將風(fēng)能及太陽能等可再生能源發(fā)電系統(tǒng)并網(wǎng),進(jìn)行大規(guī)模的開發(fā)和綜合利用,是有效地解決當(dāng)今社會能源危機(jī)和嚴(yán)重環(huán)境污染等問題的一個重要途徑。但是這種可再生能源發(fā)電系統(tǒng)并網(wǎng)時,其電源往往具有極大的間歇性,出力極易直接受自然環(huán)境因素影響。因此怎樣有效的控制和平抑大規(guī)模風(fēng)力發(fā)電以及光伏發(fā)電的功率輸出及并網(wǎng)的波動,改善其并網(wǎng)運(yùn)行的特性,是當(dāng)前一項(xiàng)非常重要的學(xué)術(shù)研究課題。研究表明,在大規(guī)模間歇式可再生電源系統(tǒng)中,通過合理配置及使用適宜容量的儲能電池,再利用合理的功率控制策略,能夠有效地控制和平抑間歇式可再生電源并網(wǎng)出力時,可能產(chǎn)生的功率波動,從而有效提高可再生電源的電能質(zhì)量�？紤]到當(dāng)今社會上,有越來越多的退役動力電池需要回收處理,如果把退役動力電池梯次用于儲能領(lǐng)域,能夠顯著降低儲能系統(tǒng)的建設(shè)成本,這樣既可推動和促進(jìn)儲能領(lǐng)域的健康可持續(xù)發(fā)展,也具有非常好的社會和經(jīng)濟(jì)效益。本文基于退役動力電池梯次用于儲能系統(tǒng),建立風(fēng)光聯(lián)合儲能系統(tǒng)最優(yōu)容量配置模型,以風(fēng)光儲系統(tǒng)最小經(jīng)濟(jì)運(yùn)行利用成本,作為模型的目標(biāo)計(jì)算函數(shù),并利用改進(jìn)后的鯰魚粒子群算法對模型進(jìn)行優(yōu)化和求解,然后結(jié)合算例,對比了常規(guī)的粒子群算法與改進(jìn)后的鯰魚粒子... 

【文章來源】：華北水利水電大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

011-2018年我國純電動汽車?yán)塾?jì)產(chǎn)銷量同比變化情況

華北水利水電大學(xué)碩士學(xué)位論文10圖2-2風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)模型Fig.2-2Windturbinemodel上述模型圖中：v表示實(shí)時的驅(qū)動風(fēng)速；T表示驅(qū)動風(fēng)力機(jī)葉輪的轉(zhuǎn)矩；表示風(fēng)力機(jī)葉輪螺旋轉(zhuǎn)動時的角速度；Pset表示風(fēng)光能源發(fā)電站和儲能系統(tǒng)為了達(dá)到更好地能夠滿足我國風(fēng)光能源和電網(wǎng)的綜合運(yùn)行性能要求而所設(shè)定的功率參考值；Pseti表示風(fēng)光聯(lián)合儲能系統(tǒng)中第i臺風(fēng)電機(jī)組設(shè)定的有功功率參考值；Pref表示每臺風(fēng)電機(jī)組工作時預(yù)測輸出的有功功率。首先，風(fēng)光儲能量的分配策略通過系統(tǒng)根據(jù)當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)的調(diào)度實(shí)際情況制定的有功調(diào)節(jié)和自動控制的模式，然后得到相應(yīng)的Pset。然后，根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況預(yù)測的實(shí)時風(fēng)速和系統(tǒng)事先電網(wǎng)調(diào)度制定的風(fēng)光儲能量輸出功率分配的策略，得到相應(yīng)的Pseti，然后再通過風(fēng)力機(jī)控制系統(tǒng)對風(fēng)力機(jī)的旋轉(zhuǎn)槳距角以及轉(zhuǎn)矩進(jìn)行控制，從而可以實(shí)現(xiàn)對所有風(fēng)電系統(tǒng)的機(jī)組進(jìn)行有功調(diào)節(jié)和控制，最終風(fēng)電機(jī)組輸出功率為Pref。據(jù)相關(guān)資料可知，風(fēng)力發(fā)電機(jī)組輸出功率與風(fēng)速之間的關(guān)系式為：200()inoutWTrinrrroutPPP（,）()（）（2.1）321=42inrininrinrinrr（-）（2.2）321=34()2inrinrinrinrr（-）（2.3）

2風(fēng)光聯(lián)合儲能系統(tǒng)的研究與分析13圖2-3葉間速比和風(fēng)能利用率C的關(guān)系所示如圖Fig.2-3Inter-leafspeedratioandwindenergyutilizationrate圖2-4風(fēng)力發(fā)電機(jī)最大輸出功率的曲線Fig.2-4Maximumoutputpowercurveofwindturbine

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3046631