動力鋰離子電池具有能量密度大、放電電壓高、循環(huán)壽命長等優(yōu)點,廣泛應用于新能源電動汽車中。動力鋰離子電池的剩余壽命（RUL,Remaining Useful Life）表征的是電池放電性能大�。ɑ螂姵刈畲罂煞烹娙萘浚┫啾扔�100%新電池的狀況,動力鋰離子電池的荷電狀態(tài)（SOC,State of Charge）表征的是當前充放電循環(huán)周期下電池剩余可放電容量與最大可放電容量的比值,兩者都是電池管理系統(tǒng)中的重要參數(shù),且精準預測鋰離子電池的RUL能為SOC估計提供重要的參照。現(xiàn)有的鋰離子電池RUL預測方法中粒子濾波及其改進算法因預測精度較高且能對估計結果提供概率分布而被廣泛應用,但也存在粒子容易退化、運算量龐大、工況自適應性差等難點;現(xiàn)有的SOC預測方法存在數(shù)學建模復雜、計算量大、單片機C程序開發(fā)實現(xiàn)困難、容易位溢出等問題;針對動力鋰離子電池剩余壽命預測及SOC估計過程中存在的上述問題,本文進行了以下研究工作:（1）介紹了動力鋰離子電池的充放電特性、基本退化機理和等效模型,分析了鋰離子電池的剩余壽命及荷電狀態(tài)與各種特性影響因素間的相關關系,為接下來研究鋰離子電池RUL和SOC提供基本的理論依據(jù)。... 

【文章來源】：江西理工大學江西省

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

比亞迪e5電動汽車電池管理系統(tǒng)的外觀圖

第二章 動力鋰離子電池工作特性分析圖 2.2 某型號三元鋰離子電池 圖 2.3 鋰離子電池內部的化學反應示意圖圖 2.4 鋰電池充放電原理圖2.2 鋰離子電池的充放電特性及相關分析本文基于某省動力鋰電池及材料重點實驗室—動力電池及其模塊測試研究室(B207)實驗平臺，該平臺擁有深圳某電子有限公司生產的動力電池系統(tǒng)、充電系統(tǒng)、電池性能測試系統(tǒng)等設備（如圖 2.5 所示），該實驗平臺可任意設置電池的充放電電流、電壓、靜置時間等參數(shù)，能高精度測量電池的電壓、電流、內阻、溫度等參數(shù)，并可以對電池進行針刺、擠壓等破壞性試驗。測試對象為車用三元鋰電池，單體電池額定電壓 3.7V，額定容量包括 2600mAh、30Ah 兩種；測試項目主要包括：不同溫度、不同放電倍率、不同放電截止電壓等條件下的鋰電池充放電實驗；常溫、中等倍率、限定最大及最小充放電電壓條件下的鋰電池循環(huán)充放電實驗；高溫、低溫、大電流、低電壓等惡劣工況下鋰電池充放電試驗。15

圖 2.2 某型號三元鋰離子電池 圖 2.3 鋰離子電池內部的化學反應示意圖圖 2.4 鋰電池充放電原理圖 鋰離子電池的充放電特性及相關分析本文基于某省動力鋰電池及材料重點實驗室—動力電池及其模塊測試研究室(B20平臺，該平臺擁有深圳某電子有限公司生產的動力電池系統(tǒng)、充電系統(tǒng)、電池性能測

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于相關向量機的鋰離子電池剩余壽命預測[J]. 李賽,龐曉瓊,林慧龍,王竹晴.  計算機工程與設計. 2018(08)
[2]磷酸鐵鋰電池高溫存儲性能衰減機理[J]. 姚斌,滕國鵬,劉曉梅,陳偉峰,蔡毅.  電源技術. 2018(07)
[3]電動汽車磷酸鐵鋰電池低溫特性研究[J]. 聶開俊,吳大軍.  電源技術. 2018(07)
[4]基于極限學習機的磷酸鐵鋰電池SOC估算研究[J]. 宋紹劍,王志浩,林小峰.  電源技術. 2018(06)
[5]不同放電倍率下鋰電池SOC估算分析研究[J]. 張方亮,黃澤波,李占鋒.  機械設計與制造. 2018(06)
[6]基于CPSO-RVM的鋰電池剩余壽命預測方法[J]. 張朝龍,何怡剛,袁莉芬.  系統(tǒng)仿真學報. 2018(05)
[7]基于局部信息融合及支持向量回歸集成的鋰電池健康狀態(tài)預測[J]. 陳建新,候建明,王鑫,邵海濤,宋廣磊,薛宇.  南京理工大學學報. 2018(01)
[8]基于粒子群優(yōu)化粒子濾波的電容剩余壽命預測[J]. 秦琪,趙帥,陳紹煒,黃登山.  計算機工程與應用. 2018(20)
[9]現(xiàn)代汽車電子技術的應用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 李泓依.  電子技術與軟件工程. 2018(04)
[10]三元鋰電池SOC電量準確估計仿真研究[J]. 吳燕,周云山,李泉.  計算機仿真. 2017(12)

碩士論文
[1]鋰離子電池剩余壽命預測方法研究[D]. 張吉宣.中北大學 2018
[2]溫度對鋰離子動力電池充放電性能影響的研究[D]. 林健.海南大學 2018
[3]鋰離子電池退化狀態(tài)識別與壽命預測方法研究[D]. 楊金星.哈爾濱工業(yè)大學 2017
[4]鋰離子電池過充及過放電故障診斷研究[D]. 鄭勇.長安大學 2016
[5]基于飛思卡爾單片機的電動汽車電池管理系統(tǒng)[D]. 彭安平.電子科技大學 2014



本文編號：3105319