著眼于中國的電力發(fā)展,從解放初期的蠟燭和煤油燈,到七十年代電燈泡的流行,到現(xiàn)在電視、冰箱、洗衣機(jī)的等家用電器的普及,國家飛速發(fā)展給我們帶來了高質(zhì)量的物質(zhì)文化生活,推動(dòng)了中國電力的快速發(fā)展,同時(shí)也帶來了更多的挑戰(zhàn)和考驗(yàn)。如今,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能化技術(shù)的不斷發(fā)展,電力行業(yè)每天產(chǎn)生的數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)量,但并沒有得到充分的利用;各地區(qū)的電力數(shù)據(jù)分散管理,電網(wǎng)數(shù)據(jù)的斷層現(xiàn)象也造成數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性缺失,在進(jìn)行跨區(qū)域電網(wǎng)調(diào)度的時(shí)候,工作人員無法實(shí)時(shí)的、準(zhǔn)確的獲取各地區(qū)的電網(wǎng)數(shù)據(jù),從而影響下一步的電網(wǎng)調(diào)度決策;在調(diào)度過程中,電網(wǎng)調(diào)度人員如果想獲得所需要的信息,需要做多次檢索查詢?nèi)斯ずY查后才能找到最初想要查詢的內(nèi)容,對(duì)工作人員的技能知識(shí)要求高。因此,為整體的電網(wǎng)數(shù)據(jù)搭建一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問平臺(tái)是提高電網(wǎng)數(shù)據(jù)利用率和電網(wǎng)調(diào)度工作效率的關(guān)鍵一環(huán)。針對(duì)電網(wǎng)調(diào)度全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的建設(shè)這一目標(biāo),首先完成數(shù)據(jù)梳理的工作;其次,將梳理好的數(shù)據(jù)整合后存入關(guān)系數(shù)據(jù)庫中,同時(shí)設(shè)計(jì)電網(wǎng)領(lǐng)域知識(shí)圖譜,并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存,生成可視化知識(shí)圖譜;最后,項(xiàng)目應(yīng)用落腳于基于電網(wǎng)領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜的搜索引擎設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)上,從而完成電網(wǎng)調(diào)... 

【文章來源】：中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院沈陽計(jì)算技術(shù)研究所)遼寧省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

各類型數(shù)據(jù)庫所占市場比例圖

基于知識(shí)圖譜的電網(wǎng)信息搜索引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)14數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行只會(huì)受到計(jì)算機(jī)硬件性能的影響，并不會(huì)受到業(yè)務(wù)本身的影響，而且這種易于擴(kuò)展的圖形存儲(chǔ)模式還可以非常便捷地集成到任何一個(gè)項(xiàng)目中，因此，隨著項(xiàng)目的不斷推進(jìn)，Neo4j數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)和操作的優(yōu)勢也會(huì)愈發(fā)明顯。2.4大數(shù)據(jù)技術(shù)近年來，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域最熱門的關(guān)鍵詞要數(shù)大數(shù)據(jù)和人工智能了，隨著科技的不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)的不斷發(fā)展，可獲取的數(shù)據(jù)量也越來越多，隨之而來的海量數(shù)據(jù)處理問題也成了大數(shù)據(jù)環(huán)境下一熱門課題。圖2.2Hadoop生態(tài)圈Figure2.2HadoopEcosphere提及大數(shù)據(jù)，不得不說的就是Hadoop，Hadoop是一個(gè)框架，允許在集群中使用簡單的編程模型對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式計(jì)算。Hadoop框架是由多個(gè)模塊聯(lián)合構(gòu)成的，如圖2.2所示，不同模塊負(fù)責(zé)不同的職責(zé)。其中，HDFS分布式文件系統(tǒng)是Hadoop的基石，具有高容錯(cuò)性的同時(shí)還可以提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問，對(duì)于大數(shù)據(jù)文件管理非常適用。Hive是一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具，可以完成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向表的映射，并有和SQL語句相似的數(shù)據(jù)查詢語言，對(duì)開發(fā)人員友好，入手較容易。為了更方便的將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)與Hadoop中HDFS中的數(shù)據(jù)交互，Sqoop應(yīng)運(yùn)而生，Sqoop可以將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HDFS中，也可以將HDFS中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，Sqoop在工作過程中用到的平行處理計(jì)算框架就是Hadoop的另一個(gè)重點(diǎn)核心——MapReduce，MapReduce的工作原理就是分治原理，將一個(gè)數(shù)據(jù)的處理過程分成兩步：Map函數(shù)和Reduce函

第2章相關(guān)技術(shù)綜述15數(shù)，Map函數(shù)會(huì)通過鍵值為分組參考，完成并行的Map操作，整個(gè)過程充分利用了Hadoop中的MapReduce計(jì)算框架，實(shí)現(xiàn)了并行工作。2.5知識(shí)圖譜知識(shí)圖譜最初是由Google公司提出的，簡單來說，就是以圖形的方式來展現(xiàn)實(shí)體、實(shí)體屬性以及實(shí)體之間的關(guān)系，是一種基于圖的知識(shí)庫。不同于同樣是反應(yīng)實(shí)體和實(shí)體關(guān)系的最經(jīng)典的概念模型——ER圖的是，知識(shí)圖譜不僅僅顯示的刻畫出實(shí)體和實(shí)體之間的關(guān)系，不再單單只是能讓人理解，而是定義了一種計(jì)算機(jī)能理解的數(shù)據(jù)模型——RDF三元組數(shù)據(jù)模型。RDF的基本數(shù)據(jù)模型包括三個(gè)對(duì)象類型，分別是資源、謂詞和陳述：所有能用RDF表示的對(duì)象都成為資源，不同的資源擁有不同的URL；謂詞用來描述資源的特征或資源間的關(guān)系，陳述則是主體、謂詞和賓語的組合。Google的知識(shí)圖譜最早的應(yīng)用方式就是搜索結(jié)果中提供“知識(shí)卡片”，在傳統(tǒng)的搜索引擎中，檢索的結(jié)果通常是與查詢關(guān)鍵字相關(guān)的鏈接按相關(guān)度計(jì)算結(jié)果排名先后顯示給查詢者，而在使用以知識(shí)圖譜為技術(shù)支持的搜索引擎中檢索時(shí)，如果用戶查詢輸入的關(guān)鍵詞能匹配到知識(shí)圖譜中的某個(gè)實(shí)體，搜索引擎在返回查詢結(jié)果時(shí)，不再單單返回與查詢結(jié)果匹配相關(guān)度高的鏈接，還會(huì)返回一個(gè)知識(shí)卡片，集中展示與該實(shí)體相關(guān)的實(shí)體屬性，如圖2.3所示：在Google中檢索科比布萊恩特。圖2.3在Google中搜索科比布萊恩特Figure2.3SearchforKobeBryantinGoogle

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于趨勢變化分段的電力負(fù)荷組合預(yù)測方法[J]. 譚風(fēng)雷,張軍,馬宏忠.  華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(02)
[2]一種基于LSTM模型的日銷售額預(yù)測方法[J]. 吳娟娟,任帥,張衛(wèi)鋼,伍菁,李香云.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2020(02)
[3]基于圖數(shù)據(jù)庫和知識(shí)圖譜的電力設(shè)備質(zhì)量綜合管理系統(tǒng)研究[J]. 湯亞宸,方定江,韓海韻,賈嶸,張華敏,劉婷婷,劉廣一.  供用電. 2019(11)
[4]基于LSTM算法的電力諧波監(jiān)測數(shù)據(jù)預(yù)測[J]. 劉啟斌,尹溫碩,胡衛(wèi)華,陶順.  電力電容器與無功補(bǔ)償. 2019(05)
[5]基于圖數(shù)據(jù)庫的電網(wǎng)拓?fù)渌阉饕嫜芯縖J]. 李廣野,李偉,王麗霞,溫鑫.  信息技術(shù). 2019(05)
[6]基于NoSQL的路網(wǎng)最短路徑查詢及優(yōu)化[J]. 殷鵬.  電子技術(shù)與軟件工程. 2018(22)
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[8]國外搜索引擎知識(shí)圖譜構(gòu)建研究[J]. 梁曉婷.  科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2018(21)
[9]一種基于Neo4j圖數(shù)據(jù)庫的模糊查詢研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 李雪.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(11)
[10]基于知識(shí)圖譜技術(shù)的電力設(shè)備缺陷記錄檢索方法[J]. 劉梓權(quán),王慧芳.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(14)

碩士論文
[1]基于NOSQL數(shù)據(jù)庫的路網(wǎng)最短路徑查詢及優(yōu)化研究[D]. 于海鵬.北京工業(yè)大學(xué) 2016
[2]數(shù)據(jù)缺失條件下的電力負(fù)荷預(yù)測算法研究[D]. 丁峰.華中科技大學(xué) 2016
[3]基于知識(shí)圖譜的搜索引擎技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 邵領(lǐng).電子科技大學(xué) 2016
[4]基于Neo4j的大數(shù)據(jù)組織檢索研究與應(yīng)用[D]. 陸鵬.東南大學(xué) 2015
[5]智能電網(wǎng)時(shí)代電力信息通信技術(shù)的應(yīng)用和研究[D]. 蘇斌.華北電力大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3137182