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多微網(wǎng)的集群協(xié)調(diào)調(diào)度方法研究

發(fā)布時間:2021-05-07 22:55
  隨著分布式發(fā)電技術的普及,微網(wǎng)技術順應發(fā)展潮流,通過靈活的控制技術整合分布式資源,更好的實現(xiàn)可再生能源的合理配置,提高供電質(zhì)量和安全性,已經(jīng)逐漸成為整合利用可再生能源技術的研究重點。隨著微網(wǎng)技術的成熟,大量微網(wǎng)接入傳統(tǒng)電力系統(tǒng),電網(wǎng)結構、管理模式、協(xié)調(diào)策略以及信息交流的復雜程度將大大增加。本文基于多對象影響的改進SVD閾值優(yōu)化方法,研究大量微網(wǎng)并網(wǎng)的分類管理問題,建立基于多代理技術的層級協(xié)調(diào)模型,探討多微網(wǎng)集群后的整體效益與電網(wǎng)不同時段狀態(tài)需求之間的協(xié)調(diào)辦法,解決大規(guī)模微網(wǎng)并網(wǎng)的協(xié)調(diào)運行問題。論文研究成果可為未來電網(wǎng)與多微網(wǎng)的協(xié)調(diào)管理方法提供參考。本文主要研究工作如下:第一,分析風光發(fā)電機理,建立風光儲微網(wǎng)數(shù)學模型。在微網(wǎng)技術的基礎上,介紹了一種含多微網(wǎng)開放自治的“微網(wǎng)集群”(MGC)概念,選用了多微網(wǎng)集群化的連接模式,基于電網(wǎng)多個狀態(tài)參數(shù)影響的SVD優(yōu)化方法優(yōu)化微網(wǎng)分類閾值,對多個微網(wǎng)進行不同時段的變閾值分類,并將相同分類結果的微網(wǎng)進行集群管理,行使類型功能。以10個微網(wǎng)為基礎,進行仿真分析,結果表明通過該優(yōu)化方法得到的微網(wǎng)分類符合各時段的電網(wǎng)需求。第二,通過對集群整體和配網(wǎng)采用基于... 

【文章來源】:沈陽工業(yè)大學遼寧省

【文章頁數(shù)】:55 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 微網(wǎng)系統(tǒng)建模研究現(xiàn)狀
    1.3 微網(wǎng)集群的研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要工作
第2章 風光儲微網(wǎng)系統(tǒng)構成
    2.1 風力發(fā)電原理及建模
    2.2 光伏發(fā)電原理及建模
    2.3 儲能系統(tǒng)的原理及建模
    2.4 風光儲微網(wǎng)系統(tǒng)的構成
    2.5 本章小結
第3章 多微網(wǎng)集群中的微網(wǎng)分類方法研究
    3.1 微網(wǎng)集群系統(tǒng)的概念及集群化連接
    3.2 基于多對象影響的改進SVD閾值優(yōu)化分類方法
    3.3 算例分析
    3.4 本章小結
第4章 多微網(wǎng)集群并網(wǎng)的協(xié)調(diào)調(diào)度方法
    4.1 基于多代理技術的多微網(wǎng)集群并網(wǎng)雙層協(xié)調(diào)調(diào)度模型
        4.1.1 目標函數(shù)
        4.1.2 約束條件
    4.2 模型求解
        4.2.1 粒子群算法簡介
        4.2.2 基于粒子群算法的模型求解方法
    4.3 算例分析
    4.4 本章小結
第5章 結論與展望
    5.1 結論
    5.2 展望
參考文獻
在學研究成果
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]主動配電網(wǎng)分布式魯棒優(yōu)化調(diào)度方法[J]. 梁俊文,林舜江,劉明波,宋雨濃,范官盛,何森,蔣浩.  電網(wǎng)技術. 2019(04)
[2]風/光/儲微網(wǎng)規(guī)劃經(jīng)濟性影響因素分析[J]. 謝樺,滕曉斐,張艷杰,鄭天文,陳來軍.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(06)
[3]即插即用微電網(wǎng)集群分布式優(yōu)化調(diào)度[J]. 周曉倩,艾芊,王皓.  電力系統(tǒng)自動化. 2018(18)
[4]基于自適應閾值和奇異值分解的電能質(zhì)量擾動檢測新方法[J]. 楊曉梅,羅月婉,肖先勇,郭朝云.  電網(wǎng)技術. 2018(07)
[5]基于馬爾可夫鏈蒙特卡洛法的獨立風光柴儲微網(wǎng)運行風險評估[J]. 陸丹,袁越,楊蘇.  電網(wǎng)技術. 2017(03)
[6]微網(wǎng)群控制技術研究現(xiàn)狀與展望[J]. 支娜,肖曦,田培根,張輝.  電力自動化設備. 2016(04)
[7]基于能量管理和可靠性約束的彈性微網(wǎng)集群[J]. 丁慶,劉順桂,朱正國.  電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2015(S1)
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[2]微網(wǎng)群自主與協(xié)調(diào)控制關鍵技術研究[D]. 高春鳳.中國農(nóng)業(yè)大學 2014

碩士論文
[1]不平衡約束下多微網(wǎng)日前經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度方法研究[D]. 張育嘉.華南理工大學 2018
[2]Bawean島風光柴儲微網(wǎng)系統(tǒng)的優(yōu)化配置方法研究[D]. 張朝輝.華北電力大學 2018
[3]基于時間因素影響的矩陣分解算法的研究[D]. 趙蝶祥.內(nèi)蒙古大學 2017
[4]基于小波變換和奇異值分解的配電網(wǎng)故障檢測方法[D]. 韓國正.山東科技大學 2017
[5]多微網(wǎng)并網(wǎng)技術與協(xié)調(diào)控制策略的研究[D]. 白波.西華大學 2017
[6]多微網(wǎng)互聯(lián)系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度研究[D]. 蔡高原.合肥工業(yè)大學 2016
[7]基于集散混合式分層控制的多微網(wǎng)協(xié)調(diào)控制與能量優(yōu)化研究[D]. 張劍.合肥工業(yè)大學 2016
[8]基于奇異值分解和k-means聚類的電子商務推薦算法研究[D]. 劉雯.華中師范大學 2015
[9]含多微網(wǎng)的配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 何祥興.湖南大學 2014
[10]風光儲微網(wǎng)系統(tǒng)的控制與優(yōu)化運行研究[D]. 張楠.華北電力大學 2013



本文編號:3174195

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