工業(yè)負(fù)荷用電需量精準(zhǔn)管理關(guān)鍵技術(shù)研究
發(fā)布時間:2021-03-02 07:21
能源短缺和環(huán)境惡化是制約社會和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要因素,能源問題已成為全人類亟需解決的難題。工業(yè)企業(yè)作為我國能源消耗大戶,用電量大,電費支出居高不下,其能源高效利用對我國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要作用。如何促進(jìn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,有效合理利用能源是貫徹落實“十三五”規(guī)劃,推進(jìn)落實能源革命以及國家生態(tài)文明建設(shè)的重大措施。在此背景下,針對工業(yè)企業(yè)減少用電量、減少電費支出所面臨的關(guān)鍵問題,工業(yè)企業(yè)對工業(yè)負(fù)荷需量進(jìn)行精準(zhǔn)管理。首先選取耦合性、關(guān)聯(lián)性強的工業(yè)企業(yè)的負(fù)荷進(jìn)行建模。通過分析工業(yè)負(fù)荷中生產(chǎn)設(shè)備負(fù)荷的工藝流程,建立工藝流程中連續(xù)負(fù)荷、強關(guān)聯(lián)負(fù)荷、前置負(fù)荷、同步負(fù)荷的模型。根據(jù)工業(yè)負(fù)荷中空調(diào)負(fù)荷功率與溫度之間的關(guān)系約束,建立空調(diào)負(fù)荷的模型,針對空調(diào)溫度調(diào)整與工業(yè)企業(yè)用電舒適度、滿意度之間的關(guān)系,建立用電滿意度模型。同時,通過分析工業(yè)負(fù)荷中儲能各時段之間的功率關(guān)系以及約束,建立儲能負(fù)荷的模型。工業(yè)負(fù)荷模型為負(fù)荷預(yù)測提供預(yù)測負(fù)荷種類,是工業(yè)負(fù)荷綜合優(yōu)化調(diào)度模型的基礎(chǔ)。其次,本文介紹了TRUST-TECH神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法,總結(jié)出ELITE“多樣性、準(zhǔn)確性、最優(yōu)性”的特點。在基于TRUST-TEC...
【文章來源】:濟(jì)南大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 負(fù)荷預(yù)測的研究現(xiàn)狀
1.2.2 工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)負(fù)荷優(yōu)化的研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要工作及章節(jié)安排
第二章 工業(yè)負(fù)荷模型
2.1 引言
2.2 生產(chǎn)設(shè)備負(fù)荷
2.2.1 負(fù)荷單元
2.2.2 連續(xù)負(fù)荷
2.2.3 前置負(fù)荷
2.2.4 強關(guān)聯(lián)負(fù)荷
2.2.5 同步負(fù)荷
2.3 空調(diào)負(fù)荷
2.4 儲能負(fù)荷
2.5 本章小結(jié)
第三章 負(fù)荷預(yù)測
3.1 引言
3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
3.2.1 基于TRUST-TECH的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
3.3 ELITE
3.3.1 確定最佳的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
3.3.2 生成成員神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.3.3 成員神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入修剪
3.3.4 成員神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成最佳組合
3.4 算例分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 工業(yè)負(fù)荷綜合優(yōu)化調(diào)度
4.1 引言
4.2 工業(yè)負(fù)荷雙目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型
4.2.1 決策變量
4.2.2 目標(biāo)函數(shù)
4.2.3 約束條件
4.3 工業(yè)負(fù)荷雙目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度仿真
4.3.1 電解鋁企業(yè)算例
4.3.2 多目標(biāo)優(yōu)化方法
4.3.3 電解鋁企業(yè)優(yōu)化結(jié)果
4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄
一、在校期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
二、在校期間參加的項目
三、在校期間獲獎情況
本文編號:3058868
【文章來源】:濟(jì)南大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 負(fù)荷預(yù)測的研究現(xiàn)狀
1.2.2 工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)負(fù)荷優(yōu)化的研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要工作及章節(jié)安排
第二章 工業(yè)負(fù)荷模型
2.1 引言
2.2 生產(chǎn)設(shè)備負(fù)荷
2.2.1 負(fù)荷單元
2.2.2 連續(xù)負(fù)荷
2.2.3 前置負(fù)荷
2.2.4 強關(guān)聯(lián)負(fù)荷
2.2.5 同步負(fù)荷
2.3 空調(diào)負(fù)荷
2.4 儲能負(fù)荷
2.5 本章小結(jié)
第三章 負(fù)荷預(yù)測
3.1 引言
3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
3.2.1 基于TRUST-TECH的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
3.3 ELITE
3.3.1 確定最佳的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
3.3.2 生成成員神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.3.3 成員神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入修剪
3.3.4 成員神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成最佳組合
3.4 算例分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 工業(yè)負(fù)荷綜合優(yōu)化調(diào)度
4.1 引言
4.2 工業(yè)負(fù)荷雙目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型
4.2.1 決策變量
4.2.2 目標(biāo)函數(shù)
4.2.3 約束條件
4.3 工業(yè)負(fù)荷雙目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度仿真
4.3.1 電解鋁企業(yè)算例
4.3.2 多目標(biāo)優(yōu)化方法
4.3.3 電解鋁企業(yè)優(yōu)化結(jié)果
4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄
一、在校期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
二、在校期間參加的項目
三、在校期間獲獎情況
本文編號:3058868
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