隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,化石能源被無(wú)節(jié)制的開(kāi)采與使用,能源緊缺以及環(huán)境污染問(wèn)題愈發(fā)嚴(yán)重,氣候變化加劇,惡劣天氣現(xiàn)象頻繁發(fā)生。為了有效緩解能源和環(huán)境問(wèn)題,新能源技術(shù)例如風(fēng)能、太陽(yáng)能以及潮汐能等,目前被廣泛使用。分布式能源是新能源發(fā)展的重要方向,具有清潔、節(jié)能環(huán)保和高效靈活的特點(diǎn),并且具有經(jīng)濟(jì)性�，F(xiàn)如今,分布式電源在配電網(wǎng)中的利用率越來(lái)越高,并網(wǎng)后會(huì)給配電網(wǎng)的安全運(yùn)行造成不同程度的影響,故含分布式電源配電網(wǎng)的優(yōu)化運(yùn)行問(wèn)題亟待解決。本文首先利用混合型粒子群算法對(duì)含分布式電源的配電網(wǎng)進(jìn)行重構(gòu),然后在此基礎(chǔ)上采用改進(jìn)布谷鳥(niǎo)算法進(jìn)行無(wú)功優(yōu)化,進(jìn)而達(dá)到優(yōu)化配電網(wǎng)運(yùn)行的目的。本文主要的研究?jī)?nèi)容如下:（1）首先對(duì)含分布式電源的配電網(wǎng)運(yùn)行特點(diǎn)進(jìn)行介紹,分析分布式電源并網(wǎng)對(duì)配電網(wǎng)的影響。在仿真案例中,從分布式電源的接入位置、容量以及數(shù)量這3個(gè)方面來(lái)驗(yàn)證分布式電源并網(wǎng)會(huì)對(duì)配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓和網(wǎng)絡(luò)損耗產(chǎn)生不同程度的影響。（2）考慮采用配電網(wǎng)重構(gòu)方法對(duì)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化來(lái)減少分布式電源并網(wǎng)對(duì)配電網(wǎng)運(yùn)行帶來(lái)的影響。首先建立含分布式電源的配電網(wǎng)重構(gòu)的數(shù)學(xué)模型;其次采用了混合型粒子群算法,該算法結(jié)合了蟻群算法和粒子群算法的各... 

【文章來(lái)源】：湖北民族大學(xué)湖北省

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 引言
        1.1.1 含分布式電源的配電網(wǎng)的特點(diǎn)
        1.1.2 含分布式電源的配電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行的目的與意義
    1.2 含分布式電源的配電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行研究現(xiàn)狀
        1.2.1 含分布式電源的配電網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化
        1.2.2 含分布式電源的配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化
    1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容
第2章 分布式電源接入對(duì)配電網(wǎng)的影響
    2.1 分布式電源的種類(lèi)
        2.1.1 風(fēng)力發(fā)電
        2.1.2 光伏發(fā)電
    2.2 分布式電源并網(wǎng)對(duì)配電網(wǎng)的影響
        2.2.1 配電網(wǎng)電壓的影響
        2.2.2 配電網(wǎng)規(guī)劃的影響
        2.2.3 配電網(wǎng)繼電保護(hù)的影響
        2.2.4 配電網(wǎng)可靠性運(yùn)行的影響
    2.3 分布式電源在潮流計(jì)算中的處理
        2.3.1 常規(guī)配電網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)的分類(lèi)
        2.3.2 含分布式電源的配電網(wǎng)潮流計(jì)算時(shí)節(jié)點(diǎn)處理
    2.4 算例分析
        2.4.1 DG接入位置對(duì)配電網(wǎng)的影響
        2.4.2 DG接入容量對(duì)配電網(wǎng)的影響
        2.4.3 DG接入數(shù)量對(duì)配電網(wǎng)的影響
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于混合型粒子群算法的含分布式電源的配電網(wǎng)重構(gòu)
    3.1 含分布式電源的配電網(wǎng)重構(gòu)數(shù)學(xué)模型
        3.1.1 目標(biāo)函數(shù)
        3.1.2 約束條件
    3.2 蟻群算法與粒子群算法
        3.2.1 蟻群算法
        3.2.2 信息素τ更新
        3.2.3 粒子群算法
    3.3 混合型粒子群算法在含分布式電源的配電網(wǎng)重構(gòu)中應(yīng)用
        3.3.1 混合型粒子群算法
        3.3.2 算法流程
        3.3.3 算法性能測(cè)試
    3.4 算例分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于改進(jìn)布谷鳥(niǎo)算法的含分布式電源的配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化
    4.1 含分布式電源的配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
        4.1.1 目標(biāo)函數(shù)
        4.1.2 約束條件
    4.2 基于多策略搜索的布谷鳥(niǎo)搜索算法
        4.2.1 布谷鳥(niǎo)搜索算法
        4.2.2 多策略搜索
        4.2.3 算法求解流程
        4.2.4 算法性能測(cè)試
    4.4 基于改進(jìn)布谷鳥(niǎo)算法的配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化求解步驟
        4.4.1 算法編碼
        4.4.2 求解步驟
    4.5 仿真研究
        4.5.1 仿真方案
        4.5.2 仿真結(jié)果及分析
    4.6 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間主要研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]考慮負(fù)荷與DG隨機(jī)性特征的配電網(wǎng)多目標(biāo)動(dòng)態(tài)重構(gòu)[J]. 徐俊斐,高志強(qiáng),周雪松,馬幼捷.  電測(cè)與儀表. 2020(21)
[3]基于隨機(jī)矩陣和歷史場(chǎng)景匹配的配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化[J]. 安然,吳俊勇,石琛,朱孝文,邵美陽(yáng),黃杏,蔡蓉.  中國(guó)電力. 2020(04)
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[10]基于人工魚(yú)群算法的多目標(biāo)分布式光伏電源規(guī)劃[J]. 唐雪晨,王文錦,盧國(guó)波,李振新,黃南天.  電網(wǎng)與清潔能源. 2019(01)

碩士論文
[1]布谷鳥(niǎo)算法的應(yīng)用研究及算法性能度量[D]. 劉延龍.東北林業(yè)大學(xué) 2016
[2]分布式電源優(yōu)化配置及配電網(wǎng)重構(gòu)研究[D]. 彭怡.重慶大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3125443