含風電機組的多場景配電網無功優(yōu)化研究
發(fā)布時間：2021-03-29 00:04
隨著全球化石能源日益緊缺以及環(huán)境污染問題日益嚴重,調節(jié)能源消費結構加大清潔能源的使用比例具有重大而迫切的現(xiàn)實意義。風力發(fā)電機組在發(fā)電過程中不產生污染氣體對環(huán)境友好,且使用技術具有一定的成熟度,得到了國內外學者的廣泛重視。風電機組接入配電網后可能改變潮流的分布,進而對配電網系統(tǒng)的有功損耗、節(jié)點電壓和系統(tǒng)的穩(wěn)定性產生一定的影響。電力系統(tǒng)的無功優(yōu)化對系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行,降低網絡損耗,改善電壓質量有重要的作用。傳統(tǒng)的無功優(yōu)化研究大多考慮確定的系統(tǒng)狀態(tài),但由于風電機組出力具有不確定性因素,使得傳統(tǒng)的無功優(yōu)化手段不再適用。因此,本文在場景分析法的基礎上,研究含風電機組基于多場景的配電網無功優(yōu)化。首先,針對風電機組出力的隨機性,采用拉丁超立方抽樣及其Nataf變換得到初始場景,建立了相應的風機出力模型,進行配電網的潮流計算,得到系統(tǒng)輸出變量的統(tǒng)計規(guī)律,分析了風機并網對系統(tǒng)的影響。其次,采用HAC算法與K均值聚類進行融合得到H-K復合聚類算法,針對傳統(tǒng)的H-K復合聚類算法不能得到最佳數目的缺點,本文基于密度的聚類有效性指標得到最佳聚類數,進行場景縮減獲得風機出力的若干典型場景。最后,根據典型場景建立了以...
【文章來源】：西安理工大學陜西省
【文章頁數】：67 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
風機出力與風速的關系
西安理工大學碩士學位論文丁超立方抽樣設輸入變量的抽樣值為n，且輸入變量KX 累積分布函數為：YFXKnKKK ( )， 1,2, KF 為連續(xù)單調遞增函數，其范圍為[0,1]。 抽樣樣方法為：把KF 的取值空間分為 [ 0,1/N ]、[1 /N,2/N], ,[(N 1)/N,1]，其取值空KF 的抽樣值為上述每個區(qū)間中任取一個數，通過求反函數 ()1KKKXFY 可可得到 N 個樣本空間上KX 的抽樣值，將抽樣值排成一行，便可得到 n N的矩陣 X ，矩陣 X 覆蓋了輸入變量的整個區(qū)域，圖 2-2 為輸入變量的抽樣示意圖
14圖 2-3 潮流計算的流程圖Fig.2-3 Flow Chart of Power Flow Calculation中，分析當系統(tǒng)中接入風電機組后，對電力系統(tǒng)節(jié)點電機組接入的情況下，分析了在不同相關系數下，對壓等級為 12.66kV，系統(tǒng)的接線圖如圖 2-4 所示，相統(tǒng)的有功無功負荷數據如表 2-1 所示，將 2 個規(guī)格相其額定功率均為 500kW，并且風速都滿足 weibul2.2。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]2018年風電市場:新增裝機量實現(xiàn)溫和增長[J]. 彭澎. 能源. 2019(02)
[2]基于分類概率綜合多場景分析的分布式電源多目標規(guī)劃[J]. 孫惠娟,劉君,彭春華. 電力自動化設備. 2018(12)
[3]REN21《全球可再生能源現(xiàn)狀報告2018》[J]. 能源. 2018(07)
[4]基于海量用電數據的用戶負荷模式快速提取方法研究[J]. 盧錦玲,馬沖,馮翠香. 電力科學與工程. 2018(04)
[5]灰色理論–變分模態(tài)分解和NSGA-Ⅱ優(yōu)化的支持向量機在變壓器油中氣體預測中的應用[J]. 肖懷碩,李清泉,施亞林,張同喬,張紀偉. 中國電機工程學報. 2017(12)
[6]考慮多重不確定參數的配電網概率無功優(yōu)化[J]. 尹青,楊洪耕,馬曉陽. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(07)
[7]含分布式電源的配電網無功優(yōu)化研究綜述[J]. 謝海波,武小梅,林翔,謝旭泉,黃海濤. 廣東電力. 2017(02)
[8]考慮多風電場相關性的場景概率潮流計算及無功優(yōu)化[J]. 邱宜彬,歐陽譽波,李奇,陳維榮. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(02)
[9]引入聚類分析的光伏出力建模及其在可靠性評估中的應用[J]. 郭一飛,高厚磊,田佳. 電力系統(tǒng)自動化. 2016(23)
[10]含大規(guī)模風電場的電網概率無功優(yōu)化調度[J]. 尹青,楊洪耕,馬曉陽. 電網技術. 2017(02)
博士論文
[1]基于區(qū)間理論的不確定性無功優(yōu)化模型及算法[D]. 張聰.華南理工大學 2018
[2]計及相關性的概率潮流計算方法及應用研究[D]. 蔡德福.華中科技大學 2014
碩士論文
[1]聚類分析中新聚類有效性指標的研究[D]. 李朋.安徽大學 2018
[2]考慮多風電場相關性的場景概率潮流計算及其在無功優(yōu)化中的應用[D]. 熊強.西南交通大學 2015
[3]重要抽樣法在概率潮流中的應用[D]. 周陽洋.華北電力大學（北京） 2011
本文編號：3106500
【文章來源】：西安理工大學陜西省
【文章頁數】：67 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
風機出力與風速的關系
西安理工大學碩士學位論文丁超立方抽樣設輸入變量的抽樣值為n，且輸入變量KX 累積分布函數為：YFXKnKKK ( )， 1,2, KF 為連續(xù)單調遞增函數，其范圍為[0,1]。 抽樣樣方法為：把KF 的取值空間分為 [ 0,1/N ]、[1 /N,2/N], ,[(N 1)/N,1]，其取值空KF 的抽樣值為上述每個區(qū)間中任取一個數，通過求反函數 ()1KKKXFY 可可得到 N 個樣本空間上KX 的抽樣值，將抽樣值排成一行，便可得到 n N的矩陣 X ，矩陣 X 覆蓋了輸入變量的整個區(qū)域，圖 2-2 為輸入變量的抽樣示意圖
14圖 2-3 潮流計算的流程圖Fig.2-3 Flow Chart of Power Flow Calculation中，分析當系統(tǒng)中接入風電機組后，對電力系統(tǒng)節(jié)點電機組接入的情況下，分析了在不同相關系數下，對壓等級為 12.66kV，系統(tǒng)的接線圖如圖 2-4 所示，相統(tǒng)的有功無功負荷數據如表 2-1 所示，將 2 個規(guī)格相其額定功率均為 500kW，并且風速都滿足 weibul2.2。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]2018年風電市場:新增裝機量實現(xiàn)溫和增長[J]. 彭澎. 能源. 2019(02)
[2]基于分類概率綜合多場景分析的分布式電源多目標規(guī)劃[J]. 孫惠娟,劉君,彭春華. 電力自動化設備. 2018(12)
[3]REN21《全球可再生能源現(xiàn)狀報告2018》[J]. 能源. 2018(07)
[4]基于海量用電數據的用戶負荷模式快速提取方法研究[J]. 盧錦玲,馬沖,馮翠香. 電力科學與工程. 2018(04)
[5]灰色理論–變分模態(tài)分解和NSGA-Ⅱ優(yōu)化的支持向量機在變壓器油中氣體預測中的應用[J]. 肖懷碩,李清泉,施亞林,張同喬,張紀偉. 中國電機工程學報. 2017(12)
[6]考慮多重不確定參數的配電網概率無功優(yōu)化[J]. 尹青,楊洪耕,馬曉陽. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(07)
[7]含分布式電源的配電網無功優(yōu)化研究綜述[J]. 謝海波,武小梅,林翔,謝旭泉,黃海濤. 廣東電力. 2017(02)
[8]考慮多風電場相關性的場景概率潮流計算及無功優(yōu)化[J]. 邱宜彬,歐陽譽波,李奇,陳維榮. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(02)
[9]引入聚類分析的光伏出力建模及其在可靠性評估中的應用[J]. 郭一飛,高厚磊,田佳. 電力系統(tǒng)自動化. 2016(23)
[10]含大規(guī)模風電場的電網概率無功優(yōu)化調度[J]. 尹青,楊洪耕,馬曉陽. 電網技術. 2017(02)
博士論文
[1]基于區(qū)間理論的不確定性無功優(yōu)化模型及算法[D]. 張聰.華南理工大學 2018
[2]計及相關性的概率潮流計算方法及應用研究[D]. 蔡德福.華中科技大學 2014
碩士論文
[1]聚類分析中新聚類有效性指標的研究[D]. 李朋.安徽大學 2018
[2]考慮多風電場相關性的場景概率潮流計算及其在無功優(yōu)化中的應用[D]. 熊強.西南交通大學 2015
[3]重要抽樣法在概率潮流中的應用[D]. 周陽洋.華北電力大學（北京） 2011
本文編號：3106500
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