為了解決全球日益嚴(yán)峻的資源短缺與環(huán)境惡化問題,近年來,以太陽能、風(fēng)能為主的可再生清潔能源得到了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。越來越多的新能源被以分布式電源的形式接入電網(wǎng)之中,這被認(rèn)為是未來智能電網(wǎng)發(fā)展的一個(gè)重要趨勢(shì)。然而,隨著分布式電源在電網(wǎng)中占比的不斷增加,太陽能、風(fēng)能等新能源所固有的發(fā)電出力的隨機(jī)性與波動(dòng)性會(huì)對(duì)電網(wǎng)的規(guī)劃調(diào)度以及穩(wěn)定運(yùn)行造成很大的影響。本文以含有多分布式電源的配電網(wǎng)和微電網(wǎng)為主要研究對(duì)象,通過對(duì)分布式電源主動(dòng)控制的研究,提出了一系列控制方法,在提高了新能源發(fā)電“友好”性的同時(shí)提升了電網(wǎng)整體運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。本文主要完成的工作可以概括為以下三個(gè)部分:第一,多分布式發(fā)電單元電力經(jīng)濟(jì)調(diào)度算法為了提高電網(wǎng)整體運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性,本文基于分布式一致性理論,提出了一種多分布式發(fā)電單元的電力經(jīng)濟(jì)調(diào)度算法從而減少電網(wǎng)的總發(fā)電成本。該算法僅需要通信網(wǎng)絡(luò)中的鄰居節(jié)點(diǎn)交互各自的虛擬發(fā)電成本增量信息。該算法不同于以往由電能供求誤差驅(qū)動(dòng)的算法,在迭代過程中,其始終不會(huì)打破電能供求平衡的約束,支持在線運(yùn)行。此外,該算法還支持通信拓?fù)淇勺兊那闆r。當(dāng)通信拓?fù)錆M足聯(lián)合連通條件時(shí),算法可以收斂到全局最優(yōu)解。第二,多分布式... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：138 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

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圖２－７仿真１發(fā)電單元虛擬成本增量??．１仿真１：基本算法測(cè)試??為了與改進(jìn)后的算法做對(duì)比，首先測(cè)試基本算法的效果。在本測(cè)試中，暫不考慮的發(fā)電約束。在仿真測(cè)試過程中，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)電力經(jīng)濟(jì)調(diào)度等價(jià)于各發(fā)電單元的成于一致。??假設(shè)各發(fā)電單元的初始狀態(tài)如下：Ｐｉ（〇）?＝?４９０．０ＭＷ，?Ｐ２（０）?＝?４１０．０Ａ／Ｗ，?Ｐ３（０．０Ａ／Ｈ７，?Ｐ４（０）?＝?１５０．０Ａ／Ｗ７，?Ｐ５（０）?＝?１５０．０Ａ／Ｗ，并且系統(tǒng)的總電能需求量為１５００因子的取值分別為ｅ?＝?０．１，?ｐ＝?１５。仿真結(jié)果如圖２－６？２－１０所示。??

圖２－１０仿真丨系統(tǒng)發(fā)電總成本??由圖２－６可知，穩(wěn)態(tài)時(shí)各發(fā)電單元的發(fā)電量分別為：＾?＝?５０９．７Ａ／Ｗ，?Ｐｆ?＝?５０９．７Ａ／Ｗ＝?２０５．３Ｗ，?０?＝?７０．０７１／Ｗ７，?ｇ?＝?２０５．２ＭＶＴ。由圖２－７和圖２－８可知，穩(wěn)態(tài)時(shí)各發(fā)電虛擬和實(shí)際成本增量相等且為８．６４８。??為了驗(yàn)證該穩(wěn)態(tài)值為無發(fā)電約束情況下電力經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的最優(yōu)解，我們采用拉格朗??子法進(jìn)行校驗(yàn)。令拉格朗日方程為??ｎ?ｎ??Ｌ（Ｐｌ５?？?？?■?，?Ｐｎ．?Ａ）?＝?Ｃ＾Ｐ，）?＋?Ｘ（ＰＤ?－?Ｐ〇，?（２－７９）１＝１?１＝１??

【參考文獻(xiàn)】：
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