隨著能源互聯(lián)理念的發(fā)展,可再生能源接入量快速增大、主動負(fù)荷應(yīng)用逐漸增多以及可入網(wǎng)電動汽車普及率的不斷增加,觸發(fā)了對需求響應(yīng)參與微電網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)控的研究需求。能源供需系統(tǒng)與主動負(fù)荷的協(xié)同增效機(jī)理研究,是提高系統(tǒng)靈活性與接納能力的關(guān)鍵。本文針對考慮需求響應(yīng)參與的微電網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)控方法及其關(guān)鍵技術(shù)展開深入的研究,研究成果可更深入、廣域地豐富供需兩側(cè)的協(xié)同增效效應(yīng),為微電網(wǎng)系統(tǒng)的調(diào)控研究及應(yīng)用提供理論指導(dǎo)和技術(shù)支撐。本文以不確定性處理為研究線索貫穿、圍繞的5個關(guān)鍵內(nèi)容的具體創(chuàng)新工作如下:（1）不確定性環(huán)境下微電網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)控的基礎(chǔ)性方法綜合考慮分布式風(fēng)、光電源出力預(yù)測誤差、用戶用電意愿、儲能狀態(tài)等因素,提出了一種最小化用電成本的微電網(wǎng)動態(tài)能量調(diào)控模型。為方便分析,建立統(tǒng)一負(fù)荷模型,將連接入網(wǎng)的各類負(fù)荷歸納為具備一致屬性的統(tǒng)一物理模型進(jìn)行描述;給出了系統(tǒng)隨機(jī)性的基本表征模型;發(fā)展了一種基于廣義負(fù)荷的新型內(nèi)部實時電價機(jī)制來引導(dǎo)用戶的用電行為和避免峰谷倒置。在此基礎(chǔ)上,基于模型預(yù)測控制提出了一種基礎(chǔ)的、動態(tài)的微電網(wǎng)能量調(diào)控混合整數(shù)規(guī)劃模型,有效改善調(diào)控過程中預(yù)測不確定性給系統(tǒng)帶來的不利影響。（2）基于可調(diào)度能力... 

【文章來源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：168 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
主要符號對照表
第1章 緒論
    1.1 選題背景與研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 需求響應(yīng)及其研究動態(tài)
        1.2.2 微電網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)控及其架構(gòu)的研究
        1.2.3 不確定性處理的研究
        1.2.4 人工智能在微電網(wǎng)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究
    1.3 現(xiàn)有研究存在的問題
    1.4 本文創(chuàng)新點(diǎn)及研究內(nèi)容
第2章 不確定性環(huán)境下微電網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)控的基礎(chǔ)性方法研究
    2.1 引言
    2.2 微電網(wǎng)能量調(diào)控系統(tǒng)架構(gòu)
        2.2.1 系統(tǒng)架構(gòu)和功能
        2.2.2 調(diào)控策略概述
    2.3 微電網(wǎng)基本模型與隨機(jī)性建模
        2.3.1 微電網(wǎng)基本模型
        2.3.2 隨機(jī)性建模
    2.4 基礎(chǔ)性調(diào)控模型
        2.4.1 新型內(nèi)部實時電價模型
        2.4.2 問題建立
        2.4.3 基于MPC的動態(tài)調(diào)控基礎(chǔ)方法
    2.5 算例分析
        2.5.1 算例參數(shù)設(shè)置
        2.5.2 案例設(shè)置
        2.5.3 仿真場景1:確定情形
        2.5.4 仿真場景2:考慮不確定性的隨機(jī)情形
    2.6 本章結(jié)論
第3章 微電網(wǎng)實時調(diào)控模型與方法研究
    3.1 引言
    3.2 含電動汽車集群的微電網(wǎng)系統(tǒng)模型
        3.2.1 系統(tǒng)架構(gòu)
        3.2.2 系統(tǒng)組件
    3.3 實時調(diào)控模型和方法
        3.3.1 實時需求側(cè)管理框架的描述
        3.3.2 動態(tài)優(yōu)化
        3.3.3 實時功率分配控制算法
        3.3.4 具體實現(xiàn)過程
    3.4 算例分析
        3.4.1 仿真結(jié)果與分析
        3.4.2 三種價格機(jī)制的比較
        3.4.3 供需兩側(cè)的經(jīng)濟(jì)性分析
        3.4.4 調(diào)度優(yōu)先級對功率分配的影響
        3.4.5 敏感性分析
        3.4.6 兩階段方法的比較
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于既定準(zhǔn)則的微電網(wǎng)自動需求響應(yīng)模型與方法研究
    4.1 引言
    4.2 儲能系統(tǒng)的自動需求響應(yīng)
        4.2.1 微電網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)
        4.2.2 自動需求響應(yīng)的需求分析
    4.3 區(qū)塊鏈技術(shù)與ADR的契合度
        4.3.1 區(qū)塊鏈技術(shù)
        4.3.2 契合度分析
    4.4 區(qū)塊鏈在系統(tǒng)中的應(yīng)用
        4.4.1 區(qū)塊鏈下的微電網(wǎng)系統(tǒng)
        4.4.2 去中心化的BADR過程
        4.4.3 智能合約
    4.5 算例分析
        4.5.1 算例描述及仿真結(jié)果分析
        4.5.2 響應(yīng)主體ADR功率分析
        4.5.3 案例對比分析
        4.5.4 隨機(jī)場景分析
    4.6 本章小結(jié)
第5章 事件驅(qū)動型微電網(wǎng)自動需求響應(yīng)模型與方法研究
    5.1 引言
    5.2 住宅微電網(wǎng)系統(tǒng)模型
        5.2.1 微電網(wǎng)系統(tǒng)概述
        5.2.2 系統(tǒng)組件模型
        5.2.3 問題描述
    5.3 事件驅(qū)動型自動需求響應(yīng)模型
        5.3.1 事件驅(qū)動型自動需求響應(yīng)架構(gòu)
        5.3.2 事件分析
        5.3.3 基于可調(diào)度能力的系統(tǒng)交互
    5.4 具體實施方法
        5.4.1 電價激勵模型
        5.4.2 算法實現(xiàn)
    5.5 算例分析
        5.5.1 仿真系統(tǒng)描述
        5.5.2 案例分析
        5.5.3 可調(diào)度能力分析
        5.5.4 電價機(jī)制的影響
        5.5.5 與兩種現(xiàn)有在線方法的比較
    5.6 討論
        5.6.1 預(yù)測誤差的影響
        5.6.2 可行性和可擴(kuò)展性分析
        5.6.3 敏感參數(shù)λ和 β的影響分析
        5.6.4 計算復(fù)雜度和保守性
    5.7 本章小結(jié)
第6章 互聯(lián)微電網(wǎng)系統(tǒng)的交互能量管理模型與方法研究
    6.1 引言
    6.2 問題描述與能量管理架構(gòu)
        6.2.1 互聯(lián)多微電網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)
        6.2.2 問題描述
        6.2.3 交互式能量管理方案的總體框架
        6.2.4 基于博弈論的多微電網(wǎng)調(diào)控
    6.3 模型建立
        6.3.1 基本模型
        6.3.2 內(nèi)部電價模型
        6.3.3 單個微電網(wǎng)主體的成本函數(shù)
    6.4 基于非合作博弈的雙層交互能量管理模型
        6.4.1 雙層模型
        6.4.2 基于博弈的交互能量管理
        6.4.3 交互式算法
    6.5 算例分析
        6.5.1 測試系統(tǒng)和主要假設(shè)
        6.5.2 仿真結(jié)果與分析
        6.5.3 不確定性的影響
        6.5.4 可靠性分析
        6.5.5 敏感性分析
    6.6 本章小結(jié)
    附錄 1
    附錄 2
    附錄 3
第7章 結(jié)論與展望
    7.1 本文研究工作結(jié)論
    7.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀博士學(xué)位期間參加的科研項目和成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]計及電轉(zhuǎn)氣技術(shù)的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)在線優(yōu)化方法[J]. 張有兵,王嘉瑤,楊曉東,杜夏冰,徐志成,趙波.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(08)
[2]A robust optimization method for energy management of CCHP microgrid[J]. Zhao LUO,Wei GU,Zhi WU,Zhihe WANG,Yiyuan TANG.  Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2018(01)
[3]基于區(qū)塊鏈技術(shù)的能源局域網(wǎng)儲能系統(tǒng)自動需求響應(yīng)[J]. 楊曉東,張有兵,盧俊杰,趙波,黃飛騰,戚軍,潘紅武.  中國電機(jī)工程學(xué)報. 2017(13)
[4]不確定性環(huán)境下基于可調(diào)度能力的微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行實時控制策略[J]. 任帥杰,楊曉東,張有兵,趙波,謝路耀,翁國慶.  中國電機(jī)工程學(xué)報. 2017(23)
[5]供需兩側(cè)協(xié)同優(yōu)化的電動汽車充放電自動需求響應(yīng)方法[J]. 楊曉東,張有兵,趙波,周文委,翁國慶,程時杰.  中國電機(jī)工程學(xué)報. 2017(01)
[6]能源互聯(lián)網(wǎng)中基于區(qū)塊鏈的電力交易和阻塞管理方法[J]. 邰雪,孫宏斌,郭慶來.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(12)
[7]能源局域網(wǎng):物理架構(gòu)、運(yùn)行模式與市場機(jī)制[J]. 宋永華,林今,胡澤春,董樹鋒.  中國電機(jī)工程學(xué)報. 2016(21)
[8]含高滲透率光伏發(fā)電并網(wǎng)型微網(wǎng)中的電動汽車優(yōu)化調(diào)度方法[J]. 楊曉東,張有兵,任帥杰,趙波,翁國慶,戚軍.  電力系統(tǒng)自動化. 2016(18)
[9]基于虛擬電價的電動汽車充放電優(yōu)化調(diào)度及其實現(xiàn)機(jī)制研究[J]. 楊曉東,張有兵,翁國慶,趙波,高翔.  電工技術(shù)學(xué)報. 2016(17)
[10]能源互聯(lián)網(wǎng)中的區(qū)塊鏈技術(shù):研究框架與典型應(yīng)用初探[J]. 張寧,王毅,康重慶,程將南,賀大瑋.  中國電機(jī)工程學(xué)報. 2016(15)

博士論文
[1]增程式電動車能量管理及電池壽命研究[D]. 董婷婷.吉林大學(xué) 2013



本文編號：3185995