基于風電、儲(熱)供暖系統(tǒng)的風電消納策略及優(yōu)化調(diào)度研究
發(fā)布時間:2021-03-03 14:59
我國的風能資源儲量非常豐富,十分適合風電產(chǎn)業(yè)發(fā)展。目前我國風電總裝機容量穩(wěn)居世界第一,但由于風電出力隨機性、波動性,風電并網(wǎng)電量增長速度要低于裝機容量增速,導(dǎo)致風電棄風電量相對較高,影響風電的有序發(fā)展。考慮到我國風電能源集中的區(qū)域在冬季又屬于供暖區(qū)域,因而產(chǎn)熱供暖恰好可以和風電消納形成契合。在此背景下,研究基于風電供暖的風電消納策略有著重要的理論意義與現(xiàn)實意義。本文首先根據(jù)風速的變化特性和時間序列特性,建立ARMA自回歸滑動平均模型來預(yù)測風速。通過單臺風力發(fā)電機輸出功率與輸入風速的關(guān)系,得出風電功率預(yù)測的模型。考慮到風電預(yù)測存在一定的誤差,以誤差區(qū)間來描述風電功率預(yù)測的偏差,在誤差區(qū)間內(nèi)離散化出一組等間隔的風電功率曲線,結(jié)合每條曲線發(fā)生的概率,找出了一條誤差最小的曲線作為風電預(yù)測功率曲線。算例表明,該風電預(yù)測方式具有較高的可行性,可以為接下來的研究作基礎(chǔ)。其次,考慮到熱負荷主要與溫度有關(guān),建立了以溫度為變量的一個簡化的熱負荷模型。通過對比風電供暖系統(tǒng)的熱源,選擇以蓄熱式電鍋爐來供暖,并選擇集中供暖的供暖方式?紤]到存在極端條件下供暖需求無法滿足,提出一種根據(jù)建筑分類分時段間歇性供暖的措...
【文章來源】:合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
各建筑類型熱負荷比例第一類第二類第三類第四類
【參考文獻】:
期刊論文
[1]風電供熱技術(shù)方案及經(jīng)濟性分析[J]. 王世軍,蒲日軍. 區(qū)域供熱. 2017(05)
[2]促進風電消納的蓄熱罐運行策略[J]. 于炎娟,陳紅坤,姜欣,陶玉波,于仁炎. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(07)
[3]風電、蓄熱式電鍋爐聯(lián)合供暖調(diào)度魯棒優(yōu)化模型[J]. 陳守軍,辛禾,王濤,楊俊,彭道鑫,譚忠富. 電力建設(shè). 2016(01)
[4]利用風電棄風電量進行電能替代冬季供熱的可行性研究[J]. 賀惠民,王海燕,任杰,李玨煊,楊錫運. 華北電力技術(shù). 2016(01)
[5]風電功率預(yù)測技術(shù)綜述與改進建議[J]. 張文秀,武新芳,陸豪乾. 電力與能源. 2014(04)
[6]風電供暖技術(shù)方法研究[J]. 張新宇,李斌,姚遠. 電網(wǎng)與清潔能源. 2014(01)
[7]基于電鍋爐的熱電廠消納風電方案及其國民經(jīng)濟評價[J]. 呂泉,姜浩,陳天佑,王海霞,呂陽,李衛(wèi)東. 電力系統(tǒng)自動化. 2014(01)
[8]基于風電場功率特性的日前風電預(yù)測誤差概率分布研究[J]. 丁華杰,宋永華,胡澤春,吳金城,范曉旭. 中國電機工程學報. 2013(34)
[9]風電供熱提高低谷風電消納能力評估[J]. 王彩霞,李瓊慧,謝國輝. 中國電力. 2013(12)
[10]基于差分自回歸滑動平均模型的風電場短期風速預(yù)測[J]. 孟天星,張厚升. 科學技術(shù)與工程. 2013(33)
碩士論文
[1]風電場短期風速及功率預(yù)測技術(shù)研究[D]. 趙巖.天津理工大學 2018
[2]基于時間序列分析理論的風速短期預(yù)測方法研究[D]. 王曉亮.華北電力大學 2018
[3]考慮不確定性的可再生能源消納研究[D]. 王婉璐.浙江大學 2018
[4]基于改進粒子群算法的含風電場電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度的研究[D]. 房鑫堃.哈爾濱理工大學 2017
[5]利用供暖實現(xiàn)消納風電的技術(shù)方案研究[D]. 許曉超.華北電力大學 2016
[6]基于誤差修正和模糊評價的風速預(yù)測研究[D]. 高淑杰.太原理工大學 2016
[7]考慮風電不確定性的風電并網(wǎng)調(diào)度方法研究[D]. 徐勤.江蘇大學 2016
[8]風電供熱綜合效益評價研究[D]. 谷彥章.東北電力大學 2016
[9]短期風電功率預(yù)測方法研究[D]. 劉波.南京信息工程大學 2015
[10]基于風電供熱的消納棄風方案研究[D]. 褚洪川.大連理工大學 2015
本文編號:3061467
【文章來源】:合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
各建筑類型熱負荷比例第一類第二類第三類第四類
【參考文獻】:
期刊論文
[1]風電供熱技術(shù)方案及經(jīng)濟性分析[J]. 王世軍,蒲日軍. 區(qū)域供熱. 2017(05)
[2]促進風電消納的蓄熱罐運行策略[J]. 于炎娟,陳紅坤,姜欣,陶玉波,于仁炎. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(07)
[3]風電、蓄熱式電鍋爐聯(lián)合供暖調(diào)度魯棒優(yōu)化模型[J]. 陳守軍,辛禾,王濤,楊俊,彭道鑫,譚忠富. 電力建設(shè). 2016(01)
[4]利用風電棄風電量進行電能替代冬季供熱的可行性研究[J]. 賀惠民,王海燕,任杰,李玨煊,楊錫運. 華北電力技術(shù). 2016(01)
[5]風電功率預(yù)測技術(shù)綜述與改進建議[J]. 張文秀,武新芳,陸豪乾. 電力與能源. 2014(04)
[6]風電供暖技術(shù)方法研究[J]. 張新宇,李斌,姚遠. 電網(wǎng)與清潔能源. 2014(01)
[7]基于電鍋爐的熱電廠消納風電方案及其國民經(jīng)濟評價[J]. 呂泉,姜浩,陳天佑,王海霞,呂陽,李衛(wèi)東. 電力系統(tǒng)自動化. 2014(01)
[8]基于風電場功率特性的日前風電預(yù)測誤差概率分布研究[J]. 丁華杰,宋永華,胡澤春,吳金城,范曉旭. 中國電機工程學報. 2013(34)
[9]風電供熱提高低谷風電消納能力評估[J]. 王彩霞,李瓊慧,謝國輝. 中國電力. 2013(12)
[10]基于差分自回歸滑動平均模型的風電場短期風速預(yù)測[J]. 孟天星,張厚升. 科學技術(shù)與工程. 2013(33)
碩士論文
[1]風電場短期風速及功率預(yù)測技術(shù)研究[D]. 趙巖.天津理工大學 2018
[2]基于時間序列分析理論的風速短期預(yù)測方法研究[D]. 王曉亮.華北電力大學 2018
[3]考慮不確定性的可再生能源消納研究[D]. 王婉璐.浙江大學 2018
[4]基于改進粒子群算法的含風電場電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度的研究[D]. 房鑫堃.哈爾濱理工大學 2017
[5]利用供暖實現(xiàn)消納風電的技術(shù)方案研究[D]. 許曉超.華北電力大學 2016
[6]基于誤差修正和模糊評價的風速預(yù)測研究[D]. 高淑杰.太原理工大學 2016
[7]考慮風電不確定性的風電并網(wǎng)調(diào)度方法研究[D]. 徐勤.江蘇大學 2016
[8]風電供熱綜合效益評價研究[D]. 谷彥章.東北電力大學 2016
[9]短期風電功率預(yù)測方法研究[D]. 劉波.南京信息工程大學 2015
[10]基于風電供熱的消納棄風方案研究[D]. 褚洪川.大連理工大學 2015
本文編號:3061467
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlidianqilunwen/3061467.html
最近更新
教材專著