基于Apriori算法的故障診斷方法在德州輸電網(wǎng)中的應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-06 18:46
德州電網(wǎng)目前擔(dān)負(fù)著包括勝利(臨盤)油田在內(nèi)的12個(gè)縣市區(qū)的電力供應(yīng),但是其輸電線路環(huán)境復(fù)雜,強(qiáng)對(duì)流等惡劣天氣時(shí)有發(fā)生。保障輸電線路穩(wěn)定性,快速響應(yīng)和定位輸電線路故障,是當(dāng)前德州電網(wǎng)面臨的重要問(wèn)題。在這一背景下,本文對(duì)德州電網(wǎng)已有的信息管理系統(tǒng)進(jìn)行研究,結(jié)合大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、Web技術(shù)等對(duì)電力信息管理系統(tǒng)功能進(jìn)行重構(gòu)和升級(jí),實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于大數(shù)據(jù)分析的輸電線路故障診斷系統(tǒng),通過(guò)該系統(tǒng)可以有效的提高當(dāng)前電力系統(tǒng)輸電線路的故障診斷分析效率。首先,基于電網(wǎng)故障分析的越限驅(qū)動(dòng)和事件驅(qū)動(dòng)檢測(cè)理論,采用越限指標(biāo)設(shè)計(jì),構(gòu)建了用于評(píng)估電網(wǎng)各個(gè)自控制區(qū)域的運(yùn)行狀態(tài)、能源供給、二次系統(tǒng)等故障,輸電系統(tǒng)的設(shè)備、管理和氣象環(huán)境故障等事件驅(qū)動(dòng)模塊。在這些事件驅(qū)動(dòng)模塊上設(shè)置了電壓安全、過(guò)載安全和系統(tǒng)暫態(tài)失穩(wěn)三大事件指標(biāo),并通過(guò)上述指標(biāo)實(shí)現(xiàn)了對(duì)輸電網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控和故障的提前預(yù)警。其次,以指標(biāo)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取,構(gòu)建了基于Apriori算法的數(shù)據(jù)挖掘分析方案,實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的自動(dòng)診斷分析。此外,為確保Apriori算法對(duì)輸電網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)數(shù)據(jù)挖掘的處理效率能夠滿足實(shí)時(shí)分析的要求,從產(chǎn)生龐大的候選集和多次事物數(shù)據(jù)掃描兩...
【文章來(lái)源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 電力系統(tǒng)故障診斷方法研究現(xiàn)狀
1.2.2 電力系統(tǒng)故障診斷應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用現(xiàn)狀
1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新
第2章 基于Apriori算法的輸電線路故障診斷方法設(shè)計(jì)
2.1 電網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘及故障分析
2.1.1 電網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘故障分析方法思路
2.1.2 Apriori算法及存在的問(wèn)題分析
2.2 基于大數(shù)據(jù)的輸電網(wǎng)絡(luò)故障識(shí)別分析流程
2.3 故障源數(shù)據(jù)及指標(biāo)數(shù)據(jù)表的設(shè)計(jì)
2.3.1 電網(wǎng)故障預(yù)測(cè)指標(biāo)體系及原理
2.3.2 故障源數(shù)據(jù)表的設(shè)計(jì)
2.3.3 故障指標(biāo)數(shù)據(jù)表的設(shè)計(jì)
2.4 基于Apriori算法的輸電線路故障診斷方法設(shè)計(jì)
2.4.1 基于Apriori算法路故障識(shí)別模型設(shè)計(jì)
2.4.2 輸電線路故障特征數(shù)據(jù)提取模塊
2.4.3 用于輸電線路故障識(shí)別的Apriori算法設(shè)計(jì)
2.5 改進(jìn)后的Apriori算法的性能分析
2.6 本章小結(jié)
第3章 德州輸電網(wǎng)線路故障診斷分析平臺(tái)的搭建
3.1 德州輸電網(wǎng)結(jié)構(gòu)及業(yè)務(wù)需求概述
3.2 德州電網(wǎng)輸電線路故障診斷平臺(tái)搭建需求
3.2.1 輸電線路故障診斷平臺(tái)搭建需求分析
3.2.2 輸電線路故障診斷平臺(tái)搭建核心技術(shù)
3.3 平臺(tái)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.3.1 平臺(tái)服務(wù)及功能架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.3.2 平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)搭建
3.5 系統(tǒng)核心功能模塊設(shè)計(jì)與構(gòu)建
3.5.1 輸電線路故障指標(biāo)管理功能設(shè)計(jì)
3.5.2 輸電線路故障指標(biāo)數(shù)據(jù)管理功能設(shè)計(jì)
3.5.3 輸電系統(tǒng)故障信息數(shù)據(jù)挖掘與分析功能模塊設(shè)計(jì)
3.5.4 輸電系統(tǒng)故障預(yù)測(cè)分析功能模塊設(shè)計(jì)
3.6 本章小結(jié)
第4章 在德州區(qū)域電力系統(tǒng)典型故障分析應(yīng)用
4.1 故障診斷分析應(yīng)用流程
4.2 德州區(qū)域典型輸電線路故障分析應(yīng)用實(shí)例
4.2.1 輸電線路上接地故障分析
4.2.2 輸電線路高架區(qū)間跳閘故障分析
4.2.3 輸電系統(tǒng)典型故障分析應(yīng)用總結(jié)
4.3 綜合故障分析應(yīng)用
4.4 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的智能變電站故障追蹤架構(gòu)[J]. 王磊,陳青,高洪雨,馬志廣,張艷杰,何登森. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(03)
[2]電力輸電線路自動(dòng)故障診斷系統(tǒng)研究[J]. 李自強(qiáng). 中國(guó)高新區(qū). 2017(24)
[3]輸電線路在線監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)研究[J]. 王鵬. 通訊世界. 2017(22)
[4]多維度數(shù)據(jù)融合的輸電線路故障智能診斷系統(tǒng)[J]. 申元,林卿,黃修乾,宋文波,王科. 電子設(shè)計(jì)工程. 2017(22)
[5]基于GA與RS的電力系統(tǒng)輸電線路故障診斷[J]. 宋玉琴,程誠(chéng),趙洋,李超. 電子測(cè)量技術(shù). 2017(11)
[6]電網(wǎng)故障診斷的研究綜述與前景展望[J]. 王守鵬,趙冬梅. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(19)
[7]基于變分模態(tài)分解和排列熵的輸電線路故障診斷[J]. 姜媛媛,劉朋,王康,程浩. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2017(07)
[8]基于大數(shù)據(jù)的輸電線路故障預(yù)警模型設(shè)計(jì)[J]. 鄭茂然,余江,陳宏山,高宏慧,張靜偉,呂梁,劉智勇. 南方電網(wǎng)技術(shù). 2017(04)
[9]基于大數(shù)據(jù)分析的輸電線路管理系統(tǒng)及故障診斷研究[J]. 毛江山. 電子測(cè)試. 2016(24)
[10]基于RS與CPN的電力系統(tǒng)輸電線路故障診斷[J]. 宋玉琴,李瑩,段俊瑞. 計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2016(11)
碩士論文
[1]基于大數(shù)據(jù)算法的輸電線路故障分析研究[D]. 張?jiān)?湖北工業(yè)大學(xué) 2017
本文編號(hào):3172435
【文章來(lái)源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 電力系統(tǒng)故障診斷方法研究現(xiàn)狀
1.2.2 電力系統(tǒng)故障診斷應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用現(xiàn)狀
1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新
第2章 基于Apriori算法的輸電線路故障診斷方法設(shè)計(jì)
2.1 電網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘及故障分析
2.1.1 電網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘故障分析方法思路
2.1.2 Apriori算法及存在的問(wèn)題分析
2.2 基于大數(shù)據(jù)的輸電網(wǎng)絡(luò)故障識(shí)別分析流程
2.3 故障源數(shù)據(jù)及指標(biāo)數(shù)據(jù)表的設(shè)計(jì)
2.3.1 電網(wǎng)故障預(yù)測(cè)指標(biāo)體系及原理
2.3.2 故障源數(shù)據(jù)表的設(shè)計(jì)
2.3.3 故障指標(biāo)數(shù)據(jù)表的設(shè)計(jì)
2.4 基于Apriori算法的輸電線路故障診斷方法設(shè)計(jì)
2.4.1 基于Apriori算法路故障識(shí)別模型設(shè)計(jì)
2.4.2 輸電線路故障特征數(shù)據(jù)提取模塊
2.4.3 用于輸電線路故障識(shí)別的Apriori算法設(shè)計(jì)
2.5 改進(jìn)后的Apriori算法的性能分析
2.6 本章小結(jié)
第3章 德州輸電網(wǎng)線路故障診斷分析平臺(tái)的搭建
3.1 德州輸電網(wǎng)結(jié)構(gòu)及業(yè)務(wù)需求概述
3.2 德州電網(wǎng)輸電線路故障診斷平臺(tái)搭建需求
3.2.1 輸電線路故障診斷平臺(tái)搭建需求分析
3.2.2 輸電線路故障診斷平臺(tái)搭建核心技術(shù)
3.3 平臺(tái)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.3.1 平臺(tái)服務(wù)及功能架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.3.2 平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)搭建
3.5 系統(tǒng)核心功能模塊設(shè)計(jì)與構(gòu)建
3.5.1 輸電線路故障指標(biāo)管理功能設(shè)計(jì)
3.5.2 輸電線路故障指標(biāo)數(shù)據(jù)管理功能設(shè)計(jì)
3.5.3 輸電系統(tǒng)故障信息數(shù)據(jù)挖掘與分析功能模塊設(shè)計(jì)
3.5.4 輸電系統(tǒng)故障預(yù)測(cè)分析功能模塊設(shè)計(jì)
3.6 本章小結(jié)
第4章 在德州區(qū)域電力系統(tǒng)典型故障分析應(yīng)用
4.1 故障診斷分析應(yīng)用流程
4.2 德州區(qū)域典型輸電線路故障分析應(yīng)用實(shí)例
4.2.1 輸電線路上接地故障分析
4.2.2 輸電線路高架區(qū)間跳閘故障分析
4.2.3 輸電系統(tǒng)典型故障分析應(yīng)用總結(jié)
4.3 綜合故障分析應(yīng)用
4.4 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的智能變電站故障追蹤架構(gòu)[J]. 王磊,陳青,高洪雨,馬志廣,張艷杰,何登森. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(03)
[2]電力輸電線路自動(dòng)故障診斷系統(tǒng)研究[J]. 李自強(qiáng). 中國(guó)高新區(qū). 2017(24)
[3]輸電線路在線監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)研究[J]. 王鵬. 通訊世界. 2017(22)
[4]多維度數(shù)據(jù)融合的輸電線路故障智能診斷系統(tǒng)[J]. 申元,林卿,黃修乾,宋文波,王科. 電子設(shè)計(jì)工程. 2017(22)
[5]基于GA與RS的電力系統(tǒng)輸電線路故障診斷[J]. 宋玉琴,程誠(chéng),趙洋,李超. 電子測(cè)量技術(shù). 2017(11)
[6]電網(wǎng)故障診斷的研究綜述與前景展望[J]. 王守鵬,趙冬梅. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(19)
[7]基于變分模態(tài)分解和排列熵的輸電線路故障診斷[J]. 姜媛媛,劉朋,王康,程浩. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2017(07)
[8]基于大數(shù)據(jù)的輸電線路故障預(yù)警模型設(shè)計(jì)[J]. 鄭茂然,余江,陳宏山,高宏慧,張靜偉,呂梁,劉智勇. 南方電網(wǎng)技術(shù). 2017(04)
[9]基于大數(shù)據(jù)分析的輸電線路管理系統(tǒng)及故障診斷研究[J]. 毛江山. 電子測(cè)試. 2016(24)
[10]基于RS與CPN的電力系統(tǒng)輸電線路故障診斷[J]. 宋玉琴,李瑩,段俊瑞. 計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2016(11)
碩士論文
[1]基于大數(shù)據(jù)算法的輸電線路故障分析研究[D]. 張?jiān)?湖北工業(yè)大學(xué) 2017
本文編號(hào):3172435
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