)定監(jiān)測與控制方面起著重要的作用,其數(shù)據(jù)測量精度直接影響擾動定位的準確度。各種擾動常使系統(tǒng)處于動態(tài)條件下,而目前商用的同步相量測量算法僅對靜態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集具有高的精度,且受制于Nyquist采樣定律,具有數(shù)據(jù)收集量大、占用系統(tǒng)資源高的缺點。因此研究一種適應系統(tǒng)因擾動導致動態(tài)變化且采樣率低的同步相量測量算法對擾動源的定位工作具有重要的意義。為準確定位擾動源的位置,本文從PMU數(shù)據(jù)收集方面入手,在適應系統(tǒng)動態(tài)條件、提高數(shù)據(jù)測量精度、降低數(shù)據(jù)采樣量三方面進行了深入研究,提出一種基于壓縮感知算法的同步相量測量算法,并將其用于PMU數(shù)據(jù)測量中,并結(jié)合系統(tǒng)擾動的特點,提出一種基于壓縮感知向量匹配的電力系統(tǒng)擾動定位方法。論文的主要工作有:（1）針對目前商用同步相量測量算法的缺點,本文利用壓縮感知算... 

【文章來源】：東北電力大學吉林省

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題研究的背景與意義
    1.2 選題的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 同步相量測量裝置及其算法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 基于PMU的電力系統(tǒng)擾動定位研究現(xiàn)狀
    1.3 論文組織結(jié)構(gòu)與章節(jié)安排
第2章 同步相量測量及壓縮感知理論基礎
    2.1 同步相量測量裝置PMU的介紹
    2.2 同步相量測量方法
        2.2.1 過零檢測法
        2.2.2 離散傅里葉變換法
    2.3 壓縮感知技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于壓縮感知的同步相量測量方法
    3.1 信號稀疏化原子選擇及稀疏字典設計
    3.2 改進的同步相量測量方法
    3.3 信號重構(gòu)對比分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于壓縮感知的擾動定位分析
    4.1 基于壓縮感知的擾動定位原理
    4.2 圖論理論
        4.2.1 圖論概念
        4.2.2 鄰接矩陣
        4.2.3 關(guān)聯(lián)矩陣
    4.3 擾動過完備字典設計方法
        4.3.1 切機擾動特征及字典設計方法
        4.3.2 切負荷擾動特征及字典設計方法
    4.4 切機切負荷擾動定位結(jié)果
        4.4.1 切機擾動定位結(jié)果
        4.4.2 切負荷擾動定位結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于貝葉斯壓縮感知理論的配網(wǎng)故障定位研究[J]. 賈科,李論,楊哲,趙冠琨,畢天姝.  中國電機工程學報. 2019(12)
[2]基于壓縮感知的電能質(zhì)量擾動數(shù)據(jù)稀疏分析與改進重構(gòu)算法[J]. 劉嫣,湯偉,劉寶泉.  電工技術(shù)學報. 2018(15)
[3]基于過完備字典稀疏表示振動信號壓縮感知方法[J]. 石斌,郭俊鋒.  機械設計與制造工程. 2018(05)
[4]基于壓縮傳感的高精度同步相量測量方法[J]. 于華楠,杜瑤,郭樹旭.  吉林大學學報(工學版). 2018(01)
[5]基于壓縮感知估計行波自然頻率的輸電線路故障定位方法研究[J]. 于華楠,馬聰聰,王鶴.  電工技術(shù)學報. 2017(23)
[6]高頻采樣下基于DFT的配電網(wǎng)相量測量算法研究[J]. 周治國,王毅,張華良.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(19)
[7]基于改進DFT的電力系統(tǒng)同步相量測量算法研究[J]. 金濤,陳毅陽,段小華,唐曉艷.  電工技術(shù)學報. 2017(17)
[8]改進Chirplet時頻原子的非線性調(diào)頻信號分解[J]. 咼鵬程,王星,程嗣怡,汪峰.  西安電子科技大學學報. 2018(01)
[9]面向電力擾動數(shù)據(jù)分析的暫態(tài)擾動檢測[J]. 朱珂,倪建,劉穎英,孫英濤,孫媛媛.  電工技術(shù)學報. 2017(03)
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碩士論文
[1]基于同步相量測量單元的電網(wǎng)故障定位研究[D]. 司季.山東大學 2018
[2]基于WAMS的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計及其應用[D]. 賈楠.華北電力大學 2015
[3]基于相量測量單元的智能電網(wǎng)斷路故障定位研究[D]. 郭敬元.復旦大學 2014
[4]基于壓縮感知的稀疏信號檢測算法研究[D]. 蔣國良.天津大學 2014



本文編號：3191500