電力市場(chǎng)環(huán)境下大用戶的經(jīng)濟(jì)用電
發(fā)布時(shí)間:2021-04-07 07:08
隨著電力市場(chǎng)化改革的不斷深入,各省市電力交易中心的建立標(biāo)志著售電業(yè)務(wù)由過去的電網(wǎng)公司壟斷經(jīng)營(yíng)變成了電網(wǎng)公司與發(fā)電企業(yè)及售電公司共同參與,電力大用戶優(yōu)先參與市場(chǎng)交易能夠享受到更為優(yōu)惠的電力價(jià)格。市場(chǎng)的導(dǎo)向使電力大用戶越來(lái)越重視經(jīng)濟(jì)用電,將降低用電成本作為提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的有效手段。但是大用戶經(jīng)濟(jì)用電不單單要考慮電價(jià)的問題,還要考慮如何組織生產(chǎn),如何進(jìn)行節(jié)能改造以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)用電。過去由于大用戶缺乏專業(yè)的經(jīng)濟(jì)用電管理人員以及設(shè)備技術(shù)水平受限,導(dǎo)致很多大用戶用電成本較高;現(xiàn)在大用戶進(jìn)入電力市場(chǎng)后,由于交易規(guī)則復(fù)雜,大用戶依靠自己的力量難以解決經(jīng)濟(jì)用電問題。隨著各地方的電力市場(chǎng)投入運(yùn)行,大量的售電公司在主營(yíng)電力交易代理業(yè)務(wù)的同時(shí)也提供用電咨詢服務(wù),電網(wǎng)公司也開始為大用戶提供經(jīng)濟(jì)用電方案。本文基于實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研獲得的真實(shí)數(shù)據(jù),從大用戶執(zhí)行電價(jià)、組織生產(chǎn)決策、投資新能源設(shè)備三個(gè)方面入手對(duì)大用戶用電進(jìn)行優(yōu)化并分析大用戶降低用電成本的潛力。首先本文研究在電力市場(chǎng)化之前大用戶經(jīng)濟(jì)用電存在的普遍問題,在原有的電價(jià)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上分析大用戶可降低電費(fèi)的用電行為及如何合理選擇計(jì)費(fèi)方式,對(duì)電網(wǎng)公司平衡點(diǎn)負(fù)載率計(jì)算方法中沒有考...
【文章來(lái)源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-2最大需量?jī)?yōu)化運(yùn)算流程圖??
所示。??表2-7大用戶5-7月最大需量模型優(yōu)化值?? ̄ ̄?優(yōu)化后月基本電費(fèi) ̄優(yōu)化后申報(bào)需量值 ̄優(yōu)化后月基本電費(fèi)總額??月份?一.?一???7C?kW?7C???5?140600??6?140600?3700?459800???7?178600???3.結(jié)果分析:經(jīng)程序優(yōu)化計(jì)算最大需量申報(bào)3700kW時(shí)最為經(jīng)濟(jì),下面對(duì)程??序計(jì)算結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,分別求出最大需量申報(bào)值在3500kW-4200kW時(shí)基本電費(fèi)??總額,如圖2-3所示,通過圖形可以直觀看出,最大需量值為3700kW時(shí)基本電??費(fèi)總額最校能夠省下的費(fèi)用在〇.83%---4.13%之間。??480000?:?????*??—??????i?議??475000?;??-?I??^?470000?r?—.…^??’參?E?1??^?465000?|?—?????-?畫.?.?..??I?I?460000!?I?r?I^1?1^????????????????-???????SHI???4S0000?*■??????????????3500?3600?3700?3800?3900?4000?4100?4200??申報(bào)需量值(kW)??圖2-3最大需量?jī)?yōu)化模型基本電費(fèi)變化圖??4.對(duì)比傳統(tǒng)算法分析:按照此用戶本模型中的用電參數(shù),電網(wǎng)公司常見的算??法,以不超過用戶最大需量值為原則,表2-8為計(jì)算結(jié)果。本算例中考慮最大需??量?jī)?yōu)化模型的算法相比傳統(tǒng)算法大用戶每季度可節(jié)省19000元,按此數(shù)據(jù)一年可??節(jié)。罚叮埃埃霸。??
?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???戶負(fù)荷特性。??/丨二:丄??/?'v?'?1??/??圖3-1負(fù)荷特性指標(biāo)分類圖??在電力系統(tǒng)中,負(fù)荷曲線是描述電力負(fù)荷隨時(shí)間變化的曲線。忽略無(wú)功損耗,??本章研宄大用戶的有功功率曲線。根據(jù)用戶用電類別不同、溫度和節(jié)假日,負(fù)荷??曲線會(huì)有所不同。按照時(shí)間段劃分,可以分為日負(fù)荷、年(月)平均日負(fù)荷曲線、??年負(fù)荷曲線等等[27]。??1.年負(fù)荷曲線:統(tǒng)計(jì)全年中每日最大負(fù)荷繪制而成的曲線。通過年負(fù)荷曲線??可找出年最大及最小負(fù)荷發(fā)生的時(shí)間,輔助分析負(fù)荷變化規(guī)律。??2.年(月)平均日負(fù)荷曲線:以一天內(nèi)所有計(jì)數(shù)時(shí)間點(diǎn)為橫坐標(biāo)軸,一年(月)??內(nèi)每天每個(gè)計(jì)數(shù)時(shí)間點(diǎn)上的負(fù)荷值取均值為縱坐標(biāo)軸繪制的負(fù)荷曲線。通過年??(月)平均日負(fù)荷曲線可以分析負(fù)荷的周期特性。??3.日負(fù)荷曲線:統(tǒng)計(jì)1天24小時(shí)內(nèi)負(fù)荷隨時(shí)間變化的曲線。通過日負(fù)荷曲??線可分析負(fù)荷每日變化規(guī)律。??3.2.2大用戶負(fù)荷曲線選取原則??曰負(fù)荷是研宄長(zhǎng)期負(fù)荷特性的基矗月平均日負(fù)荷能夠反映出一段時(shí)期大用??戶的用電特點(diǎn),能夠更準(zhǔn)確的分析其用電規(guī)律。由于作者所在J市供電公司電力??22??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于電力市場(chǎng)環(huán)境的機(jī)組組合優(yōu)化運(yùn)行研究[J]. 王力,杜濟(jì)園. 電氣技術(shù). 2019(08)
[2]線性化機(jī)組組合短期最優(yōu)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J]. 包岱遠(yuǎn),潘俊濤. 廣西電力. 2018(05)
[3]考慮風(fēng)-光-荷聯(lián)合時(shí)序場(chǎng)景的分布式電源接入容量規(guī)劃策略[J]. 陳碧云,閉晚霞,李欣桐,李翠珍,周恒旺. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(03)
[4]基于大用戶經(jīng)濟(jì)用電的服務(wù)模式探索與創(chuàng)新[J]. 黃金賢,趙磊,楊樂怡,趙罡. 電力需求側(cè)管理. 2017(S1)
[5]可選擇兩部制電價(jià)定價(jià)模型及其方法[J]. 張粒子,張伊美,葉紅豆,程瑜. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(03)
[6]自動(dòng)需求響應(yīng)系統(tǒng)的需求及架構(gòu)研究[J]. 張晶,孫萬(wàn)珺,王婷. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2015(16)
[7]創(chuàng)新金融產(chǎn)品在電力企業(yè)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)管理中的運(yùn)用[J]. 胡震. 金融經(jīng)濟(jì). 2015(12)
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[9]無(wú)功補(bǔ)償原理及應(yīng)用效果[J]. 蘇敏. 中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品. 2011(06)
[10]低電價(jià)與高賠償2種可中斷負(fù)荷的協(xié)調(diào)[J]. 羅運(yùn)虎,薛禹勝,Gerard LED WICH,劉華偉,胡偉. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2007(11)
博士論文
[1]電力系統(tǒng)發(fā)儲(chǔ)共體電站運(yùn)行優(yōu)化及儲(chǔ)能容量配置研究[D]. 王永燦.華中科技大學(xué) 2019
[2]面向復(fù)雜不確定性的電力系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化研究[D]. 王穎.東南大學(xué) 2018
[3]含風(fēng)電電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度策略研究[D]. 季峰.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[4]考慮需求響應(yīng)的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型與方法研究[D]. 周樹鵬.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[5]多電壓源型微源組網(wǎng)的微電網(wǎng)運(yùn)行控制與能量管理策略研究[D]. 鮑薇.中國(guó)電力科學(xué)研究院 2014
[6]電價(jià)規(guī)制方法與應(yīng)用研究[D]. 范斌.華北電力大學(xué)(北京) 2010
碩士論文
[1]含風(fēng)電的電力系統(tǒng)靈活經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究[D]. 金轉(zhuǎn)婷.西安理工大學(xué) 2019
[2]含風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合單元的電力系統(tǒng)日前調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 王振.山西大學(xué) 2019
[3]綜合考慮規(guī)劃和運(yùn)行的電網(wǎng)側(cè)儲(chǔ)能優(yōu)化配置研究[D]. 鄭雪媛.鄭州大學(xué) 2019
[4]含價(jià)格型需求響應(yīng)的配電公司短期決策方法研究[D]. 馮帆.東北電力大學(xué) 2019
[5]含風(fēng)電并網(wǎng)的輸配協(xié)同優(yōu)化調(diào)度方法研究[D]. 張旭.山東大學(xué) 2019
[6]含風(fēng)電的機(jī)組組合和運(yùn)行優(yōu)化策略研究[D]. 龐文濤.浙江大學(xué) 2019
[7]市場(chǎng)化條件下可再生能源發(fā)電經(jīng)濟(jì)性分析[D]. 吳楊琰.華北電力大學(xué)(北京) 2019
[8]不確定環(huán)境下數(shù)據(jù)中心微網(wǎng)的資源優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 解力也.華北電力大學(xué)(北京) 2019
[9]唐山市電力用戶負(fù)荷特性分析及應(yīng)用[D]. 云飛.華北電力大學(xué) 2018
[10]市場(chǎng)化環(huán)境下的需求側(cè)響應(yīng)策略研究[D]. 郭曼蘭.華南理工大學(xué) 2018
本文編號(hào):3123032
【文章來(lái)源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-2最大需量?jī)?yōu)化運(yùn)算流程圖??
所示。??表2-7大用戶5-7月最大需量模型優(yōu)化值?? ̄ ̄?優(yōu)化后月基本電費(fèi) ̄優(yōu)化后申報(bào)需量值 ̄優(yōu)化后月基本電費(fèi)總額??月份?一.?一???7C?kW?7C???5?140600??6?140600?3700?459800???7?178600???3.結(jié)果分析:經(jīng)程序優(yōu)化計(jì)算最大需量申報(bào)3700kW時(shí)最為經(jīng)濟(jì),下面對(duì)程??序計(jì)算結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,分別求出最大需量申報(bào)值在3500kW-4200kW時(shí)基本電費(fèi)??總額,如圖2-3所示,通過圖形可以直觀看出,最大需量值為3700kW時(shí)基本電??費(fèi)總額最校能夠省下的費(fèi)用在〇.83%---4.13%之間。??480000?:?????*??—??????i?議??475000?;??-?I??^?470000?r?—.…^??’參?E?1??^?465000?|?—?????-?畫.?.?..??I?I?460000!?I?r?I^1?1^????????????????-???????SHI???4S0000?*■??????????????3500?3600?3700?3800?3900?4000?4100?4200??申報(bào)需量值(kW)??圖2-3最大需量?jī)?yōu)化模型基本電費(fèi)變化圖??4.對(duì)比傳統(tǒng)算法分析:按照此用戶本模型中的用電參數(shù),電網(wǎng)公司常見的算??法,以不超過用戶最大需量值為原則,表2-8為計(jì)算結(jié)果。本算例中考慮最大需??量?jī)?yōu)化模型的算法相比傳統(tǒng)算法大用戶每季度可節(jié)省19000元,按此數(shù)據(jù)一年可??節(jié)。罚叮埃埃霸。??
?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???戶負(fù)荷特性。??/丨二:丄??/?'v?'?1??/??圖3-1負(fù)荷特性指標(biāo)分類圖??在電力系統(tǒng)中,負(fù)荷曲線是描述電力負(fù)荷隨時(shí)間變化的曲線。忽略無(wú)功損耗,??本章研宄大用戶的有功功率曲線。根據(jù)用戶用電類別不同、溫度和節(jié)假日,負(fù)荷??曲線會(huì)有所不同。按照時(shí)間段劃分,可以分為日負(fù)荷、年(月)平均日負(fù)荷曲線、??年負(fù)荷曲線等等[27]。??1.年負(fù)荷曲線:統(tǒng)計(jì)全年中每日最大負(fù)荷繪制而成的曲線。通過年負(fù)荷曲線??可找出年最大及最小負(fù)荷發(fā)生的時(shí)間,輔助分析負(fù)荷變化規(guī)律。??2.年(月)平均日負(fù)荷曲線:以一天內(nèi)所有計(jì)數(shù)時(shí)間點(diǎn)為橫坐標(biāo)軸,一年(月)??內(nèi)每天每個(gè)計(jì)數(shù)時(shí)間點(diǎn)上的負(fù)荷值取均值為縱坐標(biāo)軸繪制的負(fù)荷曲線。通過年??(月)平均日負(fù)荷曲線可以分析負(fù)荷的周期特性。??3.日負(fù)荷曲線:統(tǒng)計(jì)1天24小時(shí)內(nèi)負(fù)荷隨時(shí)間變化的曲線。通過日負(fù)荷曲??線可分析負(fù)荷每日變化規(guī)律。??3.2.2大用戶負(fù)荷曲線選取原則??曰負(fù)荷是研宄長(zhǎng)期負(fù)荷特性的基矗月平均日負(fù)荷能夠反映出一段時(shí)期大用??戶的用電特點(diǎn),能夠更準(zhǔn)確的分析其用電規(guī)律。由于作者所在J市供電公司電力??22??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于電力市場(chǎng)環(huán)境的機(jī)組組合優(yōu)化運(yùn)行研究[J]. 王力,杜濟(jì)園. 電氣技術(shù). 2019(08)
[2]線性化機(jī)組組合短期最優(yōu)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J]. 包岱遠(yuǎn),潘俊濤. 廣西電力. 2018(05)
[3]考慮風(fēng)-光-荷聯(lián)合時(shí)序場(chǎng)景的分布式電源接入容量規(guī)劃策略[J]. 陳碧云,閉晚霞,李欣桐,李翠珍,周恒旺. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(03)
[4]基于大用戶經(jīng)濟(jì)用電的服務(wù)模式探索與創(chuàng)新[J]. 黃金賢,趙磊,楊樂怡,趙罡. 電力需求側(cè)管理. 2017(S1)
[5]可選擇兩部制電價(jià)定價(jià)模型及其方法[J]. 張粒子,張伊美,葉紅豆,程瑜. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(03)
[6]自動(dòng)需求響應(yīng)系統(tǒng)的需求及架構(gòu)研究[J]. 張晶,孫萬(wàn)珺,王婷. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2015(16)
[7]創(chuàng)新金融產(chǎn)品在電力企業(yè)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)管理中的運(yùn)用[J]. 胡震. 金融經(jīng)濟(jì). 2015(12)
[8]典型用戶負(fù)荷特性及用電特點(diǎn)分析[J]. 陳偉,樂麗琴,崔凱,李敬如. 能源技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2011(09)
[9]無(wú)功補(bǔ)償原理及應(yīng)用效果[J]. 蘇敏. 中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品. 2011(06)
[10]低電價(jià)與高賠償2種可中斷負(fù)荷的協(xié)調(diào)[J]. 羅運(yùn)虎,薛禹勝,Gerard LED WICH,劉華偉,胡偉. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2007(11)
博士論文
[1]電力系統(tǒng)發(fā)儲(chǔ)共體電站運(yùn)行優(yōu)化及儲(chǔ)能容量配置研究[D]. 王永燦.華中科技大學(xué) 2019
[2]面向復(fù)雜不確定性的電力系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化研究[D]. 王穎.東南大學(xué) 2018
[3]含風(fēng)電電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度策略研究[D]. 季峰.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[4]考慮需求響應(yīng)的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型與方法研究[D]. 周樹鵬.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[5]多電壓源型微源組網(wǎng)的微電網(wǎng)運(yùn)行控制與能量管理策略研究[D]. 鮑薇.中國(guó)電力科學(xué)研究院 2014
[6]電價(jià)規(guī)制方法與應(yīng)用研究[D]. 范斌.華北電力大學(xué)(北京) 2010
碩士論文
[1]含風(fēng)電的電力系統(tǒng)靈活經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究[D]. 金轉(zhuǎn)婷.西安理工大學(xué) 2019
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[3]綜合考慮規(guī)劃和運(yùn)行的電網(wǎng)側(cè)儲(chǔ)能優(yōu)化配置研究[D]. 鄭雪媛.鄭州大學(xué) 2019
[4]含價(jià)格型需求響應(yīng)的配電公司短期決策方法研究[D]. 馮帆.東北電力大學(xué) 2019
[5]含風(fēng)電并網(wǎng)的輸配協(xié)同優(yōu)化調(diào)度方法研究[D]. 張旭.山東大學(xué) 2019
[6]含風(fēng)電的機(jī)組組合和運(yùn)行優(yōu)化策略研究[D]. 龐文濤.浙江大學(xué) 2019
[7]市場(chǎng)化條件下可再生能源發(fā)電經(jīng)濟(jì)性分析[D]. 吳楊琰.華北電力大學(xué)(北京) 2019
[8]不確定環(huán)境下數(shù)據(jù)中心微網(wǎng)的資源優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 解力也.華北電力大學(xué)(北京) 2019
[9]唐山市電力用戶負(fù)荷特性分析及應(yīng)用[D]. 云飛.華北電力大學(xué) 2018
[10]市場(chǎng)化環(huán)境下的需求側(cè)響應(yīng)策略研究[D]. 郭曼蘭.華南理工大學(xué) 2018
本文編號(hào):3123032
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