隨著經(jīng)濟的發(fā)展和科技的進步,實際的工程應(yīng)用對電磁設(shè)備的性能參數(shù)提出了越來越高的要求。電磁設(shè)備的性能參數(shù)與影響變量之間一般是復(fù)雜的非線性關(guān)系,常常存在多個局部最優(yōu)點。目前,在對電磁設(shè)備的最優(yōu)性能影響參數(shù)尋優(yōu)過程中,傳統(tǒng)優(yōu)化算法與有限元分析直接結(jié)合的策略需要計算大量的電磁場數(shù)值仿真計算,計算成本昂貴,尋優(yōu)時間長,并且極易陷入局部最優(yōu)點。而如今,代理模型與傳統(tǒng)優(yōu)化算法相結(jié)合的方法能有效地降低計算成本,提高搜索精度和速度,受到了越來越多電氣領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注。特別是在復(fù)雜的多目標實際工程優(yōu)化問題中,選用適當(dāng)?shù)拇砟Ｐ团c高效的傳統(tǒng)優(yōu)化算法結(jié)合能夠大大減少計算量,提高計算精度,具有十分重要的意義。針對上述問題,本文提出一種基于改進克里金代理模型的新型全局高效高精度優(yōu)化算法,在對該算法各項性能進行分析之后,將其應(yīng)用在永磁同步電機的多目標優(yōu)化中。首先,本文提出一種基于改進克里金模型的優(yōu)化算法。在比較現(xiàn)有優(yōu)化算法優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上,深入研究了克里金代理模型,通過比對不同基函數(shù)組合對克里金模型精度影響的分析,選擇更高精度的基函數(shù)的克里金代理模型。并將此改進克里金代理模型與多目標粒子群相結(jié)合,利用只計算有限個采樣點... 

【文章來源】：沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

誤差計算流程圖

第3章基于改進克里金模型的高效高精度優(yōu)化算法17()()NTS2*11RMSENTSiiiRR==xx（3.1）其中，R*(x)和R(x)分別是是采樣點xi處的估計值和實際值，并且，采樣點的個數(shù)（NTS）被設(shè)定為1600。（1）標準測試函數(shù)1及測試結(jié)果標準測試函數(shù)Mccormick函數(shù)是一個二維函數(shù)，其數(shù)學(xué)表達式如公式(3.2)所示，是一個正弦函數(shù)和與幾個冪函數(shù)和的形式，函數(shù)的真實函數(shù)圖像如圖3.2所示。該圖像的響應(yīng)表面十分平滑，圖像簡單，不具有局部最小值，適合簡單測試。()()2112121212MinimizeFsin1.52.51subjectto1.5434xxxxxxxx=++++（3.2）圖3.2標準測試函數(shù)1Fig.3.2Standardtestfunction1當(dāng)采樣點數(shù)為20時，標準測試函數(shù)1的初始均方誤差如下表3.1所示：表3.1克里金模型的基函數(shù)和均方根誤差Tab.3.1BasicfunctionsandRMSEofKrigingmodels模型基函數(shù)RMSE簡單克里金-0.2997普通克里金10.0987一階泛克里金1,x1,x2,…,xn0.0712二階泛克里金1,x1,x2,…,xn20.0501三階泛克里金1,x1,x2,…,xn30.0247表3.1顯示了每個克里金模型的基函數(shù)以及采樣點為20時的均方根誤差。在這個

第 3 章 基于改進克里金模型的高效高精度優(yōu)化算法 所以，本文將基于這種高效高精度的三階改進型泛克里金模型的新型優(yōu)化算法應(yīng)用于表面式永磁電機的參數(shù)優(yōu)化中來。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3109965