基于隨機(jī)森林算法的架空輸電線路狀態(tài)評(píng)價(jià)方法
發(fā)布時(shí)間:2021-04-05 01:52
對(duì)電網(wǎng)中架空輸電線路進(jìn)行準(zhǔn)確的狀態(tài)評(píng)價(jià)可以有效降低故障率,提高系統(tǒng)的供電性能。該文提出一種基于隨機(jī)森林算法的架空輸電線路狀態(tài)評(píng)價(jià)方法。首先,通過(guò)對(duì)架空輸電線路狀態(tài)的影響因素分析,以線路8個(gè)單元選取的狀態(tài)量和特殊情況狀態(tài)量構(gòu)建了包含79個(gè)狀態(tài)量的架空輸電線路狀態(tài)量體系。其次,基于隨機(jī)森林算法,構(gòu)建了架空輸電線路狀態(tài)評(píng)價(jià)的多棵子決策樹組合分類模型。然后,通過(guò)優(yōu)化決策樹數(shù)目和隨機(jī)特征變量,提高隨機(jī)森林算法分類性能和計(jì)算效率。最后,以某市110 kV電壓等級(jí)架空輸電線路實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例分析。結(jié)果表明,采用該方法可實(shí)現(xiàn)架空輸電線路狀態(tài)的準(zhǔn)確評(píng)價(jià),從而為區(qū)域電網(wǎng)的運(yùn)行調(diào)控提供決策支持。
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代電力. 2020,37(06)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
子決策樹構(gòu)建原理
從某市電網(wǎng)PMS系統(tǒng)中采集架空輸電線路狀態(tài)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)7 000余條,其中約95%的架空輸電線路處于正常狀態(tài),時(shí)間跨度5年。對(duì)其中110 k V架空輸電線路的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成后形成架空輸電線路樣本集。樣本集樣本數(shù)為516,包含架空輸電線路所有79個(gè)狀態(tài)量的取值和相應(yīng)評(píng)價(jià)等級(jí)。其中,正常狀態(tài)樣本數(shù)為237,注意狀態(tài)樣本數(shù)為214,異常狀態(tài)樣本數(shù)為45,嚴(yán)重狀態(tài)樣本數(shù)為20。3.1 隨機(jī)森林參數(shù)優(yōu)化
對(duì)m和R的不同取值組合,計(jì)算模型Kappa系數(shù)[24]如圖3所示。由圖3可知,在架空輸電線路樣本集條件下,m、R取值不同的情況下隨機(jī)森林Kappa系數(shù)均大于0.9,表明模型的分類性能優(yōu)秀,能夠達(dá)到以較高準(zhǔn)確率評(píng)價(jià)架空輸電線路的目的。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于人工智能代理的負(fù)荷態(tài)勢(shì)感知及調(diào)控方法[J]. 許鵬,孫毅,張健,呂艷霞,李彬,祁兵. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(03)
[2]計(jì)及抗毀性的輸電線路關(guān)鍵性綜合評(píng)價(jià)[J]. 劉劍,李興源,王成,干華,許立雄. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2018(12)
[3]數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的輸電線路在線監(jiān)測(cè)裝置可靠性評(píng)估[J]. 李巖,滕云,冷歐陽(yáng),苑舜,蔡志遠(yuǎn). 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(15)
[4]基于貝葉斯模型的輸電線路運(yùn)行參量關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及預(yù)測(cè)方法[J]. 楊越文,侯慧娟,楊祎,陳玉峰,盛戈皞,江秀臣. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(11)
[5]基于隨機(jī)森林理論的配電變壓器重過(guò)載預(yù)測(cè)[J]. 賀建章,王海波,季知祥,孟祥君,張濤. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(08)
[6]基于變權(quán)綜合理論和模糊綜合評(píng)價(jià)的多結(jié)果輸出輸電線路運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)方法[J]. 鄒仁華,王毅超,鄧元婧,夏開全. 高電壓技術(shù). 2017(04)
[7]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路區(qū)內(nèi)外故障判斷及故障選相方法研究[J]. 魏東,龔慶武,來(lái)文青,王波,劉棟,喬卉,林剛. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(S1)
[8]基于協(xié)同效應(yīng)分析的輸電線路脆弱評(píng)估方法[J]. 劉利民,劉俊勇,魏震波,龔輝. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2016(05)
[9]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和主成分分析的輸電線路狀態(tài)評(píng)價(jià)關(guān)鍵參數(shù)體系構(gòu)建[J]. 嚴(yán)英杰,盛戈皞,陳玉峰,郭志紅,杜修明,王奇. 高電壓技術(shù). 2015(07)
[10]基于馬爾可夫鏈模型的輸電線路運(yùn)行狀態(tài)及其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 蔣樂(lè),劉俊勇,魏震波,龔輝,雷成,李成鑫. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2015(13)
本文編號(hào):3118902
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代電力. 2020,37(06)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
子決策樹構(gòu)建原理
從某市電網(wǎng)PMS系統(tǒng)中采集架空輸電線路狀態(tài)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)7 000余條,其中約95%的架空輸電線路處于正常狀態(tài),時(shí)間跨度5年。對(duì)其中110 k V架空輸電線路的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成后形成架空輸電線路樣本集。樣本集樣本數(shù)為516,包含架空輸電線路所有79個(gè)狀態(tài)量的取值和相應(yīng)評(píng)價(jià)等級(jí)。其中,正常狀態(tài)樣本數(shù)為237,注意狀態(tài)樣本數(shù)為214,異常狀態(tài)樣本數(shù)為45,嚴(yán)重狀態(tài)樣本數(shù)為20。3.1 隨機(jī)森林參數(shù)優(yōu)化
對(duì)m和R的不同取值組合,計(jì)算模型Kappa系數(shù)[24]如圖3所示。由圖3可知,在架空輸電線路樣本集條件下,m、R取值不同的情況下隨機(jī)森林Kappa系數(shù)均大于0.9,表明模型的分類性能優(yōu)秀,能夠達(dá)到以較高準(zhǔn)確率評(píng)價(jià)架空輸電線路的目的。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于人工智能代理的負(fù)荷態(tài)勢(shì)感知及調(diào)控方法[J]. 許鵬,孫毅,張健,呂艷霞,李彬,祁兵. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(03)
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[4]基于貝葉斯模型的輸電線路運(yùn)行參量關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及預(yù)測(cè)方法[J]. 楊越文,侯慧娟,楊祎,陳玉峰,盛戈皞,江秀臣. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(11)
[5]基于隨機(jī)森林理論的配電變壓器重過(guò)載預(yù)測(cè)[J]. 賀建章,王海波,季知祥,孟祥君,張濤. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(08)
[6]基于變權(quán)綜合理論和模糊綜合評(píng)價(jià)的多結(jié)果輸出輸電線路運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)方法[J]. 鄒仁華,王毅超,鄧元婧,夏開全. 高電壓技術(shù). 2017(04)
[7]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路區(qū)內(nèi)外故障判斷及故障選相方法研究[J]. 魏東,龔慶武,來(lái)文青,王波,劉棟,喬卉,林剛. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(S1)
[8]基于協(xié)同效應(yīng)分析的輸電線路脆弱評(píng)估方法[J]. 劉利民,劉俊勇,魏震波,龔輝. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2016(05)
[9]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和主成分分析的輸電線路狀態(tài)評(píng)價(jià)關(guān)鍵參數(shù)體系構(gòu)建[J]. 嚴(yán)英杰,盛戈皞,陳玉峰,郭志紅,杜修明,王奇. 高電壓技術(shù). 2015(07)
[10]基于馬爾可夫鏈模型的輸電線路運(yùn)行狀態(tài)及其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 蔣樂(lè),劉俊勇,魏震波,龔輝,雷成,李成鑫. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2015(13)
本文編號(hào):3118902
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