感應(yīng)電機(jī)的弱磁控制及效率優(yōu)化
發(fā)布時(shí)間:2021-04-10 08:18
電動汽車的普及改變了人們的出行方式,電動機(jī)作為其的驅(qū)動裝置起著重要的作用,感應(yīng)電機(jī)由于其性能的優(yōu)勢而被用作電動汽車的驅(qū)動裝置之一。本文以感應(yīng)電機(jī)及其矢量控制系統(tǒng)作為研究對象,以提高電機(jī)的效率作為優(yōu)化目標(biāo),設(shè)計(jì)了弱磁控制算法,使感應(yīng)電機(jī)在保證轉(zhuǎn)矩輸出能力的前提下,效率得到了優(yōu)化,并設(shè)計(jì)了轉(zhuǎn)子電阻和互感的參數(shù)辨識方法,提高了效率優(yōu)化和矢量控制的精度以及系統(tǒng)的魯棒性。首先,本文對感應(yīng)電機(jī)的數(shù)學(xué)模型及矢量控制系統(tǒng)進(jìn)行了介紹,包括感應(yīng)電機(jī)在不同坐標(biāo)系下的電壓方程、磁鏈方程、轉(zhuǎn)矩方程,矢量控制系統(tǒng)中的Clark和Park變換,磁鏈觀測方法以及電壓空間矢量調(diào)制技術(shù),并采用Matlab/Simulink軟件對控制系統(tǒng)進(jìn)行搭建,奠定了設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。接著,本文在感應(yīng)電機(jī)及矢量控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,考慮電壓和電流限制條件,介紹了轉(zhuǎn)矩的優(yōu)化、基于損耗模型(LMC-Loss Model Control)和每安培最大轉(zhuǎn)矩(MTPAMaximum Torque per Ampere Control)的效率優(yōu)化方法,并設(shè)計(jì)了d-q軸電流的分配方法,所設(shè)計(jì)的控制方法根據(jù)電磁轉(zhuǎn)矩參考值的不同計(jì)算勵磁電流的參考值,對轉(zhuǎn)矩電流進(jìn)行...
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
仿真系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)圖
吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文24子電流和磁鏈,內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖2.7和圖2.8所示,中間參數(shù)的計(jì)算可以簡化電機(jī)模型的搭建,而From和GoTo模塊的大量使用可以提高可讀性,圖2.8的左半部分根據(jù)式(2.9)和(2.10)搭建,右半部分根據(jù)式(2.7)和(2.8)搭建。圖2.6電壓、電流和磁鏈子系統(tǒng)的仿真圖圖2.7中間參數(shù)的計(jì)算的仿真圖
吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文24子電流和磁鏈,內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖2.7和圖2.8所示,中間參數(shù)的計(jì)算可以簡化電機(jī)模型的搭建,而From和GoTo模塊的大量使用可以提高可讀性,圖2.8的左半部分根據(jù)式(2.9)和(2.10)搭建,右半部分根據(jù)式(2.7)和(2.8)搭建。圖2.6電壓、電流和磁鏈子系統(tǒng)的仿真圖圖2.7中間參數(shù)的計(jì)算的仿真圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Contribution of the FPGAs for Complex Control Algorithms: Sensorless DTFC with an EKF of an Induction Motor[J]. Saber Krim,Soufien Gdaim,Abdellatif Mtibaa,Mohamed Faouzi Mimouni. International Journal of Automation and Computing. 2019(02)
[2]矢量控制異步電機(jī)等效電路及其參數(shù)變化因素分析[J]. 李漢強(qiáng). 武漢交通科技大學(xué)學(xué)報(bào). 1999(05)
博士論文
[1]感應(yīng)電機(jī)狀態(tài)觀測與參數(shù)在線辨識技術(shù)[D]. 趙力航.浙江大學(xué) 2016
[2]純電動汽車能效優(yōu)化方法研究[D]. 張抗抗.清華大學(xué) 2014
[3]電力牽引控制系統(tǒng)多采樣率參數(shù)辨識與狀態(tài)估計(jì)方法研究[D]. 王嵩.西南交通大學(xué) 2013
[4]交流電機(jī)高速化驅(qū)動關(guān)鍵控制技術(shù)研究[D]. 趙云.華中科技大學(xué) 2012
[5]超高效異步電機(jī)損耗模型及降耗措施研究[D]. 趙海森.華北電力大學(xué)(北京) 2011
[6]變頻器供電的感應(yīng)電機(jī)節(jié)能控制若干技術(shù)的研究[D]. 王愛元.華東理工大學(xué) 2010
[7]感應(yīng)電機(jī)狀態(tài)估計(jì)和參數(shù)辨識若干新方法研究[D]. 陸可.西南交通大學(xué) 2009
碩士論文
[1]低開關(guān)頻率下的矢量控制系統(tǒng)SVPWM同步調(diào)制策略[D]. 張文濤.西安理工大學(xué) 2019
[2]電動汽車異步電機(jī)轉(zhuǎn)差頻率矢量控制的研究[D]. 李宏宇.大連理工大學(xué) 2018
[3]基于觀測器的感應(yīng)電機(jī)無速度傳感器策略研究[D]. 樊志梟.吉林大學(xué) 2018
[4]電動汽車用異步電機(jī)SVM-DTC技術(shù)研究[D]. 金國義.哈爾濱理工大學(xué) 2018
[5]電動汽車永磁同步電機(jī)控制策略研究[D]. 聶勇祥.華中科技大學(xué) 2018
[6]電動汽車電機(jī)驅(qū)動系統(tǒng)控制仿真研究[D]. 羅楓.福州大學(xué) 2017
[7]感應(yīng)電機(jī)參數(shù)辨識及控制策略研究[D]. 呂小意.江南大學(xué) 2017
[8]感應(yīng)電機(jī)矢量控制系統(tǒng)的參數(shù)辨識研究[D]. 陳華玉.天津理工大學(xué) 2017
[9]感應(yīng)電機(jī)矢量控制調(diào)速系統(tǒng)的效率優(yōu)化研究[D]. 朱文駿.北京理工大學(xué) 2016
[10]異步電機(jī)矢量控制與參數(shù)辨識研究[D]. 湯夢陽.重慶大學(xué) 2014
本文編號:3129299
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
仿真系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)圖
吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文24子電流和磁鏈,內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖2.7和圖2.8所示,中間參數(shù)的計(jì)算可以簡化電機(jī)模型的搭建,而From和GoTo模塊的大量使用可以提高可讀性,圖2.8的左半部分根據(jù)式(2.9)和(2.10)搭建,右半部分根據(jù)式(2.7)和(2.8)搭建。圖2.6電壓、電流和磁鏈子系統(tǒng)的仿真圖圖2.7中間參數(shù)的計(jì)算的仿真圖
吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文24子電流和磁鏈,內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖2.7和圖2.8所示,中間參數(shù)的計(jì)算可以簡化電機(jī)模型的搭建,而From和GoTo模塊的大量使用可以提高可讀性,圖2.8的左半部分根據(jù)式(2.9)和(2.10)搭建,右半部分根據(jù)式(2.7)和(2.8)搭建。圖2.6電壓、電流和磁鏈子系統(tǒng)的仿真圖圖2.7中間參數(shù)的計(jì)算的仿真圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Contribution of the FPGAs for Complex Control Algorithms: Sensorless DTFC with an EKF of an Induction Motor[J]. Saber Krim,Soufien Gdaim,Abdellatif Mtibaa,Mohamed Faouzi Mimouni. International Journal of Automation and Computing. 2019(02)
[2]矢量控制異步電機(jī)等效電路及其參數(shù)變化因素分析[J]. 李漢強(qiáng). 武漢交通科技大學(xué)學(xué)報(bào). 1999(05)
博士論文
[1]感應(yīng)電機(jī)狀態(tài)觀測與參數(shù)在線辨識技術(shù)[D]. 趙力航.浙江大學(xué) 2016
[2]純電動汽車能效優(yōu)化方法研究[D]. 張抗抗.清華大學(xué) 2014
[3]電力牽引控制系統(tǒng)多采樣率參數(shù)辨識與狀態(tài)估計(jì)方法研究[D]. 王嵩.西南交通大學(xué) 2013
[4]交流電機(jī)高速化驅(qū)動關(guān)鍵控制技術(shù)研究[D]. 趙云.華中科技大學(xué) 2012
[5]超高效異步電機(jī)損耗模型及降耗措施研究[D]. 趙海森.華北電力大學(xué)(北京) 2011
[6]變頻器供電的感應(yīng)電機(jī)節(jié)能控制若干技術(shù)的研究[D]. 王愛元.華東理工大學(xué) 2010
[7]感應(yīng)電機(jī)狀態(tài)估計(jì)和參數(shù)辨識若干新方法研究[D]. 陸可.西南交通大學(xué) 2009
碩士論文
[1]低開關(guān)頻率下的矢量控制系統(tǒng)SVPWM同步調(diào)制策略[D]. 張文濤.西安理工大學(xué) 2019
[2]電動汽車異步電機(jī)轉(zhuǎn)差頻率矢量控制的研究[D]. 李宏宇.大連理工大學(xué) 2018
[3]基于觀測器的感應(yīng)電機(jī)無速度傳感器策略研究[D]. 樊志梟.吉林大學(xué) 2018
[4]電動汽車用異步電機(jī)SVM-DTC技術(shù)研究[D]. 金國義.哈爾濱理工大學(xué) 2018
[5]電動汽車永磁同步電機(jī)控制策略研究[D]. 聶勇祥.華中科技大學(xué) 2018
[6]電動汽車電機(jī)驅(qū)動系統(tǒng)控制仿真研究[D]. 羅楓.福州大學(xué) 2017
[7]感應(yīng)電機(jī)參數(shù)辨識及控制策略研究[D]. 呂小意.江南大學(xué) 2017
[8]感應(yīng)電機(jī)矢量控制系統(tǒng)的參數(shù)辨識研究[D]. 陳華玉.天津理工大學(xué) 2017
[9]感應(yīng)電機(jī)矢量控制調(diào)速系統(tǒng)的效率優(yōu)化研究[D]. 朱文駿.北京理工大學(xué) 2016
[10]異步電機(jī)矢量控制與參數(shù)辨識研究[D]. 湯夢陽.重慶大學(xué) 2014
本文編號:3129299
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