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面向能源樞紐的氣-電綜合能源微網(wǎng)協(xié)同運(yùn)行優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2021-03-01 12:56
  傳統(tǒng)能源網(wǎng)絡(luò)中的電力系統(tǒng)和天然氣系統(tǒng)等公用能源基礎(chǔ)設(shè)施大多是獨(dú)立規(guī)劃、運(yùn)行的,隨著電力系統(tǒng)的重構(gòu)及去中心化思想的引導(dǎo),分布式能源系統(tǒng)得到了大力應(yīng)用。在分布式能源的發(fā)展過程中,逐漸出現(xiàn)了同一地理位置上的多種能源交匯的能源樞紐共同滿足用戶多種負(fù)荷需求。在低碳政策的引導(dǎo)下,風(fēng)能、光伏能等可再生能源大量接入分布式能源樞紐中。多重不確定性給系統(tǒng)的運(yùn)行控制帶來了挑戰(zhàn),使得制定能源樞紐經(jīng)濟(jì)、低碳、高效的運(yùn)行方案具有重要的研究意義。本文以氣-電綜合能源微網(wǎng)中的能源樞紐為基本研究單元,負(fù)荷側(cè)考慮冷熱電多種能源的供應(yīng)。結(jié)合能源樞紐在氣-電網(wǎng)絡(luò)中的效率特點(diǎn),充分考慮可再生能源及冷熱電負(fù)荷的不確定性及低碳政策對成本、效率等運(yùn)行目標(biāo)的影響,進(jìn)行了市場環(huán)境下的氣-電協(xié)同運(yùn)行優(yōu)化。主要研究內(nèi)容如下:以能源樞紐作為綜合能源微網(wǎng)中的基本研究單元,建立了能源樞紐中的能源轉(zhuǎn)換模型及能源樞紐構(gòu)成的綜合能源網(wǎng)絡(luò)模型。基于能源樞紐各種轉(zhuǎn)換元件及儲能元件的模型形成了能量轉(zhuǎn)換耦合矩陣;進(jìn)一步由能量轉(zhuǎn)換耦合矩陣導(dǎo)出了能源樞紐構(gòu)成的綜合能源網(wǎng)絡(luò)模型,以節(jié)點(diǎn)功率平衡和潮流約束對電力網(wǎng)絡(luò)和天然氣網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了建模;最后,提出了單能源樞紐和綜合能... 

【文章來源】:廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】:148 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

面向能源樞紐的氣-電綜合能源微網(wǎng)協(xié)同運(yùn)行優(yōu)化研究


論文結(jié)構(gòu)及研究技術(shù)路線圖

模型圖,儲能元件,模型,非對角線元素


章氣-電綜合能源微網(wǎng)中的運(yùn)行優(yōu)化傳遞系數(shù);非對角線元素為明該元素對應(yīng)的輸入、輸出能元件??形式可以有不同的存儲技術(shù),罐體或容器等相對簡單的技現(xiàn)管道存儲(line?packing);存1841,也可以通過蓄電池、技術(shù)間接儲存|85471。本為采行技術(shù)分析比較。??

示意圖,魯棒,區(qū)間,示意圖


10000°C,退火因子0.8,慣性權(quán)重。埃春停埃。仿真以某大型商業(yè)負(fù)荷的??夏季負(fù)荷為例[119],將其中的空調(diào)熱負(fù)荷和熱水負(fù)荷合并,夏季典型日24??小時的冷熱電負(fù)荷計及不確定性的魯棒區(qū)間如圖4-3所示。??600?..?.....?t???‘??????5?,.於一.???S?400-??.QQ?:-二二?I?i?I???I?til??5?,〇?M}屯負(fù)荷?15?2〇?25??1000「??5?,■一??〇r ̄^?_i?1?:??1?1?t/h??5?10?祕賭?15?20?25??1000?-??^?、力、:^^......'.??二V-—_^.:二_二二??軹?500-??0?I?????1?!?1?1?t/h??5?10?15?20?25??c)冷負(fù)保??圖4-3冷熱電負(fù)荷魯棒區(qū)間示意圖??Fij?.?4-3?Robust?interval?diagram?of?cooling,?thermal?and?electric?load??4.4.?1魯棒測度變化時不同運(yùn)行方式結(jié)果分析??圖4-4描述了魯棒測度/’變化下各模式的運(yùn)行成本及后悔度變化情況。??由圖(a)可知,在EPSM模式運(yùn)行時,隨著魯棒測度廠的增加,在整個變化??過程中成本不斷上升,即整體呈上升趨勢,最高達(dá)22710.07元;運(yùn)行成本??的增長幅度從尸=8到16之間最大

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[5]計及可控負(fù)荷的獨(dú)立微網(wǎng)分布式電源容量優(yōu)化[J]. 黃弦超.  中國電機(jī)工程學(xué)報. 2018(07)
[6]考慮綠色證書交易的寡頭電力市場均衡分析[J]. 安學(xué)娜,張少華,李雪.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(09)
[7]含電動汽車的微網(wǎng)魯棒經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J]. 梁子鵬,陳皓勇,王勇超,張聰,鄭曉東,萬楚林.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(08)
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[10]計及風(fēng)電最優(yōu)逆魯棒指標(biāo)的雙層優(yōu)化調(diào)度策略[J]. 王薈敬,盧志剛,趙號,楊曉東,馮慧波.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(01)

博士論文
[1]多能互補(bǔ)微網(wǎng)魯棒多目標(biāo)運(yùn)行優(yōu)化[D]. 王魯浩.山東大學(xué) 2017
[2]綠證交易及碳交易對電力市場的耦合效應(yīng)分析模型研究[D]. 馮天天.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[3]中國碳交易市場的機(jī)制設(shè)計與國際比較研究[D]. 荊克迪.南開大學(xué) 2014
[4]微網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行及控制策略研究[D]. 崔明勇.華北電力大學(xué)(北京) 2011
[5]電力市場經(jīng)濟(jì)效率評估的理論與應(yīng)用研究[D]. 欒鳳奎.華北電力大學(xué)(北京) 2007

碩士論文
[1]綠色證書交易市場效率評價指標(biāo)體系與模型研究[D]. 崔璐.華北電力大學(xué) 2014
[2]機(jī)組組合問題的兩階段優(yōu)化算法[D]. 葛曉琳.華北電力大學(xué)(北京) 2010



本文編號:3057511

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